1樓：匿名使用者
如果是大資料建設方面的話，那就是hadoop咯，先學hadoop吧
2樓：
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料的方法[2]）大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）
3樓：匿名使用者
的說法safeway發放是打發鬼地方電飯鍋熱而
4樓：無所謂的所謂
**銀行對商業銀行吸收的存款在2023年規定乙個最低限度的不得用於放貸的準備金為法定準備金（required reserve ratio），法定準備金佔銀行全部存款的比率。用r表示，r=re/d，即準備金/存款。
5樓：打馬過草原
乙個新的社會制度的誕生，總是要伴隨著一場大喊大叫的，這就是宣傳新制度的優越性，批判舊制度的落後性，使我國五億農民實行社會主義改造這樣一種驚天動地的事業，是不可能在一種風平浪靜的情況下出現的。-***
學習大資料需要哪些基本知識？
6樓：七月的嘟嘟
2、除分布式檔案系統之外，伴隨hadoop一同出現的還有進行大資料集處理mapreduce架構。根據權威報告顯示，許多企業都開始使用或者評估hadoop技術來作為其大資料平台的標準。
3、我們生活的時代，相對穩定的資料庫市場中還在出現一些新的技術，而且在未來幾年，它們會發揮作用。事實上，nosql資料庫在乙個廣義上派系基礎上，其本身就包含了幾種技術。
4、總體而言，他們關注關係型資料庫引擎的限制，如索引、流**和高訪問量的**服務。在這些領域，相較關係型資料庫引擎，nosql的效率明顯更高。
5、在gartner公司評選的2023年十大戰略技術中，記憶體分析在個人消費電子裝置以及其他嵌入式裝置中的應用將會得到快速的發展。隨著越來越多的**低廉的記憶體用到資料中心中，如何利用這一優勢對軟體進行最大限度的優化成為關鍵的問題。
6、記憶體分析以其實時、高效能的特性，成為大資料分析時代下的「新寵兒」。如何讓大資料轉化為最佳的洞察力，也許記憶體分析就是答案。大資料背景下，使用者以及it提供商應該將其視為長遠發展的技術趨勢。
7樓：南京課工場大資料學校
學歷要求：大資料行業起點要求比較高，目前招收學生建議有本科學歷。
興趣要求：專業技能還是以各類程式語言為主，所以要對這方面感興趣。
學習要求：大資料課程涉及知識點比較多，課程難度大，理解不易，同學們一定要堅持學、堅持練習，有什麼不懂要及時提出來對自己的未來負責，不能三天打魚，半途而廢。
8樓：尚矽谷
大資料學習的內容包含8個階段，按照順序學習，選擇培訓機構的時候可以深度了解機構的口碑情況、師資力量、課程體系、就業資訊、費用價效比等等方面的情況，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
大資料學什麼
9樓：長沙新華電腦學院
看看這邊哦，不錯的，進行對比下，有個不錯的選擇
大資料學習需要哪些課程？
10樓：加公尺谷大資料科技
大資料技術目前來
主要分為兩個方向源：大數bai據開發
和資料分析與du挖掘大資料開發：ja-va、大資料基zhi礎、hdfs分布式檔案dao系統、mapreduce分布式計算模型、 yarn分布式資源管理器、zookeeper分布式協調服務、hbase分布式資料庫、hive分布式資料倉儲、 flumeng分布式資料採集系統、sqoop大資料遷移系統、scala大資料**語言、 kafka分布式匯流排系統、spark體系...
資料分析與挖掘：python基礎、關係型資料庫mysql、文件資料庫mongodb、記憶體資料庫redis、網路爬蟲、資料分析、資料處理、資料分析處理高階...
入行大資料，需要學習哪些基礎知識
學習大資料分析要用到哪些知識？
11樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；
12樓：吧哈哈歲月
1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門。
3、至少能夠用acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門程式語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是資料分析的主要應用領域。
如何學習「大資料」方面的知識，學習大資料需要哪些基本知識？
總體思維 社會科學研究社會現象的總體特徵，以往取樣一直是主要資料獲取手段，這是人類在無法獲得總體資料資訊條件下的無奈選擇。在大資料時代，人們可以獲得與分析更多的資料，甚至是與之相關的所有資料，而不再依賴於取樣，從而可以帶來更全面的認識，可以更清楚地發現樣本無法揭示的細節資訊。正如捨恩伯格總結道 我們...
大資料spark技術培訓需要學什麼
首先大資料spark技術是基於python和scala程式語言的，熟悉掌握這兩種程式語言是必須的 其次是要學習spark應用場景 模型和集群搭建等內容 還有後期的大資料處理等都是必要的知識點 scala入門 scala資料結構 scala模式匹配 高階函式 類 物件 scala包和引入 繼承 sca...
學習php需要涉及哪些方面的知識
php比你過去學過的語言還要簡單，估計一天你就學會語法。不過php的價值在於開源資源，你不但要熟悉語法，最重要要熟悉開源系統的用法。比如dedecms,joomla,drupal 基礎知識 php 面向過程 物件導向 資料庫常規 mysql入門知識 基本配置 php,mysql 或者你選擇的資料庫 ...