1樓：黑羊l在橋邊
能不能具體點，可以直接把eviews的圖貼出來啊。如果eviews輸出結果裡有p值，直接比較p值和顯著性水平比較；如果沒有p值，就查表查臨界值比較。
我在學習計量經濟學 初學者 e view 不太會看 截了一張圖
2樓：匿名使用者
t值顯著（2.07)，x顯著影響y，x增加1，y增加0.08.
模型擬合性很好，0.977
存在著自相關問題，dw=0.9
重要的就這些！
3樓：冰樹鳳凰盛夏
f statistics 看英文就知道是f統計量了。
prob（f-statistics) 就是f統計量的p值，越接近0越好
看你的結果，線性模型的方程結果即為y=20.46106+ 0.084965x 其中常數項c通過p值來看還不能算很顯著。整體顯著，可以接受。
請問 eviews8 不顯示出f統計量的值怎麼辦呀？
4樓：匿名使用者
在引數輸入的地方加入常數項即可
5樓：匿名使用者
不可能的，除非你亂在操作
eviews的輸出結果缺少t統計量和f統計量和r和r-怎麼算出來啊
6樓：匿名使用者
說明你操作有問題
我經常幫別人做這類的資料統計分析
eviews輸出結果如何判斷顯著性
7樓：百度使用者
都不需要查表
標準差不用理會
t統計量是檢驗係數顯著性的,一般要大於2；
p值是t統計量對應的概率值，所以t和p兩者是等效的，看p就夠了。p值要求小於給定的顯著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近於0越好；
r方衡量方程擬合優度，r方越大越好，一般地，大於0.8說明方程對樣本點的擬合效果很好，0.5～0.
8之間也可以接受。時間序列的話，r方很容易達到很大，如果是截面資料，r方的要求沒那麼嚴格。但要注意的是r方統計量不是檢驗的統計量，只衡量顯著性；
f是檢驗方程顯著性的統計量，是平均的回歸平方和與平均剩餘平方和之比，越大越好！
8樓：匿名使用者
補充一下，對於回歸模型的顯著性檢驗，根據可決係數r-square或者f統計量，這兩個存在著等價的關係，不一定需要r-square非常大，只需要看f統計量的p值就可以了。有時f統計量p值非常小，但是是r-square也不大，比如只有0.2-0.
3，這樣也沒有關係。對於aic和sic準則，這個需要逐步回歸來看，或者手動刪除新增變數，這兩個越**明變數越合理，模型越好。對於逐步回歸在eviews6.
0中有，5.0版本中沒有。祝好運
計量經濟學關於根據eviews軟體中的t、f統計量計算方法、公式、步驟 5
9樓：pure玖瑤
這題我們也出過類似的
t統計量=對應係數/對應se。 相當於做係數=0的t檢驗，係數就是報告的coefficient，se就是報告的std error。
f統計量=r2*(n-k-1)/（（1-r2）*k） 相當於做全部係數等於零的檢驗。在這裡k是解釋變數個數，你這裡是3個解釋變數，n是在這個回歸裡包括的觀測值，上面也給了，r2就是你這裡的報告出來的r-squared（非調整的）。
計量經濟學中 如果eviews 回歸的結果中把可決係數和調整的後的可絕係數都去掉，f統計量也去掉，怎麼計算？
10樓：匿名使用者
（1）樣本中觀察值個數n
（2）s.d.dependent var（被解釋變數標準差）的值，記為s
（3）sum squared resid（殘差項平方和）的值，記為r則：可決係數=[s*s*（n-1）-r]/[s*s*(n-1)]其他t統計量，，回歸標準差調整的可決係數可調整的後的可絕係數=1-(1-r^2)（n-1）/(n-k)f統計量=(n-k)r^2/[(1-r^2)(k-1)]r^2就是可決係數
11樓：csu美女
你是說怎麼計算可決係數r、調整的可決係數和f 統計量？
這個任何一本計量經濟學的第二章或者第三章都會講到。公式不好打額。
計量經濟學根據eviews回歸結果，**裡的資料怎麼算出來
12樓：柿子的丫頭
計算如下。
1：coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。
45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。
269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。
2：計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。
計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型（結構分析、經濟**、政策評價）。
eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
擴充套件資料
eviews是專門為大型機構開發的、用以處理時間序列資料的時間序列軟體包的新版本。eviews的前身是2023年第1版的micro tsp。
雖然eviews是經濟學家開發的，而且主要用於經濟學領域，但是從軟體包的設計來看，eviews的運用領域並不侷限於處理經濟時間序列。即使是跨部門的大型專案，也可以採用eviews進行處理。
eviews處理的基本資料物件是時間序列，每個序列有乙個名稱，只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作，eviews允許使用者以簡便的視覺化的方式從鍵盤或磁碟檔案中輸入資料，根據已有的序列生成新的序列。
在螢幕上顯示序列或印表機上列印輸出序列，對序列之間存在的關係進行統計分析。eviews具有操作簡便且視覺化的操作風格，體現在從鍵盤或從鍵盤輸入資料序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關係進行統計分析等方面。
eviews具有現代windows軟體視覺化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的windows選單和對話方塊進行操作。
操作結果出現在視窗中並能採用標準的windows技術對操作結果進行處理。此外，eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在eviews的命令列中輸入、編輯和執行命令。
在程式檔案中建立和儲存命令，以便在後續的研究專案中使用這些程式。
13樓：神神神神神
coefficient除以standard error 等於
t-statistic
eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617
in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。99003
cost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720
adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]
s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k
其中的 n 是 觀察兩的個數 即observations 此題中是16
k 是變數的個數 此題中是3個 c,in***e, cost
全部代如以上所給計算公式中 即可解出答案，望採納 謝謝！
14樓：自以為情深緣淺
f=[r²/（k-1）]/(1-r²)/(n-k)
15樓：生如夏花
f公式在剛剛公式的基礎上乘2就對了。即f=[r^2·(n-k)/(1-r^2)·k]×2
16樓：糖餈娃娃
f算出來是多少，和答案不對
17樓：匿名使用者
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)（k-1）=（ess/k-1）/（rss/n-k）
18樓：匿名使用者
^t-statistic=coefficient/std.erroradjusted r-squared=1-(1- r-squared)*n-1/n-k
s.e. of regression=根號下 sum aquared resid/n-kf-statistic=r^2*(n-k)/(1-r^2)*(k-1)
計量經濟學中利用eviews得到的回歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思？
19樓：匿名使用者
variable coefficient std. error t-statistic prob.
變數 係數 標準差 t統計量 p值
一般在5%顯著水平下，選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下
r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好
adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻
s.e. of regression 回歸的標準差
sum squared resid 殘差平方和
log likelihood 似然值
durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好
akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好
f-statistic 做聯合檢驗的f值
prob(f-statistic) 越小越好
20樓：匿名使用者
自己去對。計量經濟學導師給你上課時的課本圖表。
21樓：匿名使用者
就是回歸係數、r2、aic、sc準則，f檢驗、p值等等
我經常幫別人做這類的資料分析的
計量經濟學是什麼什麼是計量經濟學
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學 統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用 改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟...
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