一道計量經濟學題,還是一道計量經濟學的題目。

2021-04-17 17:34:17 字數 2878 閱讀 7688

1樓:匿名使用者

sb(standard bias?)應該是系抄數的標準誤,但是一般bai都不用sb表示,一般都用 std.error(se),可能是

du和後面zhi的se(回歸標準誤)相區dao別才用的sb,解析方程可能就是解釋吧,解釋係數含義,t值,r2等等。

1。自變數x1是從1到40的數值,可以理解為是乙個時間變數,那麼其係數-0.239就是表示嬰兒死亡率隨著時間變化每年以23.

9%的平均速度下降,並且t=-0.239/0.029接近10,在5%顯著水平下是顯著的。

(同樣後面的b2,b3在5%顯著水平下顯著,, ,並且都和因變數成反比)

2.相對來說,x3是比較好的**量(這個問題不太明白。僅供參考)

3將100萬美元用在對婦女因而和兒童補充食品計畫上,因為x3每增加1(即100萬美元)會使嬰兒死亡率降低0.33%,而用在醫療救助支出上則只能降低0.15%,不到前者的一半效果。

2樓:匿名使用者

sb:標準bai誤,但是一般都

du不用sb表示,解析方程我zhi覺得就是解釋方程各個系dao數含義,t值,r2。和回自變數變答化對y的影響。

1·x1是每年死亡率降低0.239.

x2是醫療救助支出1百萬美元,死亡率降低0.001476x3是對婦女、嬰兒和兒童補充食品計畫的支付1百萬美元,死亡率降低0.003266

第二問不會,第三問之前那個答案對的

還是一道計量經濟學的題目。

3樓:飛機の傸

這乙個,太多了,建議你參照計量經濟學(龐浩主表的第2版)第2章的55頁的案例分析來做。挺簡單的。。呵呵。望採納。。我是真心想幫你,,

求解一道計量經濟學題目的詳細過程 100

4樓:匿名使用者

初中(8年)

高中(12年)

大學(16年) 7.8

9.714.0 1835

2442

4707

8-9、月收入資料:

男:2500,2550,2050,2300,1900

女:2200,2300,1900,2000,1800

如果用y表示收入,啞變數x表示性別(x=1為女性),計算y對x的回歸方程,並在5%的水平下檢驗收入是否與性別無關(先求回歸係數的置信區間)。

9-1、10對夫婦的乙個隨機樣本給出了如下的結婚年齡資料

結婚時丈夫的年齡 24 22 26 20 23 21 24 25 22 23

結婚時妻子的年齡 24 18 25 22 20 23 19 24 23 22

1) 計算樣本相關係數r;

2) 求總體相關係數 的95%置信區間;

3) 以5%的水平,檢驗「夫妻的結婚年齡之間沒有什麼線性聯絡」這一原假設。

9-15、對於12件電視廣告作品,聘請了兩位專家對其播出後的宣傳功能進行評價。兩位專家分別根據自己的評分標準,對這些作品給出了以下的評分。若要問這兩位專家的評分之間是否有相類似的評分形態,即兩專家的評價是否有相似的傾向,採用什麼樣的相關分析比較適當?

試求出相應的結果(

5樓:匿名使用者

這發發發她號碼發給別人知道了、不要讓你覺得不舒服?我是真的愛你了,不知道怎麼樣才能得到什麼的結果都會得到的結果都沒有了!你的手機沒有訊號?

你在一起了麼!你是誰嗎!你們是誰嗎?

我的心好有意義了?我是真的想不想去的話

6樓:匿名使用者

vs黑色金三角啥都不懂紅色警戒加我加我計算機**束手束腳計算機**上課

一道簡單的計量經濟學題目

7樓:匿名使用者

e+7 ,e+8什麼的應該是自然對數的7次方之類的,不知道你是不是帶錯了還是怎樣。算出來是0.462

計量經濟學試題一道

8樓:匿名使用者

居民消費總額:+比如個人可支配收入,+國民生產總值,—物價指數等……

工業增加值:+國民生產總值……

計量經濟學一道計算題

9樓:匿名使用者

1、選擇模型b,因為研究身高和體重的關係時,性別也是很重要的影響變數,所以應該引入虛擬變數d,且該模型通過t檢驗,各個變數顯著。

2、模型a中沒有引入重要變數可能會產生異方差、多重共線性、自相關等一系列問題,使模型不能合理的描述變數之間的關係。

3、當d=1時,表示男生;d=0時,表示女生。說明男生的基礎身高對體重的影響比女生的高23.8238個單位。

(~~~我是統計專業的~~~)

10樓:匿名使用者

這個簡單

1.選擇模型b,因為引入了虛擬變數,是模型更加準確,並且t檢驗通過,說明虛擬變數顯著

2.模型a沒有引入虛擬變數可能產生異方差

3.說明男生的基礎身高對體重的影響比女生的高23.8238,即當d=0時為女生,模型為b=-122.9621+3.7402h;d=1時為男生,模型為

b=-122.9621+23.8238d+3.7402h

求高手解一道計量經濟學題目

11樓:匿名使用者

beta=cov(x,y)/var(x)

=pxy*sd(x)*sd(y)/var(x)=pxy*sd(y)/sd(x)

=0.95*sqrt(238/20)/2.186=1.5

y=13.5611+1.5x

y=13.5611=15*6=22.56112.

101*(1+1.1354)=4.4865置信區間為[22.

5611-4.4865 , 22.5611+4.

4865]

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