本科學大資料專業出來好就業嗎,大資料出來工作怎麼樣 大資料好就業嗎

2021-03-27 01:49:26 字數 5541 閱讀 6632

1樓:酩酊

學好大資料之後,一般可以從事的行業包括:營銷分析師。客戶關係管理分析師。

資料視覺化。軟體研發工程師。大資料工程師。

資料架構師。資料視覺化,軟體研發工程師,大資料工程師,資料分析師,資料架構師,資料挖據工程師,資料演算法工程師,資料產品經理 等。

2樓:匿名使用者

好就業,大資料採集與管理專業是從大資料應用的資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

3樓:貝殼小姐

還不錯,如果你學的精的話

4樓:長沙新華電腦學院

當然好就業的,看看這邊,不錯的網際網路it學校

5樓:揮灑自如

1、從市場需求來看,未來一段時間,大資料產業必將持續高速發展,空間巨大。日前,數聯尋英發布了乙份《大資料人才報告》,該報告顯示,目前全國大資料人才只有46萬,未來3到5年人才缺口達150萬之多。

2、也必須提醒的是,市場空間不完全等於好就業。想當年,電子商務火熱時,是個高校就有這個專業,有多少同學面臨入學火熱,畢業冷淡的窘境,四年時間,網際網路已發展幾輪了,出現大量的人才過剩,而不得不轉做它行。

3、在校時,學到真本事才是王道。

大資料出來工作怎麼樣 大資料好就業嗎

6樓:匿名使用者

大資料好找工作1.大資料崗位持續增加,而且,隨著與其他各個行業的對接,未來還將創造出更多的就業崗位2.大資料人才缺口不斷擴大,人才缺口百萬3、一線城市大資料開發崗位薪資15-20k。

7樓:長沙新華電腦學院

當然,最香的職業,可以看看這邊,畢業就安排工作的

8樓:蓋賞亞酥舅示

要知道現在大資料

是國家扶持的產業,各大企業也都認識到大資料是產業智慧型化、自動化、精準化、個性化的基礎,工作機會很很多的,我現在就在·光·環·學習,在這兒學習這段時間,看到很多合作企業過來招聘,而且工資待遇還是比較可觀的。

9樓:山東新華電腦

現在的話,學電子商務或者大資料與雲計算或電子競技都是很好找工作的,不過最主要的還是看你個人的興趣愛好來哦!

10樓:同伴教育

大資料專業是很不錯,但是如果只是去培訓幾個月那種,實在是學不到太多有用的,大資料以後的應用必然很廣泛,所以就業肯定會好很多。但是,如果你是大學本科,學的就是計科,那可以嘗試去通過培訓提公升,目前培訓都是j+h,或者python這些,需要有程式設計基礎,資料結構演算法這些知識還是要比較了解的,要不然學起來很吃力,也學不到真正的東西。

11樓:匿名使用者

挺好的,只要有專案經驗,工資非常高

12樓:河南新華電腦學院

如果現在學習大資料專業,未來就業我們就是大資料的前輩,是很可觀的。

13樓:渠穎速盼盼

大資料確實這兩年炒的比較熱,但是任何行業任何崗位只要自己能力夠,都會是處於缺人的狀態,只要自己的功夫硬,都會很好找工作的。

14樓:匿名使用者

隨著資訊產業的迅猛發展,大資料分析行業的人才需求量也在逐漸擴大。現在我國的it人才都比較稀缺,同時這個人才的數量不斷的增加,不過大資料分析這個行業的人才確實是少,所以對於大資料分析的行業來說,市場的需求量還是挺大的。

很多公司都有自己的it部門,而it部門需要對企業自身的資料進行比較,如果資料量比較大的話,就需要對資料庫的管理做好準備,而大資料分析師不管在哪個崗位上來說,都是企業中重要的角色,因為大資料分析師能夠通過資料分析對企業未來發展方向有一定的參考作用,所以這就說明大資料分析這個行業的優點就是就業範圍廣。

一、大資料分析是什麼?

對於一大部分想轉行做it,做python的,都是衝著大資料分析來的,那你知道大資料分析的是啥嗎?你知道大資料分析的崗位職能分配情況嗎?

如果這些都答不上來的話,那就別追風口,如果盲目的跟風,只會讓你進來找不著北,到頭來,浪費自己的時間和金錢,還的回去幹老本行。

大資料分析師的兩種崗位定位:

1、大資料科學家,data scientist,ds

2、大資料工程師,data engineer,de

當前大資料分析行業真的是人才稀缺嗎?未來人才缺口150萬,大資料分析人才最稀缺。先看大資料分析人才缺口有多大?

根據linkedin(領英)發布的《中國網際網路最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中大資料分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時,大資料分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.

8個月。而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組資料:未來3-5年,中國需要180萬資料人才,但目前只有約30萬人。

大資料行業未來會產能過剩嗎?aaa教育根據多年的行業經驗提出了三個理由:1、不同機構間的資料還未真正流動起來,目前還只是資料「孤島」; 2、完整的生態產業鏈還未形成,儘管通過行為資料分析已能夠分辨出乙個消費者的喜好,但從**到購買的鏈條還沒建成; 3、大資料分析人才仍然極度匱乏。

基於資料歸屬,涉及大資料業務的公司其實有兩類:一類是自身擁有資料的甲方公司,如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合資料資源,提供大資料技術與應用服務的第三方公司。目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。

對此,aaa教育大資料分析團隊表示,第三方服務商提供的更多的是技術或平台,大資料更多還是讓甲方公司獲益。大資料業務要產生規模效益,至少要具備三點:演算法、計算平台以及資料本身。

第三方大資料創業公司在演算法上有一技之長,而計算能力實際上已經勻化了,傳統企業如果用好了,和大資料創業公司沒有區別,甚至計算能力更強,而資料獲取方面,很多資料在傳統行業內部並沒有共享出來,第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的,最後可能誰有資料,誰產生的價值更高,資料為王。

第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的,最後可能誰有資料,誰產生的價值更高。說白了,資料為王。經過市場的優勝劣汰,第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司,其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。

從社會來看,總的需求量一定是增加的,而對於供給側,經過行業自然的洗牌,最終會集中在幾家優秀的行業公司。

現在大資料行業發展勢頭正猛,大資料人才必將成為市場緊缺型人才,發展前景好,薪資水平也水漲船高。大資料行業是目前平均收入最高的行業,其從業人員平均年薪已逾十萬元,有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。

因為大資料分析人才稀缺,大資料分析從業者是技術性人才,然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符,導致大資料人才奇缺,因此乙個熟練的大資料分析技術工程師,特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。

其實很多人都認為大資料分析就是風口上的豬,等風停了,這頭豬就重重的摔下來。其實並不是這樣的,大資料分析工程師是通用性人才,其不受行業發展的限制,而且也不受年齡和體力的影響,就像醫生、律師一樣,年紀越大,經驗越豐富,也就越值錢。

大資料分析人才不但是核心人才,而且是通用人才,走到哪都不怕,所以哪個行業發展快,就可以去哪個行業,更大程度地提高了人才價值而降低了職業風險。

一般從事資訊產業的企業大都集中在高階寫字樓內或國家級或省級軟體科技園內。工作環境優越,生活設施完善,同行業人才聚集,有利於建立廣闊的人脈,為自己的事業奠定穩固的基礎。剖析大資料分析就業前景

大資料分析三大就業方向:大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。

從上文中我們可以看出,未來十年大資料行業都是熱門的,也還會有更多的行業和崗位順應大資料的發展而產生。各行業的生態產業鏈都將聯絡在一起,大資料的發展前景是非常大的,所以大資料分析培訓就業在目前看來是非常靠譜的。

從事大資料方向,大學本科學什麼專業比較好

15樓:匿名使用者

畢業後能夠從事企、事業單位資料庫管理、軟體開發您好,計算機專業學什麼不重要,重要的是你是否喜歡

16樓:匿名使用者

大資料(資料探勘)是眾多

17樓:匿名使用者

我覺得你如果像鑽研的話

本科學數學是最好的

一來打好基礎

二來以後想學什麼研究生都能報

18樓:匿名使用者

以後想從事和大資料有關的行業,大學可以選擇計算機類專業、軟體工程之類的,也可以選擇資訊與計算科學、應用數學、資訊與通訊工程等專業

19樓:匿名使用者

大資料技術與應用專業

是新興"網際網路+"專業,目前開設該專業的學校基本上都採用的是校企合作專業共建的形式,比如慧科教育集團和對外經濟**大學、北京航空航天大學、貴州大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等合作開設了大資料技術與應用專業或者相關專業。

20樓:匿名使用者

知道大資料知道多世界知道非遺使用者知道大學哪些專業出來後比較好就業?匿名發布於

21樓:匿名使用者

個人覺得還是大資料方向比較好一點,因為資料探勘本身就屬於大資料方向啊!至於導師,我覺得解放軍理工大學的劉鵬博導在雲計算、雲儲存、大資料方向專業性非常的強,他是江蘇省雲計算論壇主席,中國電子學會雲計算專家委員會雲儲存組長,中國雲計算專家諮詢委員會副主任/秘書長等等,在業內是權威

22樓:雙魚淚以幹

統計學 專門學 運算 和公式的 那總 總而言之 就是 高數類 學的 越深 越好

23樓:匿名使用者

你可以重點考慮應用統計碩士的大資料分析方向。至於擇校,你可以重點考慮**財經大學等。**財經大學在國內最早發起大資料分析碩士培養,與北京大學、中科院大學、中國人民大學、首都經濟**大學共同舉。

24樓:匿名使用者

我想以後從事雲計算,物聯網,大資料有關的工作,大學應該報什麼專業?那所大學比較好?計算機唄,不過我覺

25樓:匿名使用者

知道大資料知道多世界知道非遺使用者知道什麼專業就業方向比較好?具體點最好。。。笨

26樓:匿名使用者

計算機行業比如建築裝飾設計,房地產的發展會已經裝飾行業,還有動漫設計專業,每個發達城市都在建築動漫

27樓:匿名使用者

電子商務,

新**ui介面設計師等

28樓:爽朗的嗯

電商呀,現在很吃香的

大資料專業好嗎?

29樓:加公尺谷大資料科技

資料科學與大資料技術,簡稱大資料專業,是2023年以來國內新開的專業學科之一,這幾年「大資料」成為發展最快的專業。

大資料基礎知識有三個主要部分:數學、統計學和計算機。

大資料通常與具體的業務相結合而落地,依託不同大學的專業特色,大資料專業在課程開設上也帶有不同的行業特色。生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等學科都可能成為它的應用拓展性學科。

隨著大資料往各領域延伸發展,市場對統計學、數學方面的專業人才,資料分析、資料探勘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。大資料專業就業前景挺不錯的。

大資料培訓出來能找到工作嗎,大資料培訓出來能找到工作嗎?

這個主要是看個人,現在大資料前景很不錯,如果學的可以,找到工作是沒有問題的,而且大資料就業的薪資也是可觀的,希望可以幫到你。一是資料分析類大資料人才,二是系統研發類大資料人才,三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師 大資料應用開發工程師 大資料分析師。大資料培訓完之後,能...

大資料的就業前景怎麼樣,大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢?

就業前景是很好的,平均薪資在全行業的排行都在前列,不過競爭也激烈啊,如果想分得一杯羹,那就得脫穎而出了,加油吧!大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢?大資料 專業畢業以後幹什麼?事實上,大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部 網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。資料...

大資料難學嗎,大資料難學嗎?工作前景怎麼樣?

大資料工程師需要具備哪些能力?數學及統計學相關的背景 計算機編碼能力 對特定應用領域或行業的知識。大資料工程師這個角色很重要的一點是,不能脫離市場,因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以,在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知,對於之後成為大資料工程師有很大幫助,因此...