1樓：崔皖清源
最小二乘法是一種數學優化技術，它通過最小化誤差的平方和找到一組資料的最佳函式匹配。
最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。
最小二乘法通常用於曲線擬合。很多其他的優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表達。
比如從最簡單的一次函式y=kx+b講起
已知座標軸上有些點(1.1,2.0),(2.1,3.2),(3,4.0),(4,6),(5.1,6.0),求經過這些點的圖象的一次函式關係式.
當然這條直線不可能經過每乙個點,我們只要做到5個點到這條直線的距離的平方和最小即可,這這就需要用到最小二乘法的思想.然後就用線性擬合來求.講起來一大堆,既然你只問最小二乘法,我就講這麼多.
這是大學裡才學的內容,一般用於建模.
最小二乘法公式的介紹
2樓：蘇荷
最小二乘法公式是乙個數學的公式，此處所講最小二乘法，專指線性回歸方程！a=(σxy-σxσy/n)/(σx^2-(σx)^2/n)b=y(平均)-a*x（平均）
3樓：李小仙仙仙兒呀
【拓展】
4樓：類宸譙紫絲
∑(x--x平)(y--y平)=∑(xy--x平y--xy平+x平y平)=∑xy--x平∑y--y平∑x+nx平y平=∑xy--nx平y平--nx平y平+nx平y平=∑xy--nx平y平
∑(x--x平)^2=∑(x^2--2xx平+x平^2)=∑x^2--2nx平^2+nx平^2=∑x^2--nx平^2求線性方程時要用這個公式
高中要學的
高二數學 下圖公式中的σ那塊怎麼？最小二乘法是啥
5樓：匿名使用者
最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。
它通過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。
圖中的a和b的公式就是最小二乘法
將多項式
樣本均值看成常數
化簡b的公式
過程如下：
高中數學最小二乘法公式 各個字母代表什麼意思 尤其是西格瑪什麼意思
6樓：
假設有個線性方程,y=bx+a
最小二乘回歸是在有一坨子(n個)xi(i=1,2...n)並且有一坨子(也是n個)對應的yi(i=1,2...n)時求a和b的演算法.
西格瑪你可以理解成連加,比如第乙個式子的分子其實就是:
(x1-x平均值)(y1-y平均值)+(x2-x平均值)(y2-y平均值)+...+(xn-x平均值)(yn-y平均值)
你猜對了! x上面加乙個小橫線是這一坨子x的平均值.y上面加乙個小橫線是這一坨子y的平均值.
數學上的最小二乘法公式 20
7樓：天亮也不睡
最小二乘法公式：∑(x--x平)(y--y平）=∑x^2--nx平^2（針對y=ax+b形式）a=(nσxy-σxσy)/(nσx^2-(σx)^2)b=y(平均)-a*x（平均）
8樓：大白
最小二乘法的公式
9樓：解煩惱
最小二乘法公式：∑(x--x平)(y--y平）=∑x^2--nx平^2（針對y=ax+b形式）a=(nσxy-σxσy)/(nσx^2-(σx)^2)b=y(平均)-a*x（平均）
用最小二乘法求一形如y ae bx的經驗公式
這個用手求太累了 一般最小二乘法用手算只能算直線的 我是用計算器 求得可以用excel，輸入兩組資料後全選，插入 圖表 xy散點圖 然後右鍵一個資料點，選擇新增趨勢線，這些趨勢線都是用最小二乘法擬合的 然後選擇指數，並在選項中，顯示公式打勾就可以看都趨勢線和公式了我得到是y 11.436e 0.29...
最小二乘法中,用什麼來衡量擬合的好壞
最小來二乘 法是一種數學方法,用於源曲線擬合.二乘,就是平方,是早年翻譯的沿用.當在實驗中獲得自變數與因變數的一系列對應資料,x1,y1 x2,y2 x3,y3 xn,yn 時,要找出乙個已知型別的函式,y f x 與之擬合,使得實際資料和理論曲線的離差平方 matlab中用最小二乘法擬合直線 用p...
最小二乘法的誤差項是不是要符合正態分佈
問題問的挺好,在自然條件下,誤差如果是真正的 隨機 隨機誤差一定是正態的,無法改變。如果不正態,那一定是受某種控制了。如何用matlab求最小二乘法擬合曲線與原資料的最大偏差量 5 是用多項式擬合麼?設擬合階數n p polyfit x,y,n y1 polyval p,x e y1 y e1 ab...