關於極大似然估計值和大數定理

2021-03-06 23:07:08 字數 627 閱讀 8172

1樓:手機使用者

大數定律有3個,指的是樣本很大時的趨勢,只具有統計學意義。常用的是伯努力大數定律,也就是你說的那個。數學書中總是給明了一件事發生的確切概率,但實際中我們並不能知道它,比如你怎麼知道硬幣正面的概率就是0.

5呢?所以我們能做的就是隨機試驗,觀察每次試驗的結果並紀錄,統計某個結果發生的頻率。嚴格的說,頻率並不是概率,但大數定律在這裡就發揮作用了,數學家們嚴格的證明了:

當你的試驗次數足夠大時,頻率的極限就是概率!!所以大數定律是數理統計的理論基礎,統計學的其他結論都是基於此得出的。

至於極大似然估計,只是一種概率論在統計學的應用,它是引數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布,但是其中具體的引數不清楚,引數估計就是通過若干次試驗,觀察其結果,利用結果推出引數的大概值。極大似然估計是建立在這樣的思想上:

已知某個引數能使這個樣本出現的概率最大,我們當然不會再去選擇其他小概率的樣本,所以乾脆就把這個引數作為估計的真實值。

當然極大似然估計只是一種粗略的數學期望,要知道它的誤差大小還要做區間估計。

打了這麼多字累死我了…………其實你可以看看數理統計的教科書,那裡面有更詳細的分析。

2樓:匿名使用者

看書比在網上碼字講的清楚

什麼是總體標準差的點估計值

樣本統計量的概念很寬泛 譬如樣本均值 樣本中位數 樣本方差等等 但是,不 版是所有的樣本統計量權和總體分布的關係都能被確認,只是常見的一些統計量和總體分布之間的關係已經被證明了。例如 樣本均值的分布,根據中心極限定理,不管總體分布是什麼 不管是正態還是非正態,已知或未知 都會近似的服從正態分佈 條件...

樣本統計量和樣本估計值有什麼不同

樣本統計量的概念很寬泛 譬如樣本均值 樣本中位數 樣本方差等等 但是,不是所回 有的樣本統計量和總體分布答的關係都能被確認,只是常見的一些統計量和總體分布之間的關係已經被證明了。例如 樣本均值的分布,根據中心極限定理,不管總體分布是什麼 不管是正態還是非正態,已知或未知 都會近似的服從正態分佈 條件...

請問這是什麼年代的,估計值多少錢

幾十年前的東西,價值按市價算的 再老的 價值都是按市價算的,清代以前的還要打折 因為那時候的提煉技術問題,達不到現在的純度。最高的 純金 也就是80 左右。官家的金錠除外 成套的宮廷金飾除外 那些,講究的是文物價值。請問這是什麼年代的,值多少錢 請問這是什麼年代的,值多少錢?你好現在是2018年12...