1樓：寸穎卿雍詩
樣本統計量的概念很寬泛（譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等），但是，不是所有的樣本統計量和總體分佈的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。例如：樣本均值的分佈，根據中心極限定理，不管總體分佈是什麼（不管是正態還是非正態，已知或未知），都會近似的服從正態分佈（條件是樣本容量足夠大），而且均值相等，樣本標準差是總體標準差的根號n倍關係。
點估計（pointestimation）是用樣本統計量來估計總體引數，因為樣本統計量為數軸上某一點值，估計的結果也以一個點的數值表示，所以稱為點估計。點估計和區間估計屬於總體引數估計問題。何為總體引數統計，當在研究中從樣本獲得一組資料後，如何通過這組資訊，對總體特徵進行估計，也就是如何從區域性結果推論總體的情況，稱為總體引數估計。
2樓：匿名使用者
從某批燈泡中隨機抽取10只做壽命試驗,其壽命(以小時計)如下:1050,1100,1120,1280,1250,1040,1030,1110,1240,1300.則該批燈泡壽命標準差的點估計值等於_____.
(結果保留一位小數)
期望值：（1050+1100+1120++1280+1250+1040+1030+1110+1240+1300）/10=1152方差（1050-1152）的平方+（1100-1152）的平方+（1120-1152）的平方+。。。+（1300-1152）的平方=9896098960/（10-1）再開根號=104。
9標準差：104。9
自己看看記得給兄弟加分
高中的 總體均值,標準差及用樣本均值,標準差估計總體均值,標準差 重點知識是什麼？
3樓：菜花
總體均值、方差一般不涉及計算，因為總體的容量通常很大，所以這只是一個概念性的東西
關於樣本應該是相對重點的，高中階段提到的樣本，大多是離散型隨機變數，也就是說樣本均值通常是以列表的形式，也就是分佈列的形式，這個時候你得會計算它的均值，就是ex=x*p（x的取值再乘以相應的概率）。標準差其實就是方差的開根號，方差定義就是這些量與樣本均值的偏離程度，方差的計算方法你應該知道，（x-均值）²*p（x取值減去均值的平方乘以取值的概率），還需要知道的是方差的一些性質吧，就是一組資料全部加上某個數，方差不變。還有，方差與均值的關係dx=ex²-（ex）²。
差不多就這些了。用樣本估計總體這個是很容易理解的一種方法，因為你總體很大啊，比如要看某個廠生產的燈泡是否合格，必須要用抽樣調查的方法，所以我們近似的，把樣本的均值、方差看作總體的均值、方差。
什麼是總體標準差的點估計值
4樓：午夜
樣本統計量的概念很寬泛（譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等），但是，不
版是所有的樣本統計量權和總體分佈的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。例如：樣本均值的分佈，根據中心極限定理，不管總體分佈是什麼（不管是正態還是非正態，已知或未知），都會近似的服從正態分佈（條件是樣本容量足夠大），而且均值相等，樣本標準差是總體標準差的根號n倍關係。
點估計（pointestimation）是用樣本統計量來估計總體引數，因為樣本統計量為數軸上某一點值，估計的結果也以一個點的數值表示，所以稱為點估計。點估計和區間估計屬於總體引數估計問題。何為總體引數統計，當在研究中從樣本獲得一組資料後，如何通過這組資訊，對總體特徵進行估計，也就是如何從區域性結果推論總體的情況，稱為總體引數估計。
什麼是總體標準差的點估計值
樣本統計量的概念很寬泛 譬如樣本均值 樣本中位數 樣本方差等等 但是,不 版是所有的樣本統計量權和總體分布的關係都能被確認,只是常見的一些統計量和總體分布之間的關係已經被證明了。例如 樣本均值的分布,根據中心極限定理,不管總體分布是什麼 不管是正態還是非正態,已知或未知 都會近似的服從正態分佈 條件...
樣本方差和總體方差的區別是什麼樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
區別 1 定義不同 總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散布的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。2 準確性 總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在...
請問這是什麼年代的，估計值多少錢
幾十年前的東西，價值按市價算的 再老的 價值都是按市價算的，清代以前的還要打折 因為那時候的提煉技術問題，達不到現在的純度。最高的 純金 也就是80 左右。官家的金錠除外 成套的宮廷金飾除外 那些，講究的是文物價值。請問這是什麼年代的，值多少錢 請問這是什麼年代的，值多少錢？你好現在是2018年12...