資料探勘中的關聯規則主要有什麼作用

2021-03-06 23:07:08 字數 497 閱讀 3015

1樓:呂秀才

關聯規則 主要是找出不同類別的事物之間的關係

舉個簡單的例子 比如通過關聯分析來分析彩票 ,就可以找出 哪幾個數字經常一起出現,這個就是關聯規則

2樓:說邃遲慕蕊

資料關聯是資料庫中存在的一類重要的可被發現的知識。若兩個或多個變數的取值之間存在某種規律性,就稱為關聯。關聯可分為簡單關聯、時序關聯、因果關聯。

關聯分析的目的是找出資料庫中隱藏的關聯網。有時並不知道資料庫中資料的關聯函式,即使知道也是不確定的,因此關聯分析生成的規則帶有可信度。關聯規則挖掘發現大量資料中項集之間有趣的關聯或相關聯絡。

agrawal等於2023年首先提出了挖掘顧客交易資料庫中項集間的關聯規則問題,以後諸多的研究人員對關聯規則的挖掘問題進行了大量的研究。他們的工作包括對原有的演算法進行優化,如引入隨機取樣、並行的思想等,以提高演算法挖掘規則的效率;對關聯規則的應用進行推廣。關聯規則挖掘在資料探勘中是乙個重要的課題,最近幾年已被業界所廣泛研究。

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