1樓：百度使用者
首先，你現在學的是什麼專業？如果你現在的專業是數學，而以你的說法可以修雙學位，那就沒必要轉專業，再修個經濟類的學位即可。
其次，數學的優勢，不但是在考研的時候，就是你以後讀了研究生或者博士，對你的幫助都很大。我身邊很多經濟學、金融學的博士，都是因為當初數學底子沒打好，現在很吃力。
另外，本科的經濟類專業課都是一些入門類的知識，再修乙個學位（即使是輔修）足夠了，臨考前突擊看書做題應該沒問題。
最後，導師的偏向問題，因人而異，大部分導師會對學數學的學生寄於厚望，如果在數學背景下掌握紮實的經濟類基礎知識，更能讓導師對你刮目相看。個別導師除外，如果你遇到乙個***也沒辦法。
我認識好多都是碩士轉專業考過來的經濟類博士。說實話，博士再轉，比較痛苦，即使考試不痛苦，做**也難。碩士轉，時機比較好。
如果到博士再轉，即使你數學基礎再好也不行，因為很多經濟問題的理解和思想是需要時間去認識和積累的。
再說一點，估計你是武漢大學的吧。你們武大是不是還有經濟數學的雙學位班吶？他們的課程很好，如果你想轉，又可以轉的過去。。。再者，如果你想出國讀，請嚴格按照他們的課程自律。
還有就是，讀博士真的好痛苦。。。如果一定要讀，而且不願得過且過，要做好心理準備。
關於出路問題，讀到博士，出路其實更窄，主要就是：**部門，研究機構，高校。而且，在找工作方面，考乙個好導師，比讀乙個好專業，要實惠很多。
總結一下，我的觀點是，如果你打算以後進行經濟類的研究（包括經濟、金融以及數理統計），最重要的就是在本科階段打好紮實的數學和經濟學基礎知識。至於轉什麼專業，我感覺，本科專業對博士不重要，我不了解你的具體情況，也不能給你建議，希望你好好考慮。
2樓：百度使用者
統計學和數學是緊密相連的，學習統計學可以至少學會最簡單的統計方案策劃，實行和分析
這樣可以鍛鍊你對數字的分析歸納能力，相信對你學會計是有幫助的。
現在的學校對數學的要求很高，統計學只是理學中與實際接軌比較好的專業課程，對你數學的理解與提高都是有幫助的。
況且現在這個社會，所需的人才是多方面的，多學一門知識只會增加你的個人能力。所以一定要好好學。
學習統計學有什麼作用？
3樓：百度使用者
統籌歸劃，可以利用統計學中介紹的方法來計算出很多你自己需要的資料，再和相互比較研究得出自己的結論，做出決定，改變一些策略之類，總之像回歸分析法這樣經典的統計學方法已經被應用到各行各業，包括會計學
統計學研究的重點領域
1．統計理論與方法的創新研究
統計學的生命力就在於應用，應用為統計學的發展賦予活力。
「十五」期間異方差性時間序列問題研究、離散多元統計分析研究、資料探勘理論研究、異常資料診斷的研究、非引數理論與方法的研究、抽樣與非抽樣誤差理論的研究等將是統計理論研究的熱點。知識經濟、新經濟對統計理論與方法提出更高要求，如何適應電子商務時代統計資料的收集，空間遙感技術的運用等都為統計理論提出新挑戰，統計工作者必須創新出適合各種複雜型別資料的統計方法才能適應實踐的需求。
2．開展空間統計學理論與應用的研究
空間統計學是近幾年統計學發展的乙個新領域，主要指運用遙感技術進行國土資源的測定，農業和林業、海洋生物、環境生態的觀測。這種觀測資料通常表現為網路形式，而且這些資料受到大氣效應、觀測工具等諸多因素的影響。空間統計學的應用在於，針對這種特殊的資料，研究誤差控制、資料處理、模型建立、統計推斷。
這將是統計學研究的新領域。
計算機技術的發展對統計學發展影響的研究
資訊科技與計算機技術的發展是推動新經濟發展的主要動力。可以斷言，沒有計算機的發展就沒有統計方法的普遍有效應用。計算機技術的飛速發展為統計學方法的應用帶來挑戰和發展的機遇。
統計資料的收集如何有效借助網路技術，統計調查方法如何適應現代資訊科技，統計資料處理如何深入都將成為研究的熱點問題。
3．生命科學與生物技術中統計方法的應用研究
21世紀是生命科學的世紀，人類不久將完全揭示人類基因排序。19世紀中葉基因學說的創立，就是依賴於統計推斷技術，21世紀生命科學中將有大量的相關研究要借助統計方法與技術，這個領域的學者將大有作為。21世紀醫學領域的科技創新，將使許多不治之症得到解決，生物製藥將在醫學領域大放異彩，統計學方法在生物製藥技術中的廣泛應用將是不爭的事實。
美國輝瑞製藥公司每年投入50億美金用於研究發展，在美的生物統計人員極易找到高薪的工作就足以說明這一領域的廣闊前景。
4．國家經濟安全與金融、保險領域的應用研究
國家的經濟安全及其金融危機的防範問題是中國改革開放中必須高度重視的問題。國家經濟安全、金融危機的預警系統的研究是與統計學方法緊密聯絡的研究熱點，投資專案的風險管理研究也將依賴統計學者去研究解決。保險產品的精算理論與實踐在「九五」期間得到一定的進展，為這一領域的深入發展奠定了基礎，如何將發達國家保險精算的理論與中國保險業實際相結合值得深入研究，尤其是保險精算方法向社會保障領域延伸的研究是中國國情賦予給這個領域的迫切任務。
5．**統計資料質量的進一步研究
**統計資料的質量在「九五」期間得到國人的普遍關注。不僅國家哲學社科**設立重點研究課題，幾乎各地方**也設專項研究，發表的**已有近百篇。然而這方面的研究還有待深入，不僅從制度上約束、控制資料的可靠性，從檢測、驗證的方法上還需進一步**。
有的重點課題已在檢驗方法上有所突破，但如何具體與中國**實際資料緊密結合，實施這些方法還須加大力度進行研究和實踐。
6．統計學在社會、人口、教育、環境等領域的應用研究
社會的發展、人口的控制、教育結構的調整與發展、環境的保護等領域存在著大量急待研究的問題，統計學方法是定性與定量研究的有力工具。統計學方法在這些領域將會有廣闊的應用前景。
統計學的作用是什麼？
4樓：愛夏
統計學自身的發展領域不僅更寬廣，而且統計學在電腦科學、資訊科學、經濟學、管理學、金融工程等領域都有廣泛的應用並與之有力結合，共同發展。
1、計算機是統計學的基礎工具
對於統計學來說，我們應該看到，計算機與數學一樣，是統計學的基礎工具。計算機的發展使得比較複雜的資料計算變得簡便快捷，成為統計計算的重要工具。當今，個人計算機的普及，英特網的使用，使社會產生了很大的變革，使資訊傳遞的質和量都發生了飛躍的變化。
統計學的發展不能離開計算機。毫無疑問，我們的學生應該學習相關的電腦科學知識。這將包括資料結構、演算法設計、程式語言設計、程式設計方法、資料庫系統的開發與管理、程式設計等等。
我們也應該擴充套件我們的課程計畫，它應該包括當前的計算機定向資料分析方法，它們大部分是在統計學科之外發展起來的。如此一來，無疑會大大豐富統計學專業的就業範圍。
2、資料探勘(data mining)是統計學的一部分
筆者認為，資料探勘是與統計學息息相關的，應當是統計學的一部分。資料探勘是揭示存在於資料裡的模式及資料間的關係的學科，它強調對大量觀測到的資料庫的處理。它是涉及資料庫管理，人工智慧，機器學習，模式識別，及資料視覺化等學科的邊緣學科。
用統計的觀點看，它可以看成是通過計算機對大量的複雜資料集的自動探索性分析。資料探勘既然也是資料處理，統計學也就應該積極借鑑。在統計學的發展歷史上，許多資料處理相關領域發展的新方法被忽略了。
比如，模式識別，神經網路，圖形模型，資料視覺化等等都是在統計科學中出現萌芽，但隨後絕大部分又被統計學忽略的方法領域。而這些方法領域又是當今世界高尖端科技的領域，統計學對它們的忽略是痛心疾首的。因此，既然統計學可以在資料探勘科學中發揮作用，統計學就應該和資料探勘合作，而不是將它甩給計算機科學家，從而又失去一次自我增值的機會。
21世紀是資訊的世紀，統計學將與計算機緊密結合，將與資料探勘緊密合作，以全新的形式得到更廣泛的應用。據統計，計算機專業的就業率高達90%，隨著統計學的發展，這個份額必將被統計學專業人才所瓜分。因為計算機專業人員大都缺少必要的資料統計分析理論與方法，而時代又對資料的精度與可信度提出了更高的要求，具有現代統計技術、計算機技術與資料探勘技術的復合人才無疑是更加吃香的。
3、統計學與經濟學、管理學、金融工程等學科的結合
由於資料處理及資料採集挖掘的方法呈現出多樣化，統計分析方法也相對複雜化，專業化。統計學的應用不僅要不斷提高理論統計學的基本素質，還要注重掌握經濟學的理論，金融交易制度及金融理論，管理科學的理論與計算機的技術方法。統計理論與應用的緊密結合顯得比以往任何乙個時期都更為迫切，更加重要。
就拿統計學與金融工程來說，金融工程屬於交叉性學科，包括以下3個領域:(1)投資分析;(2)風險管理;(3)**交易。其中投資分析與風險管理兩個領域直接涉及到統計資料描述及推測統計學，**交易部分主要是與數學有關的應用概率過程，應用概率微分方程序的研究領域，有時被稱為數理金融。
無論哪個領域，金融工程與統計學都是密切相關的，金融分析離不開統計。目前，註冊金融分析師(cfa) 在中國需求量越來越大，但是只有傳統的金融理論，金融制度的知識，是遠遠不夠的。cfa對數量技術要求很高，其中尤為重要的就是統計的知識;固定收益**分析，權益**分析都要用到各種統計方法。
據報道，中國本土金融分析師(cfa)幾乎為零，但中國加入wto後，金融市場對cfa的需求量又很大，這勢必造成乙個巨大的就業空間。因此，統計學與金融工程的結合，也是統計學發展的乙個非常有潛力的空間。
4、統計學自身的發展
統計學不僅要注重與其它學科的結合，統計學自身在統計原理、統計技術、統計方法等領域也要謀求創新和突破。正如本文一開始就提到，我國過去乃至目前，都還是偏重在社會經濟統計方面的研究。數理統計學、資料探勘是統計學的一部分，這已經為很多統計學家、統計學者所認同。
因而，統計學就得把它們納入發展範圍，而不是像過去那樣，把原本屬於自身的東西再次拋棄。數理統計學、資料探勘給統計方法和統計技術帶來更廣闊的發展前景，這不僅有利於統計學研究範疇的擴大，也利於統計工作資訊化的發展。
5、再談統計就業
眾所周知，**統計、部門統計、民間統計是我國統計工作領域的三大巨頭。一直以來，**統計、部門統計在統計學生的就業中占有較高的比重。然而，隨著社會主義市場的完善，隨著中國全球化**的發展，民間統計越來越熱。
民間統計是**統計之外的涉及市場調研、統計分析、**和決策等內容的一系列統計活動，包括各類統計調查公司、統計資訊諮詢中心、統計師事務所、統計研究所，以及把統計方法運用於企業決策和管理的企業管理諮詢公司等，是介於市場和企業、居民之間的乙個橋梁，主要為企業和居民提供市場微觀資訊。民間統計機構，由於其服務的多樣性、形式的靈活性，目前在我國獲得大幅度的發展，已經逐漸為廣大統計學生提供廣闊的就業機會。隨著民間統計機構的持續發展，筆者相信，民間統計機構必將成為統計學生就業的主要渠道之一。
學統計學到底有什麼用的呢，統計學的作用是什麼？
統計學和數學是緊密相連的，學習統計學可以至少學會最簡單的統計方案策劃，實行和分析 這樣可以鍛鍊你對數字的分析歸納能力，相信對你學會計是有幫助的。現在的學校對數學的要求很高，統計學只是理學中與實際接軌比較好的專業課程，對你數學的理解與提高都是有幫助的。況且現在這個社會，所需的人才是多方面的，多學一門知...
體育統計學,體育統計學
1提出統計假設 2確定假設檢驗用的統計量 3確定顯著性水平值x求出臨界值 4統計結論 體育統計學的應用和意義有哪些 王見定教授挑戰經濟copy學突破獎.二 申報 經濟學突破獎 的理由作為統計學突破的最大受益者,非經濟學莫屬。凡對經濟學 經濟史有所了解的人,都會有這樣的共識 統計學幾乎是隨著經濟學的產...
統計學考研方向，統計學考研有什麼學校推薦
閱草堂 計量經濟學或者數量經濟學是個不錯的選擇。但是據我所知，也有不少的這個專業畢業後從事金融行業的。其實金融行業很廣，有些並不需要太多的金融知識。比如學經濟學畢業後，去 公司做分析師之類。另外，如果是心理學，想在這方面發展的話，有比較多的統計學基礎也是非常好的，近現代的許多心理學大師也是統計出身。...