1樓:一花視界
統計學裡面的檢驗水準又叫做顯著水平,依據是小概率事件原理,即普遍認為概回率≤
答0.05或0.01的事件為小概率事件,小概率事件在一次實驗中被認為是不可能發生的,如果假設檢驗的零假設發生概率<0.05,則其是小概率事件,我們就從概率水平否定它。
統計學裡面「在α=0.05的水準」 什麼意思
2樓:匿名使用者
應該有多種理解方式。在進行區間估計的時候,如果要求顯著性水平為0.05,就是要求在用所得樣本進行總體引數區間估計的時,應有95%的概率確定它與總體引數一致,簡單說就是用100個樣本進行區間估計,得到100個區間,其中應有95個區間包括了總體引數。
顯著性水平可以看成是精度的要求,在用圖形理解時,可以根據問題和顯著性水平,了解是單尾還是雙尾,根據正太表查相應臨界值,然後就可以確定拒絕域和接受區域。
α也是犯第一類錯誤的概率,即原假設為真時我們拒絕了原假設的概率。
3樓:匿名使用者
significant level=0.05它和=0.95其實一樣,就是對這個事的信任程度,有多少信心它是這個值得意思
統計學,假設檢驗問題,當α =0.05時,為什麼zα =1.645
4樓:飛到驚天
zα是乙個數du值.設x~zhin(0,1),那麼 p(x>zα)=α.
在正態dao分布表中找,α,對應查出回zα.
要查答z0.05的值,即需要查1-0.05=0.
95對應的z值,翻開正態分佈表,在**中找到與0.95最接近的值為0.9495和0.
9505,對應的z值為1.64和1.65,故z0.
05=1.645
醫學統計學兩樣本T檢驗，兩獨立樣本t檢驗問題統計學菜鳥，請教問題
試著回來答一下,不知道能不能 源滿足你的需要bai 1,如果是檢驗兩組資料是du否有顯著差異,是否應該先考zhi 兩樣本均屬比較的t檢驗,差別無統計學意義,p越小,說明什麼 p就是犯第一類錯誤的概率，即原假設為真，被拒絕的概率，一般控制其小於0.05 因為在醫學中，我們寧可犯第一類錯誤，即原假設為真...
在統計學中為什麼要對變數取對數
平時在一些資料處理中，經常會把原始資料取對數後進一步處理。之所以這樣做是基於對數函式在其定義域內是單調增函式，取對數後不會改變資料的相對關係，取對數作用主要有 1.縮小資料的絕對數值，方便計算。例如，每個資料項的值都很大，許多這樣的值進行計算可能對超過常用資料型別的取值範圍，這時取對數，就把數值縮小...
請問統計學中x檢驗是什麼意思，如何去做
統計學中的x2值是設定的樣本統計量x2。設x1,x2,xn為總體x的樣本，t為n維實值函式，作樣本x1,x2,xn的函式t t x1,x2,xn 不帶未知引數的隨機變數 t的取值記為t t x1,x2,xn 稱t或t x1,x2,xn 為樣本統計量，簡稱為統計量。統計量指的是樣本的函式，並且不含有未...