負荷的主要成分是什麼？主成分載荷的意義

1樓：網友

負荷。fùhè

1：機器或主動機所克服的外界阻力。

2：對某一系統業務能力所提的要求(如電路交換臺，郵政，鐵路)3：承受的重量。

肌肉在收縮之前所遇到的負荷或阻力稱為前負荷。它是肌肉在收縮之前具有一定的初長度。在一定範圍內，肌肉收縮產生的張力與收縮前肌肉的初長度成正比，超過某一限度，則又呈反變關係。

即在初始階段，隨著初長度的增加，肌張力亦增加；肌肉在最適初長度（最適前負荷）時，收縮產生最大張力。並豎再增加初長度，肌張力反而減小。在肌肉處於最適初長度時若開始等長收縮，則縮短速度最快、縮短的程度最大，做工效率最高。

後負荷是指肌肉開始收縮之後所遇到的負荷或阻力。當肌肉在後負荷的條件下進行收縮時，先產生張力增加，然後再出現肌肉的收縮。孝蔽陵在一定範圍內，後負荷越大，產生的張力就越大，且肌肉開始縮短的時間推遲，縮短速度就越慢。

當後負荷增加到某一數值時，肌肉產生的張力達到它的最大限度，此時肌肉可完全不出現縮短，初速度等於零，肌肉所產生的張力和它收縮時的初速度呈反變關係。因此，肌肉只有巧戚在適度的後負荷時，才能獲得肌肉做功的最佳效果。

2樓：

心理負荷：可以簡單解釋為，單位時間內人體承受的心理活慧正動工作量。心理負荷的主要成分有個體加工的資訊和情緒上負荷。

心理負荷的概念中包括個體加工資訊的速率，即決策的速率和決策的難度，也前返悔包括個世罩體所體驗到的應激和緊張的主觀感覺。

主成分載荷的意義

3樓：驚起一灘鷗鷺飛

主成分載荷（principal component loadings，pcls）是指在主成分分析（pca）中，每個變數在主成分上的投影係數。pca是一種用於降維的統計方法，它將高維資料投影到低維空間中，以便更容易地進行視覺化、計算和分析。

主成分載荷的意義如下：

數值越大，表示該變數在主成分方向上的變化嫌畝越顯著。這有助於揭示變數之間的相關性和主成分所代表的資料結構。

2. 表示主成分的特徵：主成分載荷可以解釋為每個變數在主成分上的投影貢獻。

乙個主成分可以看作是原始變數的線性組合，其權重反映了每個變數在組合中所佔的比例。主成分載荷可以幫助我們理解主成分的實際含義和特徵。

3. 評估變數重要性：通過計算主成分載荷，我們可以對原始變數的重要性進行排序。較大的主成分載荷表示該變數在降維後的資料中仍具有較高的貢獻，因此可能具有較高的**能力或解釋能力。

在資料降維過程中，我們通常選擇具有較大主成分載荷的變數作為新的特徵，以便在低維空間中更好地捕捉資料的結構。

需要注意的是，主成分載荷不能單獨作為**變數，它們只是在主成分方向上的鄭者芹投影係數。實際應用中，我們通常結合主成分和原始變數的資訊，以便進行更準確的**和分析。