什麼是逆累計分佈函式?求解

2025-07-05 11:15:31 字數 2829 閱讀 2085

1樓:12345愛幫

逆累積分佈函式。

給出與特定累積概率相關聯的值。使用逆累積分佈函式可以確定與特定概率相關聯的響應值。

例如,一仔扮家電器製造商要調查其烤箱內加熱管的失效時唯顫間。他們想要確定特定百分比的加熱管失效的時間,以便設定保修期限。加熱管的失效時間服從正態分佈。

其均值為 1000 小時,標準差。

為 300 小時。概率密度函式。

pdf) 描述每個可能失效時間的似然。逆累積分佈函式給出概率密度函式下每個累積概率的對應失效時間。

使用逆累積分佈函式估計 5% 的加熱管失效所需的時間,95% 的加熱管開始失效指戚敗以及全部失效所需的時間,或僅剩 5% 加熱管未失效的時間。特定累積概率的逆累積分佈函式等於概率密度函式曲線下陰影區域右端的失效時間。

2樓:匿名使用者

概率密度函式=對概或滾率累積函式求導,反過來,累積分佈函式=將概率密度函式在定義域上進行積分就可以得到。這個積分很簡單兆譁,但輸入就麻煩了,因此只提供思路。λ

f(x;λ)

0,到x)f(x; λdx

0,到x)λe^(-x)dx

0,到x)衫猜餘-e^(-x)d-λx-e^(-x)(0,到x)

1-e^(-x)

當x<0時,f(x;λ)0

01.累計分佈函式

3樓:華源網路

1)累計分佈函式(the cumulative distribution function): 在x點左側事件發生的總和。

2)累計分佈函式的特性:

因為累計分佈函式是計算x點左側的點的數量,所以累計分佈函式cdf是單調遞增的。

cdf比沒有直方圖變化劇烈,但是cdf包含了相同的資訊,並且減少了雜訊。。

由於cdf不存在裝箱(分段),因此比直方圖能更好的展現資料。

所有的cdf中,在x趨近-∞時,cdf趨近迅早於0,當x趨近+∞時,cdf趨近與1(100%)

對於給定的資料集,cdf是唯一的。

參考3)累計分佈函式(公升悶cdf)與概率密度函式(pdf

參考畝笑雀。

什麼叫累計分佈函式與互補累計分佈函式

4樓:她是我的小太陽

累積分佈函式簡介:

隨機變數小於或者等於某個數值的概率p(x<=x),即:f(x) = p(x<=x);累積分佈函式(cumulative distribution function):對連續函式,所有小於等於a的值,其出現概率的和。

f(a)=p(x<=a)。

累計分佈函式圖:

互補累積分佈函式(ccdf)通常是指以數位被調製訊號的峰值功率統計數值為特性的一種方法。ccdf曲線可用於為cdma系統(如在功率放大器中後退執行數)決定設計引數。累計分佈函式是小於x0的概率累計,互補累積分佈函式是大於x0的概率累計,它們的和為1。

什麼叫累計分佈函式與互補累計分佈函式

5樓:遊心青春

累積分佈函式是能完整描述乙個實數隨機變數x的概率分佈,是概率密度函式的積分。對於所有實數x ,cdf(cumulative distribution function),與概率密度函式probability density function(小寫pdf)相對。

性質。f(x) 為增函式:互補累積分佈函式(ccdf)通常是指以數位被調製訊號的峰值功率統計數值為特性的一種方法。ccdf曲線可用於為舉山cdma系統(如在功率放大器中後退執行數)決定設計引數。累計分佈函式是小於x0的概率累計,互補累積分佈函式是大於x0的概率累計,它們的和為1。

如何計算累積分佈函式我想計算一組累積分佈函式,其意

6樓:匿名使用者

如何計算累積分佈函式我想計算一組累積分佈函式,其意。

假設100個數,1至100,是個區間,1-10,11-20,.91-100,則 每個區間都有十個數 所以 每個區間的 頻度 都是 累積分佈就是<=你要的那各區間的 如50%則對應的是41-50區間。

累積分佈函式的定義

7樓:想你的備

隨埋笑帆機變數。

小於或者等於某個數值的概率p(x<=x),即:f(x) =p(x<=x)

累積分彎雹布函式。

cumulative distribution function):對連續函式。

所有小於等於a的值,其出現概率的公升迅和。f(a)=p(x<=a)<>

什麼叫累計分佈函式與互補累計分佈函式

8樓:勵龍友蘭芝

累積分佈函式(cumulative

distribution

function,縮寫為。

cdf)能完整描述乙個實數隨機變數,x,機率分佈。對於所有實數xcdf定義如下:

f(x)operatorname(x\困悶宴leqx)互補累積分佈函式(ccdf)通常是指以數位被調製訊號的峰值功率統計數值為特性的一種方汪銀法。ccdf曲線可用於為cdma系統(如在功率放大器中後退執行數)罩侍決定設計引數。

9樓:牢綺陸凝冬

累計。分佈函式。

能完整描述乙個實數。

隨機變數。x的。

概率分佈鬥族。

是。概率密度函式。

的積分。對於所有實數x

cdf(cumulative

distribution

function),與空孫弊概率密度函式probabilitydensity

function(小寫pdf)相對凱緩。

定義隨機變數小於或者等於某個數值的。

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