統計抽樣和非統計抽樣的區別
1樓:惠企百科
統計抽樣和非統計抽樣的區別如下:
一、優點上的區別。
統計抽樣的優點:
1)客觀的計量和精確地控制抽樣風險。
2)高效設計樣本。
3)計量已獲得的審計證據的充分性。
4)能定量評價樣本的結果。
非統計抽樣的優點:
1)操作簡單,使用成本低。
2)適合定性分析。
二、缺點上的區別。
統計抽樣的缺點:
1)需要特殊的專業技能,增加培訓註冊會計師的成本。
2)單個樣本專案需要符合統計要求,增加了額外的費用。
非統計抽樣的缺點:無法量化抽樣風險。
三、定義上的不同。
統計抽樣是指按照數理統計知識進行樣本設計和實施抽樣的技術。非統計抽樣是指按照職業判斷進行樣本設計和實施抽樣的技術。
四、具備特徵上的不同。
統計抽樣的樣本必須具有這兩個特徵,不同時具備上述兩個特徵的抽樣方法為非統計抽樣。一方面,即使註冊會計師嚴格按照隨機原則選取樣本,如果沒有對樣本結果進行統計評估,就不能認為使用了統計抽樣。另一方面,基於非隨機選樣的統計評估也是無效的。
統計學中如果只抽取三個專業用什麼抽樣方法
2樓:
摘要。型別抽樣又稱為分層抽樣,是將總體 n 個單位按某種規則或特徵劃分為 k 個型別,然後從每個型別中各抽取一定比例的單位作為樣本進行調查。這種調查方式可以很好地解決樣本型別的單一性問題,使不同型別的樣本合理搭配在一起,從而提高抽樣調查結果的科學性。
如研究南京市居民對城市機動車限牌問題的看法,就不能只對年青人進行調查,而應當選取不同年齡區間的居民作為調查樣本,這樣可以兼顧不同群體的看法。再如對南京市基礎教育滿意度問題進行調查,若過度集中在主城區進行抽樣調查,則很難兼顧非主城區居民對這一問題的看法,合理的方式應是從每一區中按人口比例選取樣本進行調查。
用簡單隨機抽樣。
那還用計算樣本量嗎。
就是公式那種。
樣本量多大呢。
我只想抽取三個專業大一和大二。
應該幾百人吧。
應該幾百人吧。
分層抽樣。分層抽樣只抽三個專業可以嗎。
按照大一大二學生比例來抽樣。
當然可以。型別抽樣又稱為分頌液層抽樣,是將總體 n 個單位按某種規則或特徵劃分為 k 個型別,然後從每個型別中各抽取一定比例的單位作為樣本進行調查。這種調查方式可以很好地解決樣本型別的單一性問題,使不同型別的樣本合理搭配在一起,從而提高抽樣調查結果的科學性。
如研究南京市居民對城市機動車限牌問題的看法,就扮櫻李不能只對年青人進行調查,而應當選取不同年齡區間的居民作為調查樣本,這樣可以兼顧不同群體的看法。再如對南京市基礎教育滿意度問題進行調查,廳遲若過度集中在主城區進行抽樣調查,則很難兼顧非主城區居民對這一問題的看法,合理的方式應是從每一區中按人口比例選取樣本進行調查。
統計學筆記(一):抽樣
3樓:普林博雅教育
三個定義:1.個體是收集資料的基本單位。
2.總體是所有感興趣的個體的集合。
3.樣本是總體的乙個子集。
選取樣本是為了收集推斷所需的資料,並且關於總體的研究問題。利用恰當的抽樣方法,抽樣結果可以給出關於總體特徵的乙個「好」的估計。
從有限總體的抽樣
簡單隨機抽樣:從容量為n的有限總體中抽取乙個容量為n的樣本,如果容量為n的每乙個可能的樣本都以相等的概率被抽出,則稱該樣本為簡單隨機抽樣。
從無限總體的抽樣
隨機樣本,需要滿足的條件。
抽取的每個個體來自同一總體。
每個個體的抽取是獨立的。
點估計是以抽樣得到的樣本指標作為總體指標的估計量,並以樣本指標的實際值直接作為總體未知引數的估計值的一種推斷方法。
為了估計總體引數,計算相應的樣本特徵-樣本統計量。
樣本均值
統計抽樣和非統計抽樣有哪些區別,統計抽樣和非統計抽樣的區別
註冊會計師 統計抽樣能夠客觀地計量抽樣風險,並通過調整樣本規模精確地控制風險,這是與非統計抽樣最重要的區別。註冊會計師使用非統計抽樣時,也必須考慮抽樣風險並將其降至可接受水平,但是無法精確測定抽樣風險。統計抽樣可以定量評估,但非統計抽樣只能定性評估。 淵源 1 統計抽樣 統計抽樣是指按照數理統計知識...
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