1樓：午地歲鑑
差異有統計學意義換句話怎麼說，統計學意義是會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數 ，而變數返老和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學。2、比較差異有統計學意義是當資料之間具有了顯著性差異 ，就說明參與比對的資料不是來判氏自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的；比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性掘世散差異。
2樓：偷菱葵
您好，您的問題可以用「差異具有統計學意義」來概括。這意味著，在統計學中，當兩個或多個樣本之間存在某種差異時，這種差異是有意義的，可以用來描述這些租者旅樣嫌枝本之間的關係。例如，如果兩弊凳個樣本之間的平均值存在顯著差異，則可以說這兩個樣本之間存在統計學意義的差異。
此外，統計學意義的差異還可以用來推斷樣本之間的關係，從而幫助研究者更好地理解研究結果。
3樓：大腸包小腸
您好，差異有統計學意義的意思就是，在統計學中，差異是指兩個或多個樣本或組之間的不同。它可以是定量的，也可以是定性的，可以是有意昌陵義的，也答頌可以是無意義的。它可以是統計學上的差異，也可以是實際上的差異。
它可以是有意義的，也可耐舉戚以是無意義的，可以是可測量的，也可以是不可測量的。它可以是有統計學意義的，也可以是沒有統計學意義的。
4樓：網友
差異具有統計學意義，換句話說，汪碰就是說差異是有統計學意義的，它可以用者判來衡量兩個或多個樣本之間的差異，以及它們之間的相關性。統計學意義的差異可以用來檢驗假設，並首陵改且可以用來**未來的趨勢。
5樓：網友
您好，根據統計學的意義，可以這樣說：這兩銀滾友個差異具有統計學意義，即它們之間存在顯著性差異，這意味著它們之間存在顯著的差異，而不鋒槐是偶然發生的差異。另外，它們之間的備拍差異是可以重複測量的，這表明它們之間的差異是可以重複測量的，而不是偶然發生的差異。
6樓：帳號已登出
差異具有統計學意義，指的是在統計上可以判斷這個差異是顯著性的，即可以作出有關性質的概括性結論。這就意味著這些差異在統計上被認為是有意義的，起到證實某種情況或現象的作用。
7樓：網友
經過統計學的檢驗，可以得出結論，這些差異具有顯著的統計學意義。也就是說，這些差異表明，它們在統計學上不是偶然發生的，而是有一定規律性的。
如何判斷差異有統計學意義？怎樣解釋
8樓：曾經等
統計學意義（p值）zt
結果的統計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的乙個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。
如p=提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重複類似實驗，會發現約20個實驗中有乙個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。
在許多研究領域，的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。
在最後結論中判斷什麼樣的顯著性水平具有統計學意義，不可避免地帶有武斷性。換句話說，認為結果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。實踐中，最後的決定通常依賴於資料集比較和分析過程中結果是先驗性還是僅僅為均數之間的兩兩》比較，依賴於總體資料集裡結論一致的支援性證據的數量，依賴於以往該研究領域的慣例。
通常，許多的科學領域中產生p值的結果≤被認為是統計學意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。結果》被認為是具有統計學意義，而被認為具有高度統計學意義。但要注意這種分類僅僅是研究基礎上非正規的判斷常規。
所有的檢驗統計都是正態分佈的嗎並不完全如此，但大多數檢驗都直接或間接與之有關，可以從正態分佈中推匯出來，如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。這些檢驗一般都要求：所分析變數在總體中呈正態分佈，即滿足所謂的正態假設。
許多觀察變數的確是呈正態分佈的，這也是正態分佈是現實世界的基本特徵的原因。當人們用在正態分佈基礎上建立的檢驗分析非正態分佈變數的資料時問題就產生了，（參閱非引數和方差分析的正態性檢驗）。這種條件下有兩種方法：
一是用替代的非引數檢驗（即無分佈性檢驗），但這種方法不方便，因為從它所提供的結論形式看，這種方法統計效率低下、不靈活。另一種方法是：當確定樣本量足夠大的情況下，通常還是可以使用基於正態分佈前提下的檢驗。
後一種方法是基於乙個相當重要的原則產生的，該原則對正態方程基礎上的總體檢驗有極其重要的作用。即，隨著樣本量的增加，樣本分佈形狀趨於正態，即使所研究的變數分佈並不呈正態。
統計學意義和比較差異有統計學意義是什麼意思？
9樓：麻木
1、統計學意義是會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學。
2、比較差異有統計學意義是當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的；
比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。
10樓：冷de陌
比如有兩組學生的考試成績，現在考察這兩個組的學生的成績的平均值是否-樣。當然觀測到的樣本幾乎不可能會兩個均值正好- -樣，所以我們用分佈這個概念來做這個事情。
首先，假設每個組內部的人的成績滿足同個正態分佈然後，所謂零假設，一般是指這兩個組的正態分佈的引數-樣。
繼續， 在以上兩個假設下，這兩個組的平均成績的差值，也滿足乙個 正態分佈(當然引數不-樣，這個正態分佈的均值引數是50+50+50,那這個「平均成績的差值」的這次樣本實現值就是100-50=50。
然後， 無論事先是否假設了每個人成績分佈的萬差已知還是未知，都可以精確計算「平均成績的差值」的分佈，然後看50在這個分佈裡是否在很遠的地方，如果在，那就說明所謂零假設不太可能成立，那就是說兩個組的平均成績有差異。
如果不在很遠的地方，那就不能說明兩個組的平均成績有差異。換句話說，就是這兩個組的平均成績的差異有統計意義。
三組資料的組間均值有統計學意義就是說 「零假設：三組均值相同」這個假設不成立，換句話說可能1=2! =3,或者乾脆三個都不一樣，但是不會仔細說哪兩個不同。
1組和3組資料的比較差異有統計學意義就是明白了告訴你至少1跟3不一樣。
或者「零假設： 1跟3均值相同」這個假設不成立。統計方法上這兩個假設的檢驗方法會有不同。
統計學中f值的意義,統計學中F值的意義
f值是f檢驗的統計量值 f檢驗是一種在零假設 null hypothesis,h0 之下,統計值服從f 分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過乙個引數的統計模型,以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。f值和t值是f檢驗和t檢驗的統計量值,與它們相對應的概率分布,就是f分布和t分布。統計...
t檢驗，p》0 05時差異無統計學意義，是指總體的還是樣本的
是指樣本所在的總體，t檢驗屬於推斷性統計，推斷性統計均是判斷樣本所在的總體，如果總體資料已知的情況下，就不需要進行推斷性統計了，進行描述性統計就能說明問題。t檢驗,p 0.05時差異無統計學意義，是指總體的還是樣本的？什麼叫總體的統計學意義？總體有什麼統計學意義？t檢驗不顯著的情況有很多種 顯著性水...
統計學考研方向，統計學考研有什麼學校推薦
閱草堂 計量經濟學或者數量經濟學是個不錯的選擇。但是據我所知，也有不少的這個專業畢業後從事金融行業的。其實金融行業很廣，有些並不需要太多的金融知識。比如學經濟學畢業後，去 公司做分析師之類。另外，如果是心理學，想在這方面發展的話，有比較多的統計學基礎也是非常好的，近現代的許多心理學大師也是統計出身。...