1樓：黃海弄潮
1.無論是有沒有其他語言的經驗，入門python都很簡單。python擁有簡單直觀的語法，方便的語法糖，以及豐富的第三方庫。
只要乙個基礎的python教程，大家基本上都能無障礙的入門。
2.在入門之後，很多人對於進一步學習的建議都是「做專案」、「看原始碼」，然而這樣的建議實際是較難實現的，自己執行的效率會很低。
3.對於初學者而言，python入門很簡單。入門之後只靠基礎語法也完全可以做到平時寫寫指令碼，解決自己工作、生活上的重複性勞動。
想要什麼功能，基本上都能找到方便的庫。在只求應用，不求理解的情況下，很快就能實現日常**處理、檔案**、郵件傳送等功能。甚至像影象處理、ocr這樣「高階」的功能也有對應的工具庫可以使用。
橋胡扒。4.但是做到這種程度只是小打小鬧，想要真正的在開發工作中使用python語言，或者是在github上貢獻開源**，都是遠遠不夠的。這時候，初學者的常見問題主要集中在以下四點：
學會了語法，但是不會應用。
仍然是用其他語言的邏輯在寫python**，不是pythonic的**。
專案結構不合理。
缺少對更深入主題的研究，例如裝飾器、異常處理、多程序多執行緒、設計模式等。
5.傳統建議的解決方案。
對於初學者而言，應聘到乙個使用python語言做開發的團隊顯然是不現實的。那麼基本上專案的**就是自己找的練手課題或者在github上參與開源專案。
自己找個專案進行練手可以說是效果最差的方式了。它實際上還是摸著石頭過河，接觸不到優秀的原始碼和實現方法，也沒做返有人指導。最終也只是實現了功能而已，不敏昌論是**設計還是專案結構，都是閉門造車，提公升有限。
最大的作用也就是提高對語法、基本資料結構和標準庫的熟練程度。
2樓：勤凡靈
除了c/c++的源**，沒有任何源**是值得去閱讀的。
python包具體來說應該分碼凳成兩類，一類叫純python包，就是這個包只包含python**，或者呼叫了其他python包的**，比如用tensorflow搭起來的乙個模型作為乙個包供別人使用。還有一類是披著python外衣的c/c++，這一類很多，如numpy、tensorflow，目前也有人用rust寫這類包。
第一類包，可以說幾乎沒有讀的必要性。除非是非常非常巧妙的包（我想不出來有哪些），否則就沒有讀原始碼的價值。因為這種包真正的價值在於演算法，而不是實現。
剝掉程式語言的外衣，真正的核心是演算法，去讀原始碼不如讀**。
第二類包，這種包往往對效能有這很高的要求，所以一般會使用c/c++編寫核心功能，再編寫乙個藉口給python呼叫，實際上真正跑的是c/c++。這種包去看python源**更沒有意義了，因為核心全在c/c++裡。此外，這也是乙個趨勢，將效能要求高的部分用c/c++寫，效能要求低的部分用python寫。
但是，c/c++原始碼還是有讀的必要性的，因為敗告乙個效能優異的c/c++程式往往會有很強的優化在其中，一方面讀這些**可以學習一些技巧，另一方面也可以學習一些資料結構與演算法的知識，因此還是有必要的。
不顧，剝開語言的外衣，真正的核心是演算法，去讀**遲枯旅理解演算法或許比讀源**更有意義。python、perl、r都是一樣的。
3樓：掩臉笑
python的原始碼非常值得去讀，因為它可以幫助你更好地理解python語言的本質，褲枯以及如何實現python的底層機山州制。讀原始碼還可以幫助你更好地理解python核心庫和第三方庫的工作原理，並且可以學習到一些python的高階技巧，比如逗純蔽如何優化python**的效能等等。
4樓：稀瞎是
讀取 python 的原始碼可以幫助您更好地理禪坦解 python 的工作原理，從而增強對 python 語言的理解腔襲神。因此，非常值得去讀取 python 的伍虧原始碼。
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