1樓：玉蘊
代表性誤差，即「隨機誤差」。是指粗差全稱粗大誤差。在相同測量條件下的測量值序列中，超過中誤差3倍的測量誤差。
粗差的存在將極大地影響測量成果的準確性和可靠性，在資料處理時必須予以剔除或縮減其影響。隨著測量手段的現代化和自動化，悶敏20世紀60年代末期已形成和逐漸發展研究粗差的誤差理論，包括粗差的分佈、傳播、估計和檢驗等。研究粗差已成為測量成果質量控制的乙個主辯罩坦要內容。
代表性誤差的原因。
其產生的原因主要有：
1、抽取樣本時沒有遵循隨機攜桐原則。
2、樣本結構與總體結構存在差異。
3、樣本容量不足等等。
這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。
2樓：馬蹄蓮的純潔
其產生的原因主要有：
1、抽取樣本時沒有遵循隨機原則。
2、樣本結構與總體結構存在差異。
3、樣本容量不足等等。
這類誤差通常逗肆敗是無法消除山顫雹老的，但事先可以進行控制或計算。
3樓：噸口岸蘇
代表性誤差存在於( )a.普查b.抽樣調查c.
重點調查d.典型調查e.統計報表，代表性誤差的原因 其產生的原因主要有：
解析 抽樣調查#重櫻隱點調查#典型調查 反饋 收藏。
偶然誤差具有什麼統計特性
4樓：魚乾看電影
一、偶然誤差的四個特性
1、有限性
在一定的觀測條件下，偶然誤差的絕對值。
不會超過一定的限值；
2、集中性
即絕對值較小的誤差比絕對值較大的誤差出現的概率大；
3、對稱性
絕對值相等的正誤差和負誤差出現的概率相同；
4、抵償性
當觀測次數無限增多時，偶然誤差的算術平均值。
趨近於零。<>
二、偶然誤差簡介
隨機誤差。也稱為偶然誤差和不定誤差。
是由於在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性的誤差。
其產生的原因是分析過程中種種不穩定隨機因素的影響，如室溫、相對溼度。
和氣壓等環境條件的不穩定，分析人員操作的微小差異以及儀器的不穩定等。
隨機誤差的大小和正負都不固定，但多次測量就會發現，絕對值相同的正負隨機誤差出現的概率大致相等，因此它們之間常能互相抵消，所以可以通過增加平行測定的次數取平均值的辦法減小隨機誤差。
三、偶然誤差的定義
隨機誤差（又稱偶然誤差）是指測量結果與同一待測量的大量重複測量的平均結果之差。
同一待測量的大量重複測量的平均結果」指在重複條件下得到待測量的期望值。
或所有可能測得值的平均值。
它的特點：大小和方向都不固定，也無法測量或校正。隨機誤差的性質是：隨著測定次數的增加，正負誤差可以相互抵償，誤差的平均值將逐漸趨向於零。
以上內容參考：百科——偶然誤差
5樓：崇元化
1、有限性：在一定的觀測條件下，偶然誤差的絕對值不會超過一定的限值。
2、集中性：即絕對值較小的誤差比絕對值較大的誤差出現的概率大。
3、對稱性：絕對值相等的正誤差和負誤差出現的概率相同。
4、抵償性：當觀測次數無限增多時，偶然誤差的算術平均值趨近於零。
6樓：帳號已登出
總共有四個規律特性：
1）在一定的觀測條件下，誤差的絕對值有一定得限值；
2）絕對值較小的誤差比絕對值較大的誤差出現的概率大；
3）絕對值相等的正負誤差出現的概率相同；
4）偶然誤差的數學期望為零。
偶然誤差：又叫做隨機誤差或不定誤差，是由於在測定過程中一系列有關因素微小的隨機變動而形成的具有相互抵償性的誤差。
計量誤差主要**於
7樓：曜
1 儀器誤差。
儀器誤差是由於儀器（測量工具）的設計、製造和裝配校正等方面的欠缺所引起的測量誤差（這正是本文關注的重點）。如：度盤的裝配偏心，以及儀器調整校正後的殘留誤差。
2 條件誤差（環境誤差）
條件誤差是由於測量過程中測量條件變動所引起的測量誤差。如野外作業時經緯儀。
測距儀受到大氣擾動及陽光照射角度改變等因素的影響。
3 人為誤差。
人為誤差是由測量者造成的。如測量者的估讀誤差、瞄準誤差，以及測量者的感官生理變化和精神狀態所引起的測量誤差。前兩種誤差亦稱為客觀誤差，後一種誤差則稱為主觀誤差。
為減小主觀誤差，目前許多測量儀器的讀書方式採用數字顯示或電子計算機。
處理、判讀等所謂客觀讀數方法，以及採用光電瞄準等客觀瞄準方式，以消除主管誤差。
4 方法。由於測量方法的不完善帶來的誤差。
代表性誤差包括
8樓：偷個月亮
代表性誤差包括偏差、隨機誤差。
代表性誤差包括抽樣誤差和非抽樣誤差兩種。抽樣誤差是由於採用樣本代替總體而引入的誤差，包括隨機誤差和系統誤差。隨機誤差由於隨機因素的影響產生，可通過增大樣本容量來降低影響。
系統誤差由於抽樣方法的不恰當而產生，例如樣本選擇不夠嚴格或者樣本不具有代表性等，需要採取相應措施儘可能減小系統誤蘆知差。非抽樣誤差是指在未涉及到抽樣的情況下，由於調查過程中的偏差產生的誤差，包括測量偏差、調查方法偏差和偏差。
測量偏差主要是指由於測量工具的精度或者測量方法的不完善而引起的誤差，需要通過改進測量工具或者方法來減小誤差。調查方法偏差是指調查模式或程式不當所導致的誤差，例如問卷設計不合理或者訪問物件的缺失等。
回畢譁薯答偏差是調查物件受訪時本身主觀性、動機、記憶因素等造成的誤差，需要採取適當的方法提高調查物件的準確性。保證資料質量是科學研究的基礎和前提，降低代表性誤差需從以下幾方面入手。
首先，建立合理的抽樣方法，對樣本進行嚴格挑選，儘可能地使樣本具有代表性。其次，採用可靠的測量工具和方法，優化調查問卷的設計，以及在調查過程中嚴格遵守操作程式。最後還可以通過提高率、進行質量控制等方式降低非抽樣誤差。
降低代表性誤差的方法也需要注意以下幾點。首先，根據實際情況選擇適當的調查方法，進行針對性的調整。其次，在調查過程中要注意不同因素產生的影響，例如時間、空間等方面的限制，避免手者諸如季節因素等時間因素的干擾。
最後還應當重視統計學知識的學習，增加自己的調查統計學水平，提高資料分析精度。總之，代表性誤差是概率抽樣所導致的樣本誤差，也可由其他非隨機因素引起。
其降低方法包括科學、嚴謹的抽樣過程和實施網路問卷、**調查等方式，以及通過提高率和準確性等途徑降低非抽樣誤差的影響。
主觀誤差屬於什麼誤差
9樓：霖霖說教育
主觀誤差屬於系統誤差。
根據誤差產生的原因及性質可分為系統誤差與偶然誤差兩類。
系統誤差和偶然誤差的區別：
1.系統誤差。
系統誤差又稱可測誤差，它是由分析操作過程中的某些經常發生的原因造成的。
儀器誤差：是由使用的儀器本身不夠精密所造成的。
方法誤差：是有分析方法本身造成的。
試劑誤差：是由所用蒸餾水含有雜質或使用的試劑不純造成的。
操作誤差：是由操作人員掌握分析操作的條件不成熟、個人觀察器官不敏銳和固有的習慣造成的。
主觀誤差：是由操作人員主觀原因，如觀察判斷能力的缺陷或不良習慣造成的。
2.偶然誤差。
在相同條件下，對同一物理量進行多次測量兆棗，由於各種偶然者帶因素，會出現測量值時而偏大，時而偏小的誤差現象，這種型別的誤差叫做偶然誤差。
產族嫌拆生偶然誤差的原因很多，例如讀數時，視線的位置不正確，測量點的位置不準確，實驗儀器由於環境溫度、溼度、電源電壓不穩定、振動等因素的影響而產生微小變化等等。這些因素的影響一般是微小的，而且難以確定某個因素產生的具體影響的大小，因此偶然誤差難以找出原因加以排除。
通過實驗測量能夠得出的規律有：
1）絕對值相等的正的與負的誤差出現機會相同；
2）絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的機會多；
3）誤差不會超出一定的範圍。
實驗結果還表明，在確定的測量條件下，對同一物理量進行多次測量，並且用它的算術平均值作為該物理量的測量結果，能夠比較好地減少偶然誤差。<>
簡述偶然誤差的特性
10樓：才涉隆晶
偶然誤差。在相同的觀測條件下作一系列的觀測，如果誤差在大小符號上都表現出偶然性，即從單個誤差看，該列誤差的大小和符號沒有規律性，但就大量誤差而言具有一定的統計規律，這種誤差稱為偶然誤差。
在一定觀測條件下，誤差絕對值。
有一定的限值，或者說超出一定限值的誤差其出現的概率為零；（有限性）絕對值小的誤差比絕對值較大的誤差出現的概率大。（密集性）絕對值相等的正負誤差出現的概率相同；（對稱性）當觀測次數無限增多時，偶然誤差的算術平均值。
趨近於零。（抵償性）
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在中國，盤扣有什麼代表性的意義存在呢
盤花扣是古老中國結的一種。我國元明用盤扣來束縛寬鬆的衣服，用布條盤織成各種花樣，稱為盤花。盤花的題材都選取具有濃郁民族情趣和吉祥意義的圖案。盤扣的花式種類豐富，有模仿動植物的菊花盤扣 梅花扣 金魚扣 盤結成文字的吉字扣 壽字扣 囍字扣等。盤花扣的作用在中國服飾的演化中逐改變，它不僅僅有連線衣襟的功能...