關於概率的問題

2022-12-22 17:41:10 字數 5767 閱讀 7420

1樓:

用數學觀點來解決啊,那有點困難了,數學講究簡潔美、邏輯美、精確美,要算概率自然就說到了精確。

從數學觀點看,我同意一樓看法。對於每一道題而言,假如你完全不看題,而是隨機寫一些abcd進去,理論上都是25%的機率。和全選a機率是一樣的。

而之所以與事實有出入,正是理論與事實的差距所在,如果有人說怎樣怎樣蒙正確率高,原因一般有兩個,乙個是其個人認為並不一定正確,另乙個大概就是研究了心理、總結了實踐之後得來的結論了,不能完全用數學觀點來解釋了。

2樓:釗惠夾谷以晴

古典概型

p(a)=a包含的基本事件數/基本事件總數幾何概型

p(a)=a面積/總的面積

條件概率

p(a|b)=nab/nb=p(ab)/p(b)=ab包含的基本事件數/b包含的基本事件數

(這個比較難打出來)

貝努里概型

這個更難找,pn(k)=cn*p^k*q^(n-k)還有全概率公式,貝葉斯公式.

3樓:易國政

我告訴你 這樣的做法是一樣的 按概率算也是一樣的 你也知道概率是概率它也有偶然性 概率是要通過大量的試驗才是準確的 你才做幾道提就來判斷概率顯然不明智

4樓:匿名使用者

這不是概率問題

你用的求解方法是針對於"古典概率問題"的,而出題人再出題時總要適當考慮使"abcd"盡量均勻,這已經違反了"古典概率問題"的前提條件,因而不能籠統地說"25%可能性"

5樓:匿名使用者

5道題,每個題目的答案都不知道,選中的概率都是1/4因此做對題目個數的期望值是5/4

亂選時每道題做對的概率也都是1/4

那麼造成上面題中的現象是什麼原因呢?

1,你在選擇時有意識地會和前面選的不同

2,答案一般選每個選項的概率相同(即abcd在5個題中都出現的概率最大)

這樣會出現兩種現象的概率很高

1,做對很多(相對於期望值)

2,幾乎沒有做對的

如果你要做到與期望值接近,那麼在選擇的時候不要受其他題目答案的影響,但是真正做到這點有點難

6樓:註冊重名怎麼辦

概率是 理論的~~ 是 通過大量實驗才得出來的

和 現實有 點 差距~~

比如說 拋一枚硬幣 正面向上的 概率是 0.5 你拋 10次 就不一定有5次是正面的 但如果 你 拋n次 正面 出現的概率才會無限 接近 於 0.5

7樓:姑蘇雁荷

假如你完全不看題,而是隨機寫一些abcd進去,理論上都是25%的機率。和全選a機率是一樣的。

可是假如半懂不懂,容易落到題目的陷阱裡去,那麼就不是隨機的問題了。

8樓:鬱童靳州

。。不知道能不能看清楚,請教各位了,謝謝

9樓:來繡岑**

不會吧圖有點小

點開就大了

10樓:貿弘計清漪

還是公尺有人。。。[em:15]

關於概率的問題!!!

11樓:

我們反過來看,如果要獲勝,必須不能自己說到8,否則自己最多只能到9,而對方必然以9,10或10結束。

問題變成了怎樣不說8?

顯然對方也知道說到8就必輸,那麼說7的人就一定不會說8,即誰先數到7誰就贏了。問題變成了誰說到7。

這根誰先說到10 是一樣的。 要說到7, 就不能說到5, 跟上面一樣,也必須說4。

說到4 要求不能說2, 那麼我們必須之說1。

總結,先說的人要獲勝的必然途徑是:

說1, 對方2,或2,3 ,我們只接著說到4。

對方5 或5,6, 我們只接著說到7。

對方8 或8,9 我們就可以數到10了。

1,4,7,10 是關鍵。

12樓:驚夢

倒著想如果要你說出10 則他說出8或9,你就贏了所以你只要說出7就可以了

如果要你說出7 則他說出6或5,你就贏了

所以你只要說出4就可以了

如果要你說出4 則他說出3或2,你就贏了

所以你只要說出1就可以了

所以開始你說 1 那麼他數兩個數,你就數乙個數,他數乙個數,你就數兩個數

這樣你就贏了

13樓:匿名使用者

這不是概率題,應該算數字推理題吧

誰先說誰贏,只要第一次說乙個數字,後面說的數字的數量和對方說出數字數量之和保證是3個,就能確保自己搶說到10.

概率問題

14樓:薔祀

解:最大個數為1,也就是只有乙個空杯子.4*3*2/4*4*4=3/8;最大個數為2,得先從3個球當中取出2個,(c3/2)*a(4/2)/4*4*4=9/16;,最大為3, 4/4*4*4=1/16。

答:將3只球隨機的放入4個杯子,杯子中球的最大個數分別是1,2,3的概率分別為3/8,9/16,1/16。

擴充套件資料

組合的定義:從n個不同元素中,任取m(m≤n)個元素並成一組,叫做從n個不同元素中取出m個元素的乙個組合;從n個不同元素中取出m(m≤n)個元素的所有組合的個數,叫做從n個不同元素中取出m個元素的組合數。用符號 c(n,m) 表示。

組合的定義:從n個不同元素中,任取m(m≤n)個元素並成一組,叫做從n個不同元素中取出m個元素的乙個組合;從n個不同元素中取出m(m≤n)個元素的所有組合的個數,叫做從n個不同元素中取出m個元素的組合數。用符號 c(n,m) 表示。

其他排列與組合公式 從n個元素中取出m個元素的迴圈排列數=a(n,m)/m=n!/m(n-m)!. n個元素被分成k類,每類的個數分別是n1,n2,...

nk這n個元素的全排列數為 n!/(n1!×n2!

×...×nk!).

k類元素,每類的個數無限,從中取出m個元素的組合數為c(m+k-1,m)。

基本計數原理:

加法原理和分類計數法

⒈加法原理:做一件事,完成它可以有n類辦法,在第一類辦法中有m1種不同的方法,在第二類辦法中有m2種不同的方法,……,在第n類辦法中有mn種不同的方法,那麼完成這件事共有n=m1+m2+m3+…+mn種不同方法。

⒉第一類辦法的方法屬於集合a1,第二類辦法的方法屬於集合a2,……,第n類辦法的方法屬於集合an,那麼完成這件事的方法屬於集合a1ua2u…uan。

⒊分類的要求 :每一類中的每一種方法都可以獨立地完成此任務;兩類不同辦法中的具體方法,互不相同(即分類不重);完成此任務的任何一種方法,都屬於某一類(即分類不漏)。

【例】在11名工人中,有5人只能當鉗工,4人只能當車工,另外2人能當鉗工也能當車工。現從11人中選出4人當鉗工,4人當車工,問共有多少種不同的選法。

分析:採用加法原理首先要做到分類不重不漏。分類的標準必須前後統一。

以兩個全能的工人為分類的物件,考慮以他們當中有幾個去當鉗工為分類標準。

第一類:這兩個人都去當鉗工,c(2,2)×c(5,2)×c(4,4)=10種;

第二類:這兩個人都去當車工,c(5,4)×c(2,2)×c(4,2)=30種;

第三類:這兩人既不去當鉗工,也不去當車工c(5,4)×c(4,4)=5種。

第四類:這兩個人乙個去當鉗工、乙個去當車工,c(2,1)×c(5,3)×c(4,3)=80種;

第五類:這兩個人乙個去當鉗工、另乙個不去當車工,c(2,1)×c(5,3)×c(4,4)=20種;

第六類:這兩個人乙個去當車工、另乙個不去當鉗工,c(5,4)×c(2,1)×c(4,3)=40種;

因而共有185種。

15樓:西域牛仔王

3 個球放入 4 個杯子,共有 4*4*4=64 種放法。

(1)杯中球的最大個數是 1,說明 3 個球分別放入 3 個杯子,有 a(4,3)=4*3*2=24 種放法,

因此概率為 24/64=3/8 。

(2)最大個數是 2,有 c(3,2)*a(4,2)=3*4*3=36 種放法,

所以概率為 36/64=9/16 。

(3)最大個數是 3 ,說明 3 個球放入同乙個杯子,有 4 種放法,

所以概率為 4/64=1/16 。

16樓:厙璇庫宜嘉

事件總數為5的3次方等於125,3個人不同宿舍事件總數為a5

3=60(這種表達不知你是否懂)所以概率為60/125=12/25

關於概率的問題!!!!!!!

17樓:

概率是可能性的表敘

我們可以根據外在和自身條件來計算出理想概率來.

同樣也可以通過實驗來計算,這個就是概率的近似值.

至於知道了概率,要詳細知道事件的發生的實際是不可能的.

只能知道事件的發生可能.

所以是沒有辦法計算你要的可能.

18樓:

概率只是代表可能性的大小,所以不能說有多少中目標,只能知道擊中的期望值是1。

19樓:匿名使用者

不能射中目標的機率是1-1/1000

同時開槍不能射中目標機率是(1-1/1000)^1000則同時開槍射中目標機率是為1-(1-1/1000)^1000公式隨便開槍,射中目標的機率是p

則同時開n槍射中目標機率是為1-(1-p)^n

20樓:匿名使用者

他的期望是 :

(1000*1/1000)=1

關於概率的問題。

21樓:醜籟公冶君昊

只要一門擊中即可,則用1減去全都未擊中的概率,即1-(1-0.6)n次方≥0.99

簡化,得0.4n次方≤0.01,得出n為6時滿足。所以最少準備6門。

22樓:冰鋒萬里

第一問:一次都沒成功的概率是50%·50%=25%,兩次都成功了概率50%·50%=25%,因此有一次成功概率p=1-25%-25%=50%

第二問:不可能達到100%,只能是約等於100%,現在不知道足夠多是多多,不能算出具體數值,不過絕對不是100%。當然了,用概率上的話來說:小概率等於不發生。

23樓:火星來的幻覺

1 1-0.5^2=0.75

2 完全沒有可能,只能無限接近100%

24樓:有發曲問薇

巧妙的轉化問題:

設該線段為ab,中點是o,則當且僅當乙個點在oa上且另乙個點在ob上,且兩點間的長度小於ab長的一半。

得到:p=(1/2)*(1/2)=1/4

或者複雜的:

要構成三角形,也就是最長的一條<5.

我們可以從反面來求解這個問題,就是求最長的線段》=5的概率.

分3個部分:

(1)從左向右第一條線段》=5的概率,即為兩點均在後半段的概率p1=1/2*1/2=1/4

(2)從左向右第三條線段》=5的概率,即為兩點均在前半段的概率p2=1/4

(3)中間一條線段》=5的概率:

若第乙個點(假設兩點按時間先後投放,不影響結果)在(0,5)上的x處,則其在x附近dx長度上概率為dx/10,此時第二個點在其右邊》=5

處的概率為[10-(x+5)]/10=(5-x)/10,將以上2個概率相乘並在(0,5)區間上積分,得到概率為1/8對應地,第乙個點在(5,10)上,並且第二個點在其左邊》=5處的概率同樣是1/8

因此p3=1/8+1/8=1/4;

綜上,構成三角形的概率為1-1/4-1/4-1/4=1/4

關於概率論的問題?概率論問題?

就是求p 非b 的概率,由全概率公式可得 p 非b p 非b a p a p 非b 非a p 非a 1 因為兩事件不獨立,所以都有效的概率不等於兩個數的乘積。以下用a表示事件系統2有效,用b表示事件系統1有效。p ab p a p a not b p a p a not b p not b 0.86...

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因為是 1 2 3 中的2 個 當max 4 選出包含4 他又是最大的組合 那麼 剩下的還有2個數 且是從 1 2 3 中的任意2 個 所以 c 23 概率論問題?貝葉斯定理機率論或概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說,機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機...

關於天文學的問題,地球形成的概率

不是地球形成概率bai,地球du 是行星,形成概率很zhi大的,宇宙dao中到處都有恆星,那行專星也就更多了。屬是地球在關於恆星 太陽 的位置和數億年來小行星撞擊後形成了水和分子,再進化成為現在我們人類,這個機率是十億億分之一,但對宇宙來說是很大的,根據德雷克方程 n r fp ne fl fi f...