1樓：生活之書
1、直接開啟手機版wps的**視窗，輸入相關的資料。
2、下一步彈出新的選單，需要在插入下面點選圖表跳轉。
3、這個時候如果沒問題，就繼續根據實際情況進行選擇並確定繪製。
4、這樣一來等得到對應的結果以後，即可達到目的了。
2樓：mono教育
當趨勢線的 r 平方值等於或近似於 1 時，看趨勢線。用趨勢線擬合資料時，excel 會自動計算其r平方值。如果需要，可以在圖表上顯示該值，r的平方則反映多元線性回歸的關係，同樣越接近1越線性相關。
總離差不能用n個離差之和來表示，通常是用離差的平方和，即作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
這樣問題就歸結於：當a，b取什麼值時q最小，即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。
手機版wps**怎麼顯示線性回歸方程
3樓：武媚娘
開啟excel，建立所需要的資料**。點選「插入」，選擇「圖表」。在裡面點選折線圖，選擇一種所需要的樣式，點選「下一步」。
進入「源資料」，在資料區域點選右邊那個圖示，將整個x軸資料用滑鼠選定。點選上面的「系列」，進入系列。
「名稱」就用縱座標名稱，下面的「值」選定相應的縱座標。然後最下面的「分類（x）軸標誌（t）再次選定x軸資料即可。然後點選」完成「即可。
折線圖就完成了，當然如果要調整可以在上一步驟中點選」下一步「進行各種調整。
在電腦上，只需要輸入資料，就能畫出近擬的直線，給出方程。
1. 在wps**中輸入資料，選擇插入-圖表。
2. 選擇散點圖，然後選擇好，填入自己需要的橫縱座標，標題之類。
3. 完成插入圖表，在介面上出現散點圖。對著散點右擊，選擇「新增趨勢線」。
4. 可以選擇線性，此時介面中會出現一天近擬的直線。
5. 同時在「選項」一欄中，還可新增方程和r平方值。
4樓：匿名使用者
線性回歸 怎麼算
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寶穿豹紋小襪襪lv.62017-08-12回歸直線的求法
最小二乘法：
總離差不能用n個離差之和
來表示，通常是用離差的平方和，即
作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
這樣，問題就歸結於：當a，b取什麼值時q最小，即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。
5樓：匿名使用者
slope, intercept
在wps**中做好線性回歸曲線，並插入公式，顯示r的平方值，如何能使r值保留需要的位數呢？而不是四捨五入 10
6樓：
依次點選：格式——數字——資料，將小數點位數設定為3。確定。
7樓：
int(x*1000)/1000
如果你設定好了位數，而他按四捨五入計算，那麼你可以先減掉0.0005再顯示
excel曲線擬合中的決定係數r平方是如何求出來的?
8樓：歐陽宇軒
excel裡r平方:
r平方值是趨勢線擬合程度的指標，它的數值大小可以反映趨勢線的估計值與對應的實際資料之間的擬合程度，擬合程度越高，趨勢線的可靠性就越高。
r平方值是取值範圍在0～1之間的數值，當趨勢線的 r 平方值等於 1 或接近 1 時，其可靠性最高，反之則可靠性較低。r平方值也稱為決定係數。
判定係數r² (coefficient of determination) ：回歸平方和佔總誤差平方和的比例：
反映回歸直線的擬合程度，取值範圍在 [ 0 , 1 ] 之間， r²越趨近於1，說明回歸方程擬合的越好；r²越趨近於0，說明回歸方程擬合的越差，決定係數平方根等於相關係數
總平方和(sst—total sum ofsquares)：反映因變數的 n 個觀察值與其均值的總誤差。
回歸平方和(ssr—sum ofsquares of regression)：反映自變數 x 的變化對因變數 y 取值變化的影響，或者說，是由於 x 與 y 之間的線性關係引起的 y 的取值變化，也稱為可解釋的平方和。
殘差平方和(sse—sum of squares of error)：反映除 x 以外的其他因素對 y 取值的影響，也稱為不可解釋的平方和或剩餘平方和。
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