機算機專業英語 英譯漢人工智慧搜尋方法p

2022-01-01 09:31:00 字數 410 閱讀 5145

1樓:匿名使用者

在這一章我們將**的搜尋方法,在人工智慧開始盲目詳盡的方法,然後將轉向啟發式和優化方法,包括一些較近期的調查結果。下半年將重點章並行的方法。這些方法包括將包括(非最優,不知情的辦法)狀態空間搜尋,生成和測試手段,目的分析,問題的減少和/或樹木,深度優先搜尋和廣度優先搜尋。

的保護傘下啟發式(通知方法)的。 /爬山,最佳優先搜尋,雙向搜尋,分枝定界演算法,以及頻寬搜尋。樹搜尋演算法的遊戲已經被證明是乙個豐富的研究和實驗資料的啟發式方法。

方法涵蓋極小的程式, α -測試演算法,迭代加深,高中*演算法,和球探。優化方法包括在a *演算法,迭代加深的a * (開發協會* )提出各種各樣的比較近期的並行演算法,包括木*演算法,並行迭代深化演算法(皮達* ) ,併聯視窗搜尋(鮮紅斑痣) ,主要的變化分解演算法( pv )的,和小兄弟等待觀

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