1樓：小然
資料分析中的神經網路就是資料探勘的一種分析方法。
資料探勘是從資料中發現有價值的內容加以利用解決實際問題。有很多模型分析方法，如神經網路，層次分析法，灰度**，回歸，偏回歸，主成分分析，因子分析等。
什麼是資料探勘？ 5
2樓：匿名使用者
簡單理解就是找出海量的資料所蘊含的具有戰略意義的，潛在的規律。
什麼是資料探勘，簡述其作用和應用。
3樓：砸貨鋪子
資料探勘(data mining)是通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術，主要有資料準備、規律尋找和規律表示3個步驟。資料探勘的任務有關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。
作用就是從海量資料中挖掘潛在的有用的資訊。
4樓：百度使用者
最初的資料探勘分類應用大多都是在這些方法及基於記憶體基礎上所構造的演算法。和它們的權係數：w1, w2, , wn，求和計算出的 xi*wi ，產生了
神經網路中的啟用函式是用來幹什麼的
不同的啟用函式是用來實現不同的資訊處理能力，神經元的變換函式反映了神經元輸出與其啟用狀態之間的關係。神經網路中的激勵函式是幹什麼用的，麻煩用通俗的話講，謝謝 翻譯為啟用函式 activation function 會更好。啟用函式是用來加入非線性因素的，因為線性模型的表達能力不夠。神經網路中relu...
BP神經網路和感知器有什麼區別，BP神經網路和感知器有什麼區別？
今天專門抄研究了一些這個問題，來試著回答一下在wiki中並沒有bp神經網路這乙個詞條，而對反向傳播則有如下定義 反向傳播是 誤差反向傳播 的簡稱，是一種與最優化方法 如梯度下降法 結合使用的，用來訓練人工神經網路的常見方法 所以bp神經網路指的是在神經網路中採用反向傳播法來進行訓練的神經網路。而ml...
資料探勘的概念和原理是什麼什麼是資料探勘，或資料探勘的過程是什麼
資料探勘概述 資料探勘又稱資料庫中的知識發現 knowledge discover in database，kdd 是目前人工智慧和資料庫領域研究的熱點問題，所謂資料探勘是指從資料庫的大量資料中揭示出隱含的 先前未知的並有潛在價值的資訊的非平凡過程。資料探勘是一種決策支援過程，它主要基於人工智慧 機...