BP神經網路和感知器有什麼區別,BP神經網路和感知器有什麼區別?

2021-04-22 11:26:24 字數 707 閱讀 3174

1樓:解憂雜貨de店

今天專門抄研究了一些這個問題,來試著回答一下在wiki中並沒有bp神經網路這乙個詞條,而對反向傳播則有如下定義:「反向傳播是【誤差反向傳播】的簡稱,是一種與最優化方法(如梯度下降法)結合使用的,用來訓練人工神經網路的常見方法」,所以bp神經網路指的是在神經網路中採用反向傳播法來進行訓練的神經網路。

而mlp呢?「mlp這個術語屬於歷史遺留的產物,現在我們一般就說神經網路,以及深度神經網路,前者代表帶乙個隱藏層的兩層神經網路,也是easypr目前使用的識別網路,後者指深度學習的網路。值得注意的是,雖然叫「多層」,mlp一般都指的是兩層(帶乙個隱藏層的)神經網路」(選自網頁鏈結)

最後總結一下 mlp= 神經網路(兩層),bp神經網路(實際並沒有)=採用bp演算法進行訓練的神經網路。

2樓:匿名使用者

1、來bp神經網路,指的是用自

了「bp演算法」進行訓練的「多層感知器模型」。

2、感知器(mlp,multilayer perceptron)是一種前饋人工神經網路模型,其將輸入的多個資料集對映到單一的輸出的資料集上,可以解決任何線性不可分問題。

3、多層感知器就是指得結構上多層的感知器模型遞接連成的前向型網路。bp就是指得反向傳播演算法

3樓:匿名使用者

感知器只有乙個神經元,簡單,處理線性問題

bp網路有幾層神經元,複雜,非線性問題

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