如何運用spss進行多個變數的相關分析

2021-04-18 10:06:46 字數 1557 閱讀 6098

1樓:匿名使用者

可以用spssau**spss資料分析平台,使用通用方法->相關進行分析,結果格式

為三線內**式,屬於

容規範的格式不用重新整理。

分析結果上看會輸出包括平均值和標準差,以及相關係數和p值。

前兩列即為各變數的平均值和標準差,第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。

數值右上角的星號代表p值。對於相關分析,一般規範的**格式是:p值使用*號表示,p < 0.01使用2個*號表示;p < 0.05使用1個*號表示。

spss可以把多個變數兩兩分別做相關分析嗎

2樓:一羚

可以。spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係,雖然你可以在分析時一次

放入多個變數,但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關,也就是不在求兩變數相關時考慮其他

的控制變數。然而回歸不同,回歸的結果是綜合所有進入回歸方程的自變數對因變數的結果而成

的。舉個例子,比如你考查變數a,b,c之間的關係,如果你使用一般的相關,那麼其結果呈現的是a

和b的簡單相關,b和c的簡單相關,a和c的簡單相關,每乙個相關都只涉及到兩個變數,而與第三

個變數無關,但如果是回歸,回歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的,b和c的相關是在減

去a的效應後的,a和c的相關是減去b的效應後的。

計算方法不同,得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數負相關,回歸分析卻是正相關這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪。

3樓:匿名使用者

分析結果上看會輸出包括平均值和標準差,以及相關係數和p值。

前兩列即為各變數的平均值和標準差,第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。

數值右上角的星號代表p值。對於相關分析,一般規範的**格式是:p值使用*號表示,p < 0.01使用2個*號表示;p < 0.05使用1個*號表示。

用spss做兩個變數相關性分析時,存在強自相關怎麼辦 20

4樓:匿名使用者

用spss做兩個變數相關性分析時,存在強自相關時解決辦法:

只留下乙個變數;

再找乙個別的變數代替。

注:兩個強自相關的變數是不能用作單獨的變數回歸分析的。

spss簡介:spss(statistical product and service solutions),「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」(solutionsstatistical package for the social sciences),但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加,spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」,標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。

為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss,有windows和mac os x等版本。

5樓:匿名使用者

只能留下乙個變數唄,或者再找乙個別的變數代替,反正兩個強自相關的變數是不能用作單獨的變數回歸分析的.

如何用SPSS對多個自變數和因變數關係進行分析

這種時候要考慮使用amos了,和spss結合起來使用,能夠得出你想要的東西 如何用spss對多個自變數和因變數關係進行 求助如何用spss分析乙個自變數和多個因變數它們之間的相關性 可以採用簡單的相關分析 也可以試著採用回歸分析,不過回歸分析一次只能乙個因變數。也可以用 典則相關分析 自變數相關係 ...

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SPSS可以把多個變數兩兩分別做相關分析嗎

可以。spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係,雖然你可以在分析時一次 放入多個變數,但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關,也就是不在求兩變數相關時考慮其他 的控制變數。然而回歸不同,回歸的結果是綜合所有進入回歸方程的自變數對因變數的結果而成 的。舉個例子,比如你考查變...