如何用SPSS對多個自變數和因變數關係進行分析

2021-04-14 05:49:59 字數 1957 閱讀 5412

1樓:匿名使用者

這種時候要考慮使用amos了,和spss結合起來使用,能夠得出你想要的東西

如何用spss對多個自變數和因變數關係進行

求助如何用spss分析乙個自變數和多個因變數它們之間的相關性

2樓:呂秀才

可以採用簡單的相關分析

也可以試著採用回歸分析,不過回歸分析一次只能乙個因變數。。

也可以用 典則相關分析

3樓:year醫海無邊

自變數相關係

bai數過高(大於

du0.9或者zhi0.8)的話的確應該引起注

dao意,很可能存在專多重共線性屬,你可以利用回歸分析裡面提供的共線性診斷來印證一下.

對於多重共線性,很多人會採取中心化的方式,說那樣可以減輕多重共線性,就是把每列自變數減去各自的均值,這個方法最常見不過實際操作中感覺沒很大用,你可以自己試試.類似的,還有一些資料變換方法如對數變換之類的,也有人用.

再乙個就是可以增大樣本量,因為有的研究者指出樣本量小是造成多重共線性的原因之一

還有就是可以試試刪除一些極端值、異常值再看看,這個方法就不是那麼對症下藥,但也是對資料進行了整理,可以試試.

怎樣利用spss分析多個自變數對乙個因變數的影響程度分別是多少? 30

4樓:匿名使用者

要具體看

資料抄型別襲,如果y(因變數)bai為定類資料,可用dulogistic回歸分析;如果zhiy為定量數dao據,可用多元回歸分析。自變數中有定類資料可設定成啞變數,再放入分析。

可結合spssau的分析方法選擇文件,選擇適合的分析方法。

5樓:匿名使用者

做多因素回歸分析,可以的

統計專業

6樓:匿名使用者

做回歸分析即可,注意因變數的型別

如何用spss實現多個因變數和多個自變數的分析

在spss統計中,如何判斷乙個自變數對多個因變數的影響程度?

7樓:一生乙個乖雨飛

看標準回歸係數,

直接用spss回歸分析,就可以得出各個自變數與因變數的內相關係數。

不是線性的可以容通過一定的轉換將其變為線性,然後再利用多元線性回歸做模型即可。變數間存在一定的相關很正常,只要不存在多重共線性就好。

如果說只需要**自變數與因變數間的關係,而不需要根據自變數的取值**因變數的區間,則正態性和方差齊性兩個可以放寬。回歸關係並不一定代表兩者有因果關係。

8樓:匿名使用者

spssau(通用方法》線性回歸)裡面的標準化回歸係數可以直接用於對比影響程度大小。

9樓:匿名使用者

一般因變數為多個的時候,建議你分別做分析。以你的例子來說,分別進行方差分析,就能得到結果了;然後把這些結果綜合到乙個表中,如果需要的話。

10樓:呂秀才

採用多元方差分析 就可以解決了

如何運用spss進行多個變數的相關分析

11樓:匿名使用者

可以用spssau**spss資料分析平台,使用通用方法->相關進行分析,結果格式

為三線內**式,屬於

容規範的格式不用重新整理。

分析結果上看會輸出包括平均值和標準差,以及相關係數和p值。

前兩列即為各變數的平均值和標準差,第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。

數值右上角的星號代表p值。對於相關分析,一般規範的**格式是:p值使用*號表示,p < 0.01使用2個*號表示;p < 0.05使用1個*號表示。

如何用spss實現多個因變數和多個自變數的分析? 10

如何運用spss進行多個變數的相關分析

可以用spssau spss資料分析平台,使用通用方法 相關進行分析,結果格式 為三線內 式,屬於 容規範的格式不用重新整理。分析結果上看會輸出包括平均值和標準差,以及相關係數和p值。前兩列即為各變數的平均值和標準差,第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。數值右上角的星號代表p值。對於相關分析,一般規...

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