矩陣的F範數的作用矩陣裡面的範數有什麼意義?

2021-03-04 06:41:25 字數 2582 閱讀 3788

1樓:demon陌

作用:f範數是把乙個矩陣中每個元素的平方求和後開根號。

應用中常將有限維賦範向量空間之間的對映以矩陣的形式表現,這時對映空間上裝備的範數也可以通過矩陣範數的形式表達。

矩陣範數除了正定性,齊次性和三角不等式之外,還規定其必須滿足相容性:║xy║≤║x║║y║。所以矩陣範數通常也稱為相容範數。

如果║·║α是相容範數,且任何滿足║·║β≤║·║α的範數║·║β都不是相容範數,那麼║·║α稱為極小範數。對於n階實方陣(或復方陣)全體上的任何乙個範數║·║,總存在唯一的實數k>0,使得k║·║是極小範數。

2樓:我真不是玉兔

有些矩陣範數不可以由向量範數來誘導,比如常用的frobenius範數(也叫euclid範數,簡稱f-範數或者

e-範數):║a║f= ( ∑∑ aij^2 )^1/2

(a全部元素平方和的平方根)。容易驗證f-範數是相容的,但當min>1時f-範數不能由向量範數誘導

(||e11+e22||f=2>1)。可以證明任一種矩陣範數總有與之相容的向量範數。例如定義 ║x║=║x║,其中x=[x,x,…,x]是

由x作為列的矩陣。由於向量的f-範數就是2-範數,所以f-範數和向量的2-範數相容。

另外還有以下結論: ║ab║f <= ║a║f ║b║2 以及 ║ab║f <= ║a║2 ║b║f

這個要具體情況具體分析

3樓:匿名使用者

同求作用啊 誰給講講啊

f範數是把乙個矩陣中每個元素的平方求和後開根號,具體作用也不清楚啊

可以用通俗易懂的話告訴我f範數是什麼意思?有什麼作用?謝謝

4樓:匿名使用者

範數表示的是向量的長度或者矩陣的大小,它是一種運算,只要向量運算滿足非負定性,其次性,三角不等式性和乘法相容性,矩陣運算滿足上面的前三條性質就可以定義為範數運算,比如f=2的時候表示向量或者矩陣的2範數,f=1的時候代表1範數。常用向量範數的定義簡單一些,就是所有元素絕對值的f次方相加再開f次方,常用矩陣範數有1範數2範數和無窮範數,1範數就是列範數,矩陣的各列絕對值之和的最大值,無窮範數就是行範數,矩陣各行的絕對值之和的最大值,2範數就是鐠範數,它在矩陣不為0的時候等於矩陣的譜半徑。

矩陣裡面的範數有什麼意義?

5樓:殘帆影

舉個例子 在數值計算中計算矩陣的演算法中常常要判斷演算法的解是否收斂 這時最準確的方法是判斷矩陣的最大特徵值 但是矩陣的特徵值得計算相對麻煩 所以可以近似的用範數代替 但是不夠準確 但是很高效

理論上講範數的概念屬於賦範線性空間,最重要的作用是誘導出距離,進而還可以研究收斂性。 對於矩陣而言沒必要考慮範數的區別,因為有限維空間的範數都等價(minkowski定理),實際應用當中根據使用的難易程度來選取範數。其中理論性質最好的是2-範數,因為它可以由內積來誘導,同時和譜有著密切關聯,所以常用來進行理論分析。

矩陣的2範數和f範數之間的區別

6樓:du知道君

1-範數:是指向量(矩陣)裡面非零元素的個數。類似於求棋盤上兩個點間的沿方格邊緣的距離。

||x||1 = sum(abs(xi));

2-範數(或euclid範數):是指空間上兩個向量矩陣的直線距離。類似於求棋盤上兩點見的直線距離 (無需只沿方格邊緣)。

||x||2 = sqrt(sum(xi.^2));

∞-範數(或最大值範數):顧名思義,求出向量矩陣中其中模最大的向量。

||x||∞ = max(abs(xi));

ps.由於不能敲公式,所以就以偽**的形式表明三種範數的演算法,另外加以文字說明,希望樓主滿意。相互學習,共同進步~

矩陣論中向量範數、矩陣範數、運算元範數的聯絡和區別?範數到底有何作用呢?求直白易懂回答~

7樓:匿名使用者

^直白的說:

向量的一種範數就理解成在某種度量下的長度,比如歐式空間,二範數:||x||_2=sqrt(sum(x_i^2))。

矩陣範數,通常是把矩陣拉長成一列,做向量範數。e.g 矩陣的f範數就是拉成向量之後的二範數。

運算元範數,運算元a(有窮維中的矩陣a), 作用在向量x上(乘法),||a||:=max(||ax||), s.t. ||x||=1.

至於作用,就是方便給乙個抽象的空間(比如連續函式空間,函式就是乙個「點」)引入極限、收斂等分析的性質,像矩陣核範數在矩陣***pressed sensing裡就挺重要~

什麼是矩陣的範數

8樓:電燈劍客

百科裡面有,雖然還很不完整,不過對你來講應該夠了

裡面是按方陣寫的,長方形的公式都一樣。

理論上講範數的概念屬於賦範線性空間,最重要的作用是誘導出距離,進而還可以研究收斂性。

對於矩陣而言沒必要考慮範數的區別,因為有限維空間的範數都等價(minkowski定理),實際應用當中根據使用的難易程度來選取範數。其中理論性質最好的是2-範數,因為它可以由內積來誘導,同時和譜有著密切關聯,所以常用來進行理論分析。

矩陣,向量的範數是怎麼一回事兒,求詳解

1 範數bai 是指向量 矩陣 裡面非零du元素的個數。類似zhi於求棋盤上兩個dao點間的沿方版格邊緣 的距離。權 x 1 sum abs xi 2 範數 或euclid範數 是指空間上兩個向量矩陣的直線距離。類似於求棋盤上兩點見的直線距離 無需只沿方格邊緣 x 2 sqrt sum xi.2 範...

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