總體和樣本的區別和聯絡?(統計學)

2021-03-27 06:37:58 字數 2393 閱讀 5798

1樓:舒麥加的神

含義:由客觀存在的,在某一方面具有相同特性的許多單位構成的整體.

總體的特徵有同質性,大量性,差異性.

總體的分類(1)優先總體 構成總體的各個別單位是可數的(2)無限總體 構成總體的各個別單位是不可數的樣本 按隨機原則所抽取的樣本所組成的乙個整體(非唯一的) 簡單說就是全國人民是總體江蘇省人民是樣本,一鍋粽子是總體其中肉粽是樣本

總體分布,抽樣分布,樣本分佈的區別和聯絡

2樓:小白庚子

當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的概率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分布規律,這種整體取值的概率分布規律通常稱為總體分布。

總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每乙個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分布的。樣本分佈有區別於總體分布,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。

抽樣分布也稱統計量分布、隨機變數函式分布,是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的乙個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分布也是指統計量的分布。

以樣本平均數為例,它是總體平均數的乙個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同的抽樣方式,反覆地抽取樣本,每次可以計算乙個平均數,所有可能樣本的平均數所形成的分布,就是樣本平均數的抽樣分布。

擴充套件資料

(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數,即

e為平均的符號,

為樣本的平均數,μ為總體的平均數。

(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分布也呈正態分佈。

(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分布,也接近於正態分佈。

3樓:莫彷徨

總體分布:所有元素出現概率的分布.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分布.

總體分布往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.

樣本分佈:選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分布,樣本分佈實際上也在趨向總體分布.個人感覺樣本分佈和總體分布的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,乙個是總體(n個),乙個是樣本(n個)

抽樣分布是對樣本統計量概率分布的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.

在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分布檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分布就是抽樣分布.

4樓:匿名使用者

總體分布:總體內個體數值的頻率分布 樣本分佈:總體中一部分個體數值的頻數分布

抽樣分布:總體中可抽取的所有可能的特定容量分布的統計量所形成的分布(就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣,每次抽樣都能得到乙個分布,那麼所有的每乙個這樣的分布的均值湊在一塊也會構成乙個高低錯落有致的分布,這就是抽樣分布。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此)

樣本統計量和總體引數有什麼區別和聯絡 5

5樓:清溪看世界

聯絡:樣本統計量和總體引數都是描述總體特性的指標。

區別:一、性質不同

1、樣本統計量:專指的是樣本的

屬函式,並且此函式不含有未知引數。

2、總體引數: 描述總體特性的指標。

二、物件不同

1、樣本統計量:用來描述樣本特徵。

2、總體引數:用來描述總體特徵。

三、特點不同

1、樣本統計量:此函式不含有未知引數。

2、總體引數:引數表示總體的特徵,是要調查的指標,在講到引數的時候,要明確它是哪個總體的引數。

6樓:竹鈴

引數是bai用來描述總體特徵的概括du性數字度量,統計zhi量是用來描述樣本特dao徵的回概括性數字度量

由於總體答資料通常是不知道的,因此引數是乙個未知的引數

統計量是根據樣本資料計算出來的乙個量,它是樣本的函式。由於樣本已經抽出,因此統計量為已知

7樓:匿名使用者

引數是描述總體特徵的數值。統計量是描述樣本特徵的數值。

總體均值和樣本均值的區別??

8樓:匿名使用者

比如,你想算出你學校英語考試的平均成績,假設你學校已共有1000人,這1000人的總成績是80000,那麼平均成績就是80分;但是如果你嫌麻煩,不想把每個人的成績都加起來,你可以隨機找300個人,把他們的成績加起來,假設是24003,這300人平均成績就是80.01分。這時,80就是總體均值,80.

01就是樣本均值。

9樓:abc高分高能

隨機變數的均值與樣本均值一樣嗎

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運籌學 又稱管bai理數學和最優化 du理論 說白了就是對數學zhi建模裡的各種dao模型的求解和回一些優化問題的求解答,非常有用 而統計學 就是對資料進行統計分析 發現其內在聯絡除掉一些粗糙的資料也就是沒用的資料,可以做到從海量資料中提取出主要資訊 簡述統計學與數學的區別與聯絡是什麼?統計學最 來...

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