面對人工智慧技術AI的發展,HR應該怎麼提公升自己來適應時代的

2021-03-26 22:35:28 字數 5401 閱讀 7060

1樓:莙莙莙莙君兒兒

跟隨時代的發展,提公升自己,考相關的資格證,例如人力資源管理師資格證可以考乙個,對於hr來說也是增加自己價值的乙個證書。

2樓:溜溜球的星光

跟hr沒有半毛錢關係

在人工智慧的發展下,大學生如何快速適應時代潮流?

3樓:樂觀的魚德

人工智慧有利於人類發展。(1)在需要使用數學計算機工具解決問題的學科,ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是,ai反過來有助於人類最終認識自身智慧型的形成。

(2)專家系統更深入各行各業,帶來巨大的巨集觀效益。ai也促進了計算機工業網路工業的發展。但同時,也帶來了勞務就業問題。

由於ai在科技和工程中的應用,能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動,會造成社會結構的劇烈變化。(3)ai也為人類文化生活提供了新的模式。現有的遊戲將逐步發展為更高智慧型的互動式文化娛樂手段,今天,遊戲中的人工智慧應用已經深入到各大遊戲製造商的開發中。

人工智慧未來的發展方向

4樓:百度文庫精選

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原發布者:天成資訊

5樓:亢龍飛天

取代人。。。成為地球霸主吧 ?

人工智慧未來發展趨勢怎樣

6樓:一人一景一段情

1.行業垂直領

域應用人工智慧市場在零售、交通運輸和自動化、製造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素,是人工智慧技術在各種終端使用者垂直領域的應用數量不斷增加,尤其是改善對終端消費者服務。

2.醫療保健行業成長

機器學習和大資料都是掌握海量潛在醫療資料的關鍵因素。基於ai的系統也能幫助醫院改善其操作的流程和資料的管理。鑑於醫療保健專業人員在閱讀劑量指示、或診斷資料方面難免會經常犯錯,智慧型ai系統通過具有影象識別和光學字元辨識的功能對所有的資料進行二次檢查,以減少此類錯誤的發生頻率。

人工智慧匯入醫療保健行業從2023年到2023年維持很高成長,預計從2023年的6.671億美元達到2023年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。

3.ai晶元關鍵在於成功整合軟硬體

ai晶元的核心是半導體及演演算法。軟體硬體成功相結合的關鍵在於先進的封裝技術。總體來說gpu比fpga快,而在功率效能方面fpga比gpu好,所以ai硬體選擇就看產品**商的需求考量而定。

4.自主學習是目標

ai「大腦」變聰明是分階段進行,從機器學習進化到深度學習,再進化至自主學習。首先,是為自主機器打造乙個ai平台;還要提供乙個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環境,必須符合物理法則,碰撞,壓力,效果都要與現實世界一樣;然後再將ai的「大腦」放到自主機器的框架中;最後建立虛擬世界入口(vr)。

5.cpu和gpu結合

cpu是通用於各種裝置的超強效能的處理器,什麼場景都可以適用,所以就需要將cpu和gpu(或其他處理器)結合起來,做到最完美的構架。為開發人員提供更多演算法等。

6.ar和 ai共進退

ar成為ai的眼睛,兩者是互補、不可或缺,為了機械人學習而創造的在虛擬世界,本身就是虛擬實境。還有,如果要讓人進入到虛擬環境去對機械人進行訓練,還需要更多其它的技術。

如今,基於ai的發展已經成為了主流。各種企業不僅熱衷於改進其現有的流程,而且還能看到ai給他們帶來的潛在增長點。這也就是為什麼cio們應當重視ai的戰略意義和其創新發展的空間。

7樓:歷史與社會茶葉

定義:「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

未來趨勢:人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

8樓:匿名使用者

人工智慧 自然是漸漸向人性發展

但是取代人類是不可能的 比如三維全息圖像的可能性比較大機械人最終都只能是工具

因為在接近人類之前 就會有人恐慌從而去消滅機器但最可能的人機合體 加長人了壽命 人自己就成了人工智慧言而總之 自然是由其規律的人是不能違法自然規律創在生命的

9樓:匿名使用者

未來不知道什麼時候才會有真正的人工智慧

現在的發展,還不能真正的解決人機對話問題

電腦對語言的剖析還不能達到「智慧型」的高度

10樓:山東新華電腦

學技術可以考慮計算機相關的專業,因為現在人人都離不開,社會發展的趨勢也告訴我們這個行業的巨大前景,學習這方面的專業將來可從事崗位多,就業薪資高。可選擇專業有軟體、硬體、網路、設計等等,可以了解後做決定。

11樓:森島a暖樹

未來的社會將有三種人組成:男人 女人 機械人,隨著雲計算,網際網路,人機互動技術的成功,人工智慧的時代已經不可避免的到來了。

12樓:江西新華電腦學院

1.行業垂直領域應用人工智慧技術在一些行業垂直領域的應用越來越多,其中改善終端消費者服務的...

2.醫療保健行業在將來,醫療資料將會得到更多的重視。而大資料和人工智慧中的機器學習可以來蒐集...

3.ai鑄就新的互動模式現在,我們與計算機、手機進行互動都是通過螢幕、鍵盤等,而人工智慧技術...

4.人工智慧與ar、vr結合ar增強現實技術,可以作為ai的眼睛。先打造ai平台,在符合物理...

5.cpu和gpu結合cpu是可以用於各種場景的具有較高效能的處理器。cpu和gpu或者和...

13樓:匿名使用者

生活智慧型化 工業智慧型化 服務智慧型化等已經成為了一種社會發展的必然趨勢。

隨著人工智慧時代的到來,在校大學生應該如何更好的學習以適應時代的發展,具體改提公升哪方面的能力?

14樓:海風-仍舊

我覺得主要有幾點:

提高自學的能力,我始終認為學習力是最根本的競爭力;多去圖書館看書,例如你以後打算從事什麼職業,可以在大學時期多看著這方面的書籍,從廣度和深度上進行區分。

英語要學好。

程式語言如果可以的話要精通一門。

可以有意識的培養自己的表達能力,管理能力,邏輯思維能力,以及協調能力。

人工智慧時代,什麼職業才不會被淘汰呢?

15樓:長沙新華電腦學院

要努力上進才不會被濤談,來這裡看,有這個專業

16樓:小永哥留學規劃

現在以人臉識別、自動付款為代表的ai技術已經深入到了我們尋常的生活當中,無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中,在未來,基於ai的技術將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。

由世界經濟論壇wef發布的《2023年未來工作報告》警告說,「像資料錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規、中等技能的白領職位,將會面臨著ai的威脅。」

可能你會說這些工作都是出賣時間的,沒什麼技術含量,那你再來看看這個案例:

摩根大通是美國最大金融服務機構之一,它利用ai技術開發了一款金融合同分析軟體。經過測試,發現這個軟體可以在幾秒內完成原來貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯誤率大大降低),而且還可以24小時工作。

對於想要出國留學的童鞋們,選擇乙個替代性差的專業勢在必行,可以讓你不至於面對花費了高額出國留學費用,回來卻沒有飯碗的窘境~

那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與ai正面競爭,然後才能對應選擇專業。

麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯合研究發現,到目前為止,有兩大類職業很難被科技取代。第一類需要動手的工作,也就是那些需要環境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作,比如**、保姆、廚師、水泥工等等。

但我相信,大部分的童鞋更傾向於選擇第二類職業:

也就是抽象職業,需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創造力、說服力等,比如資料分析師、管理人員、教授、工程師等。

資料分析師

都說現在是大資料時代,各行各業都存在著海量的資料,也就因此催生出了資料分析師。這項工作總的來說呢,就是收集大量結構化和非結構化的資料,經驗證正確性後,再從中提取資訊、加以解釋或者分析趨勢。

看這概述,你可能覺得不怎麼難,其實要做好乙個資料分析師,還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業務啊,在不明白行業知識、公司業務、流程下的分析結果,沒有實用價值。

其次你得懂分析本身,各種分析方法你該瞭如指掌吧?:對比分析法、相關分析法、交叉分析法、結構分析法、回歸分析法…

然後你得懂工具,現在各種技術變革,各種工具層出不窮,掌握最好用的工具才是制勝之道啊。

人工智慧ai和機器學習專家

老實講,這是最推薦最心儀的工作,為什麼呢?因為它就是去研究人工智慧本身!通過學習並創造人工智慧,你就可以反扼住人工智慧的咽喉!

人工智慧算得上是電腦科學的乙個領域,它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習呢,則是一種「自動建立模型、分析模型的資料分析方法」,它是人工智慧的乙個分支,它就是要做到從資料中學習、識別模式,並在人為干預最少的情況下做出決策。

總經理等管理人員

管理崗位自然是很難消失的,畢竟有團隊在的地方,就需要有乙個領導者,不然都成了一盤散沙,怎麼發揮最大的效益呢?

管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業務、規劃物資和人力資源的使用。從這點上,你就可以看出,ai是很難威脅到管理崗的,畢竟乙個ai領導還是很難和下屬溝通的。

銷售和市場營銷專才

銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性,前者是指向那些潛在客戶銷售,比如個人或小團體,他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買物件。

而後者呢,則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值,相當於建立乙個品牌,需要的過程較長。

要做好銷售類的工作,需要你有很強的變通力,雖然ai確實可以根據分類來做出反應,但畢竟沒有我們人本身靈活。

牙科醫生

麥肯錫的報告曾經顯示,每個牙結石清除手術中只有13% 的工作可以實現自動化。類似的,在醫療其他領域,ai雖然有發揮作用的地方,但終歸是有限的。

它只能作為輔助,而不能成為主導。所以我們人類的生命健康啊,還是得交給偉大的白衣天使~

教育

就和上面的醫生一樣,他們乙個是保護我們的身體健康,乙個是保護我們的心理成長,這兩樣非常個性化的需求,只能通過真實的人來滿足,而不是ai。

什麼是人工智慧技術

尚學堂人工智慧學院 首先我們要知道人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉,各種人工智慧概念,ai概念層不出窮,仔細想來無外乎智慧音箱 智慧印表...

人工智慧未來的發展方向,人工智慧未來發展趨勢怎樣

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人工智慧的發展趨勢是什麼?人工智慧未來發展趨勢

1 人工智慧將重塑產業結構。在當前產業結構公升級的大背景下,人工智慧技術將起到非常積極的作用,一方面人工智慧技術將逐步替代低附加值崗位,從而推動人力崗位公升級,另一方面人工智慧也將開闢出大量新的工作崗位,這個過程將逐步重塑產業結構。當前人工智慧尚處在行業發展的初期,隨著人工智慧行業的不斷發展,人工智...