1樓：百度文庫精選
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2樓：亢龍飛天
取代人。。。成為地球霸主吧 ?
人工智慧未來發展趨勢怎樣
3樓：一人一景一段情
1.行業垂直領
域應用人工智慧市場在零售、交通運輸和自動化、製造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是人工智慧技術在各種終端使用者垂直領域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。
2.醫療保健行業成長
機器學習和大資料都是掌握海量潛在醫療資料的關鍵因素。基於ai的系統也能幫助醫院改善其操作的流程和資料的管理。鑑於醫療保健專業人員在閱讀劑量指示、或診斷資料方面難免會經常犯錯，智慧型ai系統通過具有影象識別和光學字元辨識的功能對所有的資料進行二次檢查，以減少此類錯誤的發生頻率。
人工智慧匯入醫療保健行業從2023年到2023年維持很高成長，預計從2023年的6.671億美元達到2023年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。
3.ai晶元關鍵在於成功整合軟硬體
ai晶元的核心是半導體及演演算法。軟體硬體成功相結合的關鍵在於先進的封裝技術。總體來說gpu比fpga快，而在功率效能方面fpga比gpu好，所以ai硬體選擇就看產品**商的需求考量而定。
4.自主學習是目標
ai「大腦」變聰明是分階段進行，從機器學習進化到深度學習，再進化至自主學習。首先，是為自主機器打造乙個ai平台;還要提供乙個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現實世界一樣;然後再將ai的「大腦」放到自主機器的框架中;最後建立虛擬世界入口(vr)。
5.cpu和gpu結合
cpu是通用於各種裝置的超強效能的處理器，什麼場景都可以適用，所以就需要將cpu和gpu(或其他處理器)結合起來，做到最完美的構架。為開發人員提供更多演算法等。
6.ar和 ai共進退
ar成為ai的眼睛，兩者是互補、不可或缺，為了機械人學習而創造的在虛擬世界，本身就是虛擬實境。還有，如果要讓人進入到虛擬環境去對機械人進行訓練，還需要更多其它的技術。
如今，基於ai的發展已經成為了主流。各種企業不僅熱衷於改進其現有的流程，而且還能看到ai給他們帶來的潛在增長點。這也就是為什麼cio們應當重視ai的戰略意義和其創新發展的空間。
4樓：歷史與社會茶葉
定義：「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
未來趨勢：人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
5樓：匿名使用者
人工智慧 自然是漸漸向人性發展
但是取代人類是不可能的 比如三維全息圖像的可能性比較大機械人最終都只能是工具
因為在接近人類之前 就會有人恐慌從而去消滅機器但最可能的人機合體 加長人了壽命 人自己就成了人工智慧言而總之 自然是由其規律的人是不能違法自然規律創在生命的
6樓：匿名使用者
未來不知道什麼時候才會有真正的人工智慧
現在的發展，還不能真正的解決人機對話問題
電腦對語言的剖析還不能達到「智慧型」的高度
7樓：山東新華電腦
學技術可以考慮計算機相關的專業，因為現在人人都離不開，社會發展的趨勢也告訴我們這個行業的巨大前景，學習這方面的專業將來可從事崗位多，就業薪資高。可選擇專業有軟體、硬體、網路、設計等等，可以了解後做決定。
8樓：森島a暖樹
未來的社會將有三種人組成:男人 女人 機械人，隨著雲計算，網際網路，人機互動技術的成功，人工智慧的時代已經不可避免的到來了。
9樓：江西新華電腦學院
1.行業垂直領域應用人工智慧技術在一些行業垂直領域的應用越來越多,其中改善終端消費者服務的...
2.醫療保健行業在將來,醫療資料將會得到更多的重視。而大資料和人工智慧中的機器學習可以來蒐集...
3.ai鑄就新的互動模式現在,我們與計算機、手機進行互動都是通過螢幕、鍵盤等,而人工智慧技術...
4.人工智慧與ar、vr結合ar增強現實技術,可以作為ai的眼睛。先打造ai平台,在符合物理...
5.cpu和gpu結合cpu是可以用於各種場景的具有較高效能的處理器。cpu和gpu或者和...
10樓：匿名使用者
生活智慧型化 工業智慧型化 服務智慧型化等已經成為了一種社會發展的必然趨勢。
未來人工智慧的趨勢是什麼？
11樓：百度文庫精選
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原發布者:天成資訊
人工智慧
未來發展趨勢人工智慧未來發展趨勢 1、從專用智慧型到通用智慧型 如何實現從專用智慧型到通用智慧型的跨越式發展，即是下一代人工智慧發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。通用智慧型被認為是人工智慧皇冠上面的明珠，是全世界科技巨頭競爭的焦點。美**方也開始規劃通用智慧型的研究，他們認為通用人工智慧喝自主**，是顯著優於現在人工智慧技術體系發展方向，現有人工智慧僅僅是走向通用人工智慧的一小步。
2、從機器智慧型到人機混合智慧型 人類智慧型和人工智慧各有所長，可以互補。所以人工智慧乙個非常重要的發展趨勢，是fromai（artificialintelligence）toai（augmentedintelligence），兩個ai含義不一樣。人類智慧型和人工智慧不是零和博弈，「人+機器」的組合將是人工智慧演講的主流方向，「人機共存」將是人類社會的新常態。
3、從「人工+智慧型」到自主智慧型系統 人工採集和標註大樣本訓練資料，是這些年來深度學習取得成功的乙個重要基礎或者重要人工基礎。比如要讓人工智慧明白一副影象中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標註好，非常費時費力。此外還有人工設計深度神經網路模型、人工設定應用場景、使用者需要人工適配智慧型系統等。
所以有人說，目前的人工智慧有多少智慧型，取決於付出多少人工，這話不太精確，但確實指出了問題。下一步發展趨勢是怎樣以極少人
12樓：it小貓咪
老師認為未來人工智慧發展趨勢如下：
①啟用人工智慧的晶元將成為主流
與其他技術和軟體工具不同，人工智慧主要依賴專業的處理器。為了適應人工智慧的複雜需求，晶元製造商將研發能夠執行啟用人工智慧的特製晶元。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特製晶元上投入更多資金。
這些晶元會被用於與人工智慧相關的特殊用途，比如自然語言處理、計算機視覺領域和語音識別。
②人工智慧和物聯網在邊緣計算層相遇
2023年是不同技術與人工智慧融合的一年。物聯網將在邊緣計算層與人工智慧攜手合作。產業物聯網將利用人工智慧的強大功能進行根本原因分析、執行機器的**性維護和自動檢測問題。
我們將在2023年看到分布式人工智慧的興起。智慧型將被分散，並且將更靠近正在進行例行檢查的資產和裝置。由神經網路驅動的高度複雜的機器學習模型將被優化，以便在邊緣執行。
③迎接自動化機器學習系統
自動化機器學習系統是2023年人工智慧產業最顯著的發展趨勢之一。有了自動學習的能力，開發者能夠修補機器學習模型，創造準備好迎接未來人工智慧挑戰的機器學習新模型。
自動化機器學習系統將介於認知應用程式程式設計介面和定製機器學習平台之間。自動化機器學習系統最大的優勢是，它向開發者提供了他們要求的自定義選項，同時簡化了工作流程。當你把資料和可移植性相結合，自動化學習系統可以為你提供其他人工智慧技術不具有的靈活性。
④擁抱智慧型運維
當人工智慧用於應用程式時，它將改變我們管理基礎架構的方式。 devops將被智慧型運維取代，它將使你的it員工能夠進行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓你輕鬆地從龐大的資料庫中立即找到有用的見解和模式。
大型企業和雲**商將受益於devops與人工智慧的融合。
⑤神經網路整合
在開發神經網路模型時，人工智慧開發人員將面臨的最大挑戰之一是選擇最佳框架。有了市場上的數十種人工智慧工具，選擇最好的人工智慧開發工具可能不像以前那麼容易。不同神經網路工具包之間缺乏整合性和相容性，這阻礙了人工智慧的採用。
微軟和臉書等科技巨頭已經在開發開放式神經網路交換（onnx），允許開發人員跨越多個框架，重新使用神經網路模型。
⑥專業的人工智慧系統成為現實
市場對專業系統的需求將在2023年成倍增長。各組織擁有的資料有限，但他們想要的是專業資料。這樣的需求會驅動企業掌握可以幫助組織在內部生成高質量人工智慧資料的工具。
2023年，重點將從資料量轉移到資料質量。這將為可以在現實世界中發揮作用的人工智慧奠定基礎。企業將尋求能夠專業人工智慧解決方案提供商，幫助企業訪問關鍵資料來源，理解非結構化資料。
⑦人工智慧技術將決定你的命運
雖然人工智慧已經改變了你能想到的所有行業，但業界仍然缺乏擁有大量人工智慧技能的人才。espressive（加拿大電腦軟體公司）的首席執行官帕特卡爾·霍恩（pat calhoun）說：「大多數組織都希望將人工智慧作為數位化轉型的一部分，但沒有兌現承諾——讓開發人員、人工智慧專家和語言學家開發解決方案，甚至沒有培養預先構建解決方案的引擎。
awake security（美國加利福尼亞州的威脅檢測廠商）的首席執行官拉胡爾·卡什亞普（rahul kashyap）補充說：「有這麼多人工智慧驅動解決方案，企業現在應該更敏銳地了解他們的人工智慧解決方案的『黑匣子』中發生的事情。」他繼續說道：
「人工智慧演算法的訓練、結構化或通知方式可能會導致輸出的顯著差異。適用於一家公司的正確方程將不適用於另一家公司。」
⑧人工智慧可能會被不法之徒利用
就像硬幣有正反兩面一樣，人工智慧也有正面和負面影響。資訊保安專家將使用人工智慧來快速檢測惡意活動。借助人工智慧驅動的響應和機器學習演算法，誤報將減少90％。
人工智慧如果落入不法分子手中，網路犯罪分子將濫用它來完成他們的惡意企圖。通過自動化，網路黑客的軍隊可以更成功地發動致命攻擊。這將迫使企業以毒攻毒，投資人工智慧驅動的安全解決方案。
這些方案能夠保護他們免受人工智慧發起的攻擊。
⑨人工智慧驅動的資料轉化
2023年，人工智慧無處不在。從網路應用到醫療保健系統，從航空公司到酒店預訂系統等，我們能在每個地方看到人工智慧，它將處於數位化轉型的最前沿。
夏威夷大學it部門主席兼教授董貝博士（dr.tung bui）說：「由於制度、政治和社會原因，人工智慧發展需要時間。
我認為人工智慧的最大趨勢將是加速數位化轉型，使現有的業務系統更加智慧型化。」
人工智慧的發展趨勢是什麼？人工智慧未來發展趨勢
1 人工智慧將重塑產業結構。在當前產業結構公升級的大背景下，人工智慧技術將起到非常積極的作用，一方面人工智慧技術將逐步替代低附加值崗位，從而推動人力崗位公升級，另一方面人工智慧也將開闢出大量新的工作崗位，這個過程將逐步重塑產業結構。當前人工智慧尚處在行業發展的初期，隨著人工智慧行業的不斷發展，人工智...
人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
雲南新華電腦學校 你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設...
人工智慧發展前景怎麼樣，人工智慧現在的就業前景怎麼樣？
第一 智慧型化是未來的重要趨勢之一。隨著網際網路的發展，大資料 雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智慧型化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在網際網路行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。第二 產業網際...