SPSS的卡方檢驗結果是什麼意思

2021-03-03 21:25:44 字數 887 閱讀 3169

1樓:匿名使用者

第一專:分析x分別與y之間屬是否呈現出顯著性(p值小於0.05或0.01);

第二:如果呈現出顯著性;具體對比選擇百分比(括號內值),描述具體差異所在;

第三:對分析進行總結。

以及可結合輸出的智慧型文字分析,進行解讀。

2樓:芥菜時代

p值=0.001<0.05,拒絕原假設,結果顯著,說明存在顯著差異

3樓:歪歪來歪去

主要是看pearson卡方,你的最小期望計數為0.02<5,peasron卡方結果已經不可靠了。可能輸分類太細或者資料太少,要麼重新編碼要麼增加資料。

spss 卡方檢驗結果應該怎麼理解?

4樓:匿名使用者

如果你能copy

把第二張表的百分比顯示出來就更加看得清楚。

結果表明,卡方值23.98,p<0.001,有極顯著的統計意義。說明啟動金錢與中性,在消費決策上存在極顯著的差異。金錢啟動組決策1更多一些,中性的決策2多一些

這個spss的卡方檢驗表怎麼看?上面的指標都是什麼意思,可以得出什麼結論?為什麼說:各種檢驗方法顯 50

5樓:呂秀才

從下表的備註a中看到你的最小期望值都是超過5的,所以一般情況下 只要看第一行的皮爾遜卡方和它的sig值就可以了。所以你的說明卡方檢驗顯著,也就是交叉表的兩個變數之間有顯著的相關性。

如果說你的備註a中說的有最小期望值小於5的,這個時候 你就需要看fisher的精確檢驗值就可以了。

所以卡方檢驗出來通過不同檢驗方法的檢驗結果,一般情況下,會選擇看第乙個皮爾遜卡方或者是fisher的精確檢驗即可,其他的可以不去管它

spss卡方檢驗中df代表什麼意思

卡方值是非引數檢驗中的乙個統計量,主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性 即sig.小於0.05,說明兩個變數是顯著相關的。卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括 兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗 多個率或多個構成比比較的卡方檢驗...

B型肝炎dna結果是319107是什麼意思

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4乘8的結果是什麼

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