分析樣本容量與樣本平均數和樣本標準差對總體的估計效果之間有什

2021-03-20 14:12:13 字數 3715 閱讀 9525

1樓:匿名使用者

1、標準差值越小,總體變化越小,總體越穩定。

2、標準差(standard deviation),在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義為方差的算術平方根,反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果,原則上具有兩種性質:

乙個總量的標準差或乙個隨機變數的標準差,及乙個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。其公式如下所列。標準差的觀念是由卡爾·皮爾遜(karl pearson)引入到統計中。

平均數標準誤與總體標準差,樣本容量有何關係

2樓:匿名使用者

平均數求的是平均幾個數在一起的結果。而總數求的是幾個數在一起的和

樣本均值與總體均值之差 的平方 的期望 與 總體方差比樣本容量 的關係

3樓:雪翾

^重複抽樣方差關係:

??p^2=??^2/n=π(1-π)/n樣本大小=n, 總群體大小=n.

線性公式:

??p^2=[π(1-π)/(n)]*[(n-n)/(n-1)];

=[π(1-π)/(n-1)]*[(n/n)-1]; n越大, 抽樣方差越小; n ≤n

抽樣方差是指在一定的樣本容量下估計值y與e(y)的平均離差的平方的期望值其中ej)是用同一抽樣方法從所有可能樣本中得到的估計值的期望值。

4樓:系易綠青州

這應該是區間估計問題,由於總體方差是已知的,同時又是大樣本,可參照單個樣本平均數的u檢驗法來進行估計。但題目中沒有置信度,無法代你計算。

樣本容量確定是,應考慮哪些因素

5樓:夜裡挑燈讀書

正確答案:以抽樣方式所進行的調查或實驗研究就其目的而言大致可分為兩種型別:一種是為了對總體的某個引數進行估計或**另一種調查研究的目的主要是檢驗統計量之間的差異。

引數估計與假設檢驗在確定樣本容量時所應考慮的因素稍有不同。 (1)引數估計 在進行平均數估計時當α確定後(0.05或0.

01)總體標準差。和最大允許誤差d是決定樣本容量的兩個因子。 (2)假設檢驗 在平均數的假設檢驗中確定了α與β之後樣本容量n決定於總體標準差。

和所假設的總體差異δ與引數估計相比多考慮了乙個日因子且δ與引數估計中的d具有不同的含義。 根據不同的研究目的和研究型別確定樣本容量使抽樣誤差盡量減小同時又可以節省研究時間和經費。確定樣本容量的方法有兩種一種是用公式來計算一種是查表。

以抽樣方式所進行的調查或實驗研究,就其目的而言大致可分為兩種型別:一種是為了對總體的某個引數進行估計或**,另一種調查研究的目的主要是檢驗統計量之間的差異。引數估計與假設檢驗在確定樣本容量時所應考慮的因素稍有不同。

(1)引數估計 在進行平均數估計時,當α確定後(0.05或0.01),總體標準差。

和最大允許誤差d是決定樣本容量的兩個因子。 (2)假設檢驗 在平均數的假設檢驗中,確定了α與β之後,樣本容量n決定於總體標準差。和所假設的總體差異δ,與引數估計相比,多考慮了乙個日因子,且δ與引數估計中的d具有不同的含義。

根據不同的研究目的和研究型別,確定樣本容量,使抽樣誤差盡量減小,同時又可以節省研究時間和經費。確定樣本容量的方法有兩種,一種是用公式來計算,一種是查表。

6樓:匿名使用者

不同的研究目的考慮的因素略有不同:

對於現場調查,考慮的內容包括:樣本的變異程度、檢驗水準、精確度等;

對於組間比較,考慮的內容包括:檢驗水準,把握度,組間差異,樣本的變異程度。

統計學 計算總體均值或成數估計的必要樣本容量時,若有多個樣本標準差的資料,應該選擇 最大乙個來計算

7樓:

這個不絕對,不過一般選擇

樣本標準差大的,一般認為樣本標準差大的包含的資訊量大,如在計算某個班級學生的平均成績時,如果只選尖子生,會發現其標準差要比總體全部考慮時的標準差小,但這樣是不合理的。標準差小很有可能是選擇的不全面導致的。

樣本均值的標準差為什麼是總體均值標準差除以根號n?

8樓:春素小皙化妝品

標準差為總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。

標準差受到極值的影響。標準差越小,表明資料越聚集;標準差越大,表明資料越離散。

擴充套件資料

標準差意義

由於方差是資料的平方,與檢測值本身相差太大,人們難以直觀的衡量,所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。

在統計學中樣本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩乙個時,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1。

現實生活或者調查研究中,常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測,而只能夠在所有成員(即樣本)中抽取一些成員出來進行調查,然後利用統計原理和方法對所得資料進行分析,分析出來的資料結果就是樣本的結果,然後用樣本結果推斷總體的情況。

乙個總體可以抽取出多個樣本,所抽取的樣本越多,其樣本均值就越接近總體資料的平均值。

計算器中的總體標準差和樣本標準差有什麼區別

9樓:春素小皙化妝品

1、觀測物件不同

樣本標準差觀測或調查的一部分個體,總體標準差是研究物件的全部。總體包含的觀察單位通常是大量的甚至是無限的,在實際工作中,一般不可能或不必要對每個觀察單位逐一進行研究。只能從中抽取一部分觀察單位加以實際觀察或調查研究,根據對這一部分觀察單位的觀察研究結果,再去推論和估計總體情況。

2、定義不同

總體標準差是總體各單位標誌值與其算術平均數之間的平均離差,用σ表示。樣本標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。

3、作用不同

總體標準差反映研究總體內個體之間差異程度,樣本標準差說明樣本資料的離散程度。

10樓:匿名使用者

樣本標準差

在真實世界中,除非在某些特殊情況下,找到乙個總體的真實的標準差是不現實的。大多數情況下,總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標準差估計的。

標準差是描述一組觀察值離散趨勢的常用指標,描述離散程度的指標還有:

極差(全距) r=最大值-最小值

式中n-1稱為自由度。

樣本標準差

總體標準差

總體的指標稱為引數,用希臘字母表示,如總體均數(μ),總體標準差(σ),總體率(π),樣本的指標稱為統計量,用拉丁字母表示,如樣本均數(),樣本標準差(s),樣本率(p)。

標準差的應用:

(1)說明觀察值離散程度的大小,若兩組觀察值單位相同,均數相近,則標準差愈小,表示觀察值離散程度愈小。觀察值圍繞均數分布較密集,均數的代表性較好。

(2)與均數一起描述正態分佈資料的特徵。

(3)計算變異係數當兩組觀察值的單位不同或者兩組單位相同而均數相差很大時,需計算變異係數比較兩組資料的變異程度大小。

(4)計算標準誤。

因為有兩個定義,用在不同的場合:

如是總體,標準差公式根號內除以n,

如是樣本,標準差公式根號內除以(n-1),

因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以(n-1)

什麼是樣本平均數的抽樣分布,樣本分佈和抽樣分布的區別是什麼

樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布,即 的概率分布。樣本均值的抽樣分內布在形狀上容卻是對稱的。隨著樣本量n的增大,不論原來的總體是否服從正態分佈,樣本均值的抽樣分布都將趨於正態分佈,其分布的數學期望為總體均值 方差為總體方差的1 n。這就是中心極限定理 central limit theo...

影響樣本容量大小的因素有哪些

第一,總體各單位標誌變異程度 第二,允許的極限誤差的大小。允許的極限誤差越大,樣本容量越小。反之,允許的極限誤差越小,樣本容量越大 第三,抽樣方法。在其他條件相同的情況下,重置抽樣比不重置抽樣要抽取多一些的樣本單位 第四,抽樣方式 第五,抽樣推斷的可靠程度即概率f t 的大小。推斷的可靠程度要求越高...

設由來自正態總體N1),樣本容量為16的樣本資料,算得

答案 4.51,5.49 因為正態分佈總體的方差 2 1已知,且樣本均值為5,5?116 4 5 n 0,1 由標準正態分佈錶可得,p 1.96 4 5 1.96 0.95,故 4.51 5.49。設在總體n 2 中抽取一容量為16的樣本,這裡 2均未知,s 2是樣本方差,求d s 2 根據抽樣分布...