為什麼AI不能取代醫生給我們看病

2021-03-07 09:51:49 字數 2985 閱讀 4616

1樓:匿名使用者

在外人看來,她的科研道路彷彿是一帆風順。她帶領的心血管造影技術團隊拿著來自美國國立衛生研究院(nih)的研究**,過去三年光**就發表了50多篇;她的專案還頻頻在**上**,她本人甚至被邀請到ted talk上做演講。然而,當她著手將這套「領域內前所未有的解決方案」向臨床應用推進的時候,卻遭遇了前所未有的困難。

她的方案在臨床上的首要任務是**心顫。所謂心顫,指的是心臟不再有規律地按照週期跳動,而是無規律地快速「顫抖」;輕度的心顫有時本人都感覺不到,但嚴重的心顫可以讓在幾分鐘內奪人性命。你可能在商場、路邊或者影視作品裡見過儀器裝在紅色盒子裡,上面寫著「aed」三個大字,還可能有紅色的心形和閃電標記,這就是自動化的電除顫儀,依靠放電的辦法結束心顫。

這樣的裝置已經拯救了很多心臟病突然發作的人。

不過等到心顫發生再採取除顫,還是稍微有點晚。醫學研究者開發出了一種心臟除顫手術,找到那些引發心律不齊的微小心肌纖維,把它們切除,從而根本上解決問題。麻煩的是,這些微小心肌纖維很難找,很大程度都靠醫生經驗,經常切不准地方還會誤傷正常的部分。

特拉雅諾娃實驗室就開發了一套結合了影像和人工智慧的心臟造影方案,構建出全息3d的心臟模型,重建每一束心肌纖維、模擬心臟動態,精確地找出病灶,讓手術「指哪打哪」。「我們還能順便用這個影像,給心臟做3d列印,送給病人做留念。」來自保加利亞、已經在這個領域摸爬滾打了三十多年的特拉雅諾娃談起自己的技術,仍然是一臉興奮。

而最近興起的人工智慧技術,更是有希望為這個技術添磚加瓦——例如,使用機器學習提高影象精度,優化計算流程,把時間和成本大幅降低。

然而,談到實際應用的前景,她的樂觀減少了大半。病人的各類實際需求,總是不能與技術設計完美結合,她不得不一周三天跑醫院、兩天跑實驗室,與醫生和工程師反覆溝通。更大的挑戰來自美國食品藥監局(fda),任何一項技術想要投入應用,都免不了和 fda 大戰三百回合;要是不能將研究成果轉換為審批標準,發了再多**都相當於白做。

「還不知道什麼時候會通過審批。」她對我說,「明年或者後年吧?希望如此(hopefully),希望如此。

」「希望如此」,成了她掛在嘴邊的口頭禪。在人工智慧計算能力大幅提公升的今天,樂觀派們認為ai接管醫院只是時間問題,然而從實驗室到醫院的這段路,依然困難重重。

2樓:雲梔雨下

因為ai技術還不夠完整,不夠安全人命關天

3樓:王明惠

人工智慧不是萬能的,他只能為人類提供一些便利

4樓:油潑麵不要蔥薑

因為技能還不夠成熟,不安全

5樓:風蜂蜜柚子茶

因為發展的還不夠成熟,怕不安全

6樓:我是跳閘了

我覺得還是需要一定的科學依據的吧。

7樓:幽豆逗

各類以蟲類為主題的科幻大片層出不窮

8樓:夢醒時分緣何為

會使全球降水量重新分配,冰川和凍土消融,

9樓:哈哈哈

我覺得需要一定的資料來說明這個問題吧。

10樓:夔恰子

她帶領的心血管造影技術團隊拿著來自美國國立

11樓:神の桜

ai完全可以代替內科醫生。

內科西醫目前的看病就是統計看病。

只要ai有準確+完備的病例資料錄入。有學習功能。絕對能代替任何乙個內科醫生!!!並且優於任何乙個內科醫生!!!

12樓:

這是因為它並沒有一定的知識。

ai醫考過關就可以看病了嗎?

13樓:韓小小倩

ai醫考過關不能看病,在我看來,人工智慧雖然首次醫考過關,但它還遠遠沒有掌握診斷和**所需的基本知識和技巧。這是因為,它之所以能夠通過考試,無非是它的資料處理中心已被儲存進了大量的醫考題目,且這些問題能夠輕易被它調閱,如此而已。坦率地說,它只是乙個考試機器,甚至是乙個題庫。

所不同的是,儲存和自動檢索大量醫學試題確實有較高的技術難度,但這僅表明它具有一定的調閱和綜合能力,而不是看病能力和技巧。

事實上,目前已經推出的許多人工智慧醫療產品,其智慧型僅僅體現在對大量醫療資料的回顧和總結上。它是過去診療經驗的概括和展示,不具備智慧型產品所需的創造性思維能力。人工智慧醫療產品的發展方向應該是賦予其醫學思維能力。

人工智慧的優勢是記憶。它可以記憶醫學教科書和醫學**。它甚至可以綜合許多過去的病例,給出它認為最正確的診斷和**方案。

然而,這只是「吃老本」。如果醫生普遍依賴這類產品,尖端醫療技術將會萎縮,這不利於醫療技術的發展。

由此可見,即使這種人工智慧產品效果很好,其應用規模也應該得到控制。此外,醫生的創造性思維得出的結論或許不確定,但正是這種不確定,才給予患者以希望。在看病的過程中,醫生總是不斷調整和改變診療計畫。

在病人看來,這是乙個不斷追求最佳效果的過程。儘管最好的效果總不能如期而至,但它至少能讓病人充滿希望。但僅憑經驗給出建議的人工智慧,答案總是比較固定——要麼行,要麼不行,是難以不斷改進與調整診療方案的。

因此,即使它給出的答案是正確的,往往難以被患者所接受。從這個角度來看,人工智慧醫療產品只能作為醫生的助手或參考書存在,智醫助理也是如此,它考試得分再高,都遠遠不能與人們的思維能力相提並論。只能供醫生學習之用,或在看病過程中幫助查閱資料。

至於人們的情緒和溫度,它更是永遠無法企及,連做助手的資格也不會有。

14樓:天下第一一一

並不是這樣的。如果要給病人進行看病的話,還需要去通過其他很多考核。

15樓:我要堅挺

我覺得並不是這樣的,你還需要先做**積攢經驗呢。

16樓:夔穀子

當然不是的,可能只是有很多的理論知識存在的啊。

17樓:萌萌不知道

我覺得這個還是不可信的,因為很多時候都不是固定的啊。

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