什麼情況下磁場強度可以用標量函式的梯度表示

2021-03-03 20:34:15 字數 3319 閱讀 9007

1樓:開心快樂

你好bai好

電荷),因此負電荷就是

du帶有過剩電子zhi的點物體dao,正電荷就是帶有過剩版質子的點物體。運權動電荷產生磁場的真正場源是運動電子或運動質子所產生的磁場。例如電流所產生的磁場就是在導線中運動的電子所產生的磁場。

中文名:磁場

外文名:mag***ic field

拼音:cí chǎng

定義:傳遞實物間磁力作用的場

特性:波粒的輻射

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漢語解釋

關於標量場中梯度的問題

2樓:失落的明天

梯度說白了,就是場值的變化率,如果其不垂直於等值面,就會在等值面方向產生分量,即表示等值面上也是有場值變化的,與等值面定義矛盾。

所以,梯度必須垂直於等值面

在物理上為什麼乙個有勢力可以表示為乙個勢函式的梯度?

3樓:物理小卒

你都說了是抄

有勢力了。。。

有勢力的襲意思是這個力沿任意閉合路徑的線積分為0(也就是沿著閉合路徑這個力並不做功),微觀上說就是這種力場的旋度為0,這種無旋場在數學上都可以表示為某一數量場的梯度(你可以查旋度公式 數量場的梯度的旋度恒為0),這個數量場就對應了這個力場的勢函式(勢能),因此這個力就是這個勢函式的梯度

4樓:林清他爹

這就涉及到數學上向量分析的知識了,是純粹的數學知識。如下:

如果乙個向量函式場(如電場力)的旋度為0,則必定存在乙個標量函式(如電勢能)的負梯度等於這個向量函式。

高等數學:梯度的含義?

5樓:心曳

首先講下方向導數。正如偏導一樣,方向導數也是在特定方向上函式的變化率,只不過偏導是在x和y軸方向上罷了,特殊一點而已。方向導數在各個方向上的變化一般是不一樣的,那到底沿哪個方向最大呢?

沿哪個方向最小呢?為了研究方便,就有了梯度的定義。很明顯梯度實際上就是以對x的偏導為橫座標,以對y偏導數為縱座標的乙個向量,而方向導數就等於這個向量乘以指定方向的單位向量。

根據向量乘積的定義可知,對於乙個給定的函式,他的偏導是一定的(當然是在同乙個點),所以當給定方向與梯度方向一致時,變化最快

總的來說,梯度的定義是為了研究方向導數的大小更方便而定義的。

(ps:那些偏導公式不好打,不然可以解釋得很清楚的!!!求採納啊親......)

6樓:孫紅全

梯度gradient

設體系中某處的物理引數(如溫度、速度、濃度等)為w,在與其垂直距離的dy處該引數為w+dw,則稱為該物理引數的梯度,也即該物理引數的變化率。如果引數為速度、濃度或溫度,則分別稱為速度梯度、濃度梯度或溫度梯度。

在向量微積分中,標量場的梯度是乙個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐氏空間rn到r的函式的梯度是在rn某一點最佳的線性近似。

在這個意義上,梯度是雅戈比矩陣的乙個特殊情況。

在單變數的實值函式的情況,梯度只是導數,或者,對於乙個線性函式,也就是線的斜率。

梯度一詞有時用於斜度,也就是乙個曲面沿著給定方向的傾斜程度。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度。梯度的數值有時也被成為梯度。

在二元函式的情形,設函式z=f(x,y)在平面區域d內具有一階連續偏導數,則對於每一點p(x,y)∈d,都可以定出乙個向量

(δf/x)*i+(δf/y)*j

這向量稱為函式z=f(x,y)在點p(x,y)的梯度,記作gradf(x,y)

類似的對三元函式也可以定義乙個:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 記為grad[f(x,y,z)]

梯度的方向是如何確定的?

7樓:過去的日子

在向量微積分中,標量場的梯度是乙個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐幾里得空間rn到r的函式的梯度是在rn某一點最佳的線性近似。

在這個意義上,梯度是雅可比矩陣的乙個特殊情況。

在單變數的實值函式的情況,梯度只是導數,或者,對於乙個線性函式,也就是線的斜率。

梯度一詞有時用於斜度,也就是乙個曲面沿著給定方向的傾斜程度。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度。梯度的數值有時也被稱為梯度。

設體系中某處的物理引數(如溫度、速度、濃度等)為w,在與其垂直距離的dy處該引數為w+dw,則稱為該物理引數的梯度,也即該物理引數的變化率。如果引數為速度、濃度、溫度或空間,則分別稱為速度梯度、濃度梯度、溫

溫度梯度的表示式

度梯度或空間梯度。其中溫度梯度在直角座標系下的表示式如右圖。

在向量微積分中,標量場的梯度是乙個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐氏空間rn到r的函式的梯度是在rn某一點最佳的線性近似。

在這個意義上,梯度是雅戈比矩陣的乙個特殊情況。

在單變數的實值函式的情況,梯度只是導數,或者,對於乙個線性函式,也就是線的斜率。

梯度一詞有時用於斜度,也就是乙個曲面沿著給定方向的傾斜程度。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度。梯度的數值有時也被稱為梯度。

在二元函式的情形,設函式z=f(x,y)在平面區域d內具有一階連續偏導數,則對於每一點p(x,y)∈d,都可以定出乙個向量

(δf/x)*i+(δf/y)*j

這向量稱為函式z=f(x,y)在點p(x,y)的梯度,記作gradf(x,y)

類似的對三元函式也可以定義乙個:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 記為grad[f(x,y,z)]

梯度本意是乙個向量(向量),當某一函式在某點處沿著該方向的方向導數取得該點處的最大值,即函式在該點處沿方向變化最快,變化率最大(為該梯度的模)。

定義在向量微積分中,標量場的梯度是乙個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。

8樓:匿名使用者

你這個問題很無聊嘛。 你知道如何求出梯度和梯度是乙個怎麼樣的方向,規定了方向導數的什麼性質就可以了。 至於在哪個座標系,難道你覺得會在不同的座標系討論乙個函式?

9樓:匿名使用者

朝不同方向有不同的梯度值·方向題目或者你自己根據需要定

多元函式的梯度和方向導數

10樓:匿名使用者

grad=(2x+y+3)i+(4y-2)j+(6z-6)k,,,,,,,,梯度就是乙個向量,,i,j,k,是xyz的方向向量

把(1,1,1,)帶入

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