如何比較高斯迭代法與雅克比迭代法哪收斂的更快

2021-03-03 21:37:20 字數 729 閱讀 5013

1樓:匿名使用者

高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一種修正。兩者的收斂速度在不同條件下不同,不能直接比較,即使在同樣條件下,有可能對於同樣的係數矩陣出現一種方法收斂,一種方法發散。

2樓:林楓不懂

同樣條件 計算收斂時間

或是根據計算量理論上來判斷哪個演算法收斂快

3樓:金牛美年達

用matlab程式直接求

計算機數值方法。 高斯賽德爾迭代法和雅克比迭代法,區別在**,什麼情況下對應乙個方程組得到的結

4樓:勞資丶不信命

高斯賽德爾迭代所需的儲存量少,每迭代一次只需一組儲存單元,雅版可比需要兩組。

但是在精權度和迭代速度上沒有絕對關係。

關於收斂性:原矩陣a對稱正定,高斯賽德爾迭代必收斂。雅可比迭代不一定收斂。

(因為2d-a不一定也對稱正定),如:a=【1 2 1;2 6 1;1 1 2】 2d-a=【1 -2 -1; -2 6 -1; -1 -1 2】 不正定 此時高斯賽德爾迭代收斂,雅可比迭代不收斂。

高斯賽德爾迭代法比雅克比迭代法好在哪

5樓:彼岸的暗夜

高斯-賽德爾迭代比雅克比收斂快,

但這個結論只在一定條件 下才成立,

有時甚至雅克比方法收斂,而高斯-賽德爾卻是發散的。

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