矩陣分解在生活中有哪些應用,矩陣在現實生活中有哪些應用

2021-03-03 21:37:20 字數 3407 閱讀 2504

1樓:

矩陣實際上是一種線性變換.矩陣分解相當於原來的線性變換可以由兩次(或多次)線性版變換來權表示.

例如a=[1 1 1 α=(x

2 3 4 y

1 2 3] z)

則aα=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣實質上是一種線性變換算符.

a=[1 1 [1 0 -1

2 3 * 0 1 2]

1 2]

這裡以及下面為了表示方便,引入符號*表示矩陣乘法,遵循矩陣乘法規則.

則aα=[1 1 [1 0 -1 (x

2 3 * 0 1 2] * y

1 2] z)

=[1 1 (x-z

2 3 * y+2z)

1 2]

=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣分解實質上是將原來的線性變換等效為兩次線性變換(或多次線性變換,如果分解後矩陣可以繼續分解)

矩陣分解在生活中有哪些應用?

2樓:匿名使用者

矩陣實際上是一種線性變換。矩陣分解相當於原來的線性變換可以由兩次(或多次)線性變換來表示。

例如a=[1 1 1 α=(x2 3 4 y1 2 3] z)則aα=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣實質上是一種線性變換算符。

《二》a=[1 1 [1 0 -12 3 * 0 1 2]

1 2]

這裡以及下面為了表示方便,引入符號*表示矩陣乘法,遵循矩陣乘法規則。

則aα=[1 1 [1 0 -1 (x2 3 * 0 1 2] * y1 2] z)=[1 1 (x-z

2 3 * y+2z)

1 2]

=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣分解實質上是將原來的線性變換等效為兩次線性變換(或多次線性變換,如果分解後矩陣可以繼續分解)

矩陣在現實生活中有哪些應用?

3樓:111111前的

1、矩陣在經濟生活中的應用

矩陣就是在行列式的基礎上演變而來的,可活用行列式求花費總和最少等類似的問題;可借用特徵值和特徵向量**若干年後的汙水水平等問題;也可利用矩陣的方法求線性規劃問題中的最優解,求解企業生產哪一種型別的產品,獲得的利潤最大。

2、在人口流動問題方面的應用

這是矩陣高次冪的應用,比如**未來的人口數量、人口的發展趨勢等。

3、矩陣在密碼學中的應用

可用可逆矩陣及其逆矩陣對需傳送的秘密訊息加密和譯密。

4、矩陣在文獻管理中的應用

你在日常生活中是否遇到過矩陣的應用?

4樓:向上攀爬的

1、生產成本抄計算

在社會生產襲管理中經常要對生產過程中產生的很多資料進行統計、處理、分析,但是得到的原始資料往往紛繁雜亂,這就需要用一些方法對資料進行處理,生成直接明了的結果。在計算中引入矩陣可以對資料進行大量的處理,這種方法比較簡單快捷。

2、密碼學中的應用

在密碼學中,原來的訊息為明文,經過偽裝的明文則變成了密文。有明文變成密文的過程稱為加密。由密文變成明文的過程稱為譯密。

改變明文的方法稱為密碼。密碼在軍事上和商業上是一種保密通訊技術。矩陣在保密通訊中發揮了重要作用。

5樓:xl美好

矩陣的日常生活應用:1、生產成本計算,在計算中引入矩陣可以對資料進行大量的處理,這種方法簡單快捷。2、人口流動問題。3、應用矩陣編制hill密碼。

矩陣的秩在生活中有哪些應用

6樓:匿名使用者

矩陣的秩在生活中似乎沒有什麼應用

但矩陣的用處非常之多

7樓:賓秀榮佴棋

除非是方陣,

否則是沒辦法保證的

比如說x=[1,0,1],

y=[0,1,0]^t

x和y都是滿秩的,

但是xy=0不滿秩,

yx是3階秩1矩陣,

更不可能

是滿秩的

當然,如果其中至少有乙個是方陣的話結論是成立的,因為滿秩<=>可逆

矩陣分解在生活中有哪些應用

8樓:頻青無燁磊

矩陣實際上

bai是一種線性

變換du.矩陣分解相當於原來的zhi線性變換dao可以由兩次(或專多次)線性變換來表示屬.

例如a=[111

α=(x23

4y12

3]z)

則aα=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣實質上是一種線性變換算符.

a=[11[1

0-123

*012]

12]這裡以及下面為了表示方便,引入符號*表示矩陣乘法,遵循矩陣乘法規則.

則aα=[11[1

0-1(x2

3*01

2]*y1

2]z)

=[11

(x-z23

*y+2z)12]

=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣分解實質上是將原來的線性變換等效為兩次線性變換(或多次線性變換,如果分解後矩陣可以繼續分解)

矩陣分解在生活中有哪些應用

9樓:吳非

矩陣實際上是一種線性變換.矩陣分解相當於原來的線性變換可以由兩次(或多次)線性變換來表示.

例如a=[1 1 1 α=(x

2 3 4 y

1 2 3] z)

則aα=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣實質上是一種線性變換算符.

a=[1 1 [1 0 -1

2 3 * 0 1 2]

1 2]

這裡以及下面為了表示方便,引入符號*表示矩陣乘法,遵循矩陣乘法規則.

則aα=[1 1 [1 0 -1 (x

2 3 * 0 1 2] * y

1 2] z)

=[1 1 (x-z

2 3 * y+2z)

1 2]

=(x+y+z

2x+3y+4z

x+2y+3z)

即矩陣分解實質上是將原來的線性變換等效為兩次線性變換(或多次線性變換,如果分解後矩陣可以繼續分解)

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