1樓:匿名使用者
隨機振動rms減小一半 功率譜密度怎麼變化 ? 功率譜密度變成原來的四分之一 。
關於振動試驗的一些問題?功率譜密度,rms等
2樓:匿名使用者
rms是一定頻率範圍內的振動平均值,即有效值。如75-250hz的振動水平8mpa,,振動應力值多以峰值或一定頻率範圍的有效值表示。
3樓:巨龍龍張
一樣的,兩種表達方式,乙個g=9.8m/s2 .rms指均方根值
4樓:匿名使用者
你使用3軸隨機振動,然後把這些引數輸入對應的欄目就ok了。
隨機振動的rms和g rms的區別是什麼?
5樓:匿名使用者
rms是均方根值(有效值)的意思。
對於振動加速度,如果不加說明,一般指振動的峰峰值,即g。對隨機訊號, 一般是取一段時間計算均方根的加速度,即g(rms)
用功率譜密度分析隨機過程,為什麼不用頻譜分析呢?
6樓:李賀偉
功率譜密度是一種概率統計方法,是對隨機變數均方值的量度。
一般用於隨機振動分析,連續瞬態響應只能通過概率分布函式進行描述,即出現某水平響應所對應的概率。
頻譜分析是將訊號在時間域中的波形轉變為頻率域的頻譜,進而可以對訊號的資訊作定量解釋。
功率譜密度:對於具有連續頻譜和有限平均功率的訊號或雜訊,表示其頻譜分量的單位頻寬功率的頻率函式。
頻譜分析:對訊號進行傅利葉變換,用該方法對振動的訊號進行分解,並按頻率順序,使其成為頻率的函式,進而在頻率域中對訊號進行研究和處理的一種過程。
隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
7樓:無庸自道
這問題有點久了啊,這個問題應該是細心的初學者都會有的疑問吧。
解答如下:
頻譜分析是針對確定訊號的(因為要滿足狄利克雷條件,隨機訊號無法滿足),這樣分析才有意義。
功率譜主要是針對隨機訊號,也就是你說的隨機過程。那為什麼不能分析隨機過程的頻譜?答案很簡單,因為你求不出來!
因為隨機過程有若干的樣本函式,他們不僅是很難確定的,而且是隨機的,所以即使你找到了一條樣本函式,得到了頻譜,它也是無意義的,因為它不能反映整個隨機過程的情況。
那麼為什麼用功率譜可以呢?因為統計特性是不隨時間的推移而變化的,所以隨機過程的自相關函式能夠在時域完整描述其統計特性,而自相關函式的ft變換,也就是功率譜密度是在頻域對隨機過程統計特性的完整描述。
以上只是個人淺顯的理解,希望對你有幫助。
8樓:
一、定義:
功率譜密度:對於具有連續頻譜和有限平均功率的訊號或雜訊,表示其頻譜分量的單位頻寬功率的頻率函式。
頻譜分析:對訊號進行傅利葉變換,用該方法對振動的訊號進行分解,並按頻率順序,使其成為頻率的函式,進而在頻率域中對訊號進行研究和處理的一種過程。
隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
二、分析:
功率譜密度是一種概率統計方法,是對隨機變數均方值的量度。一般用於隨機振動分析,連續瞬態響應只能通過概率分布函式進行描述,即出現某水平響應所對應的概率。
頻譜分析是將訊號在時間域中的波形轉變為頻率域的頻譜,進而可以對訊號的資訊作定量解釋。
三、由二的分析可知,頻譜分析往往是對於一些波訊號進行研究的方法,通常不適合分析具有概率性質的隨機變數的研究,而功率譜密度分析是適合的工具。
什麼是隨機振動的功率譜密度
9樓:妙連心
功率譜密度bai是與相關函式之間滿足du傅zhi立葉變換,是反映了訊號的功dao率在頻域隨版
頻率w的分權布,因此,其又稱為功率譜密度。隨機過程的功率譜密度函式應看作是每乙個可能實現的功率譜的統計平均。
簡單說就是:某個隨機過程從統計的角度看其功率在各個頻率點上分布情況,之所以不簡單的用傅利葉變換變到頻率域是因為:隨機過程在每乙個時刻都可能有乙個不同的實現,就是說在每個時刻都表現為互不相同的時間函式,因此不能簡單的用傅利葉變換變到頻率域。
隨機振動中，有效值超過上限？具體是啥意思？振動台開啟不到十秒就停止。提示有效值超過上限，問題是前
單點控制來？你看你1通道有效值自和你目標值，4.18除以你bai的增益15.4不就是你的目標du有效zhi值0.28嚒，把軟體增益調dao小點或者功放的增益擰小點，你這個量級1.15grms不大，如果排除感測器訊號 連線線纜 通道好壞 台體氣囊或者動圈居中的問題，應該是你的功放增益開的太大了 還有就...