1樓：網友
歸一化植被指數（normalized vegetation index，ndvi）是一種常用的植被指數，可以用來監測植被的生長狀況和健康程度。其原理是基於植被在紅光和近紅外波段的反射特性，通過計算紅光和近紅外波段的反射率的比值來得到。
具體來說，ndvi的計算公式如下：
ndvi = nir - red) /nir + red)
其中，nir代表近紅外波段的反射率，red代表紅光波段的反射率。通過對這兩個波段的反射率進行數學計算，可以得到乙個歸一化的數值，該數值可以反映植被的生長狀況和健康程度。
ndvi監測的方法原理可以概括如下：
1. 選擇合適的衛星遙感資料或地面監測資料，包括紅光和近紅外波段的反射率資料。
2. 根據ndvi的計算公式，對紅光和近紅外波段的反射率資料進行計算，得到每個畫素點的ndvi值。
3. 通過ndvi值的變化趨勢，可以反映植被的生長狀況和健康程度。例如，ndvi值越高，說明植被的生長狀況越好，健康程度越高；反之，ndvi值越低，說明植被的生長狀況越差，健康程度越低。
4. 通過對ndvi資料的空間分析，可以分析植被的分佈情段顫況和覆蓋度。例如，通過ndvi資料可以確定植被的分佈區域，分析植被的覆蓋度和密度等。
5. 通過與氣象資料、土壤資料等結合分析，可以進一步瞭解植被生長的影響因素和規律，為植被管理和保護提供科學依據。
需要注意的是，ndvi監測也存在一定的侷限性。例如，由於大氣吸收和散射等因素的影響，ndvi值可能會受到誤差干擾；此外，ndvi監測只能反映讓拍植被的總坦燃羨體生長狀況和健康程度，無法提供更精細的資訊，如葉綠素含量、土壤溼度等。因此，在實際應用中，需要結合其他監測方法和資料來全面評估植被的健康狀況和發展趨勢。
2樓：帳號已登出
植被指數設計的原理該指數隨生物量的增加而迅速增大。比值植被指數又稱為綠度，為二通道反射率之比，能較好地反映植被覆蓋度和生長狀況的差異，特別適用於植被生長旺盛、具有高覆蓋度的植被監測。歸一化植被指數為兩個通道反射率之差除以它們的和。
在植被處於中、低覆蓋度時，該指數隨覆蓋度的增加而迅速增大，當達到一定覆蓋度後增長緩慢，所以適用於植被早、中期生長階段的動態監測。藍光、紅光敗兄和近紅外通道的組合可大大消除大氣中氣溶膠對植被指數的干擾，所組成的抗大氣植被指數可大大提察爛襲高植被長勢監測和作物估產精度。
將遙感地物光譜資料經數學方法處理， 以反映植被狀況的特徵量歷隱。
歸一化植被指數的植被指數
3樓：手機使用者
植被指數(ndvi)是檢測植被生搜羨長狀態、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等。ndvi能反映出植物冠層的背景影響，如土壤、潮溼地面、雪、枯葉、粗超度等，且與植被覆蓋有關。多種衛星遙感資料反演植被指數(ndvi)產品是地理國情監測雲平臺推出的生態環純咐境類系列資料產品之世褲拍一。
關於植被指數研究一般用什麼型別的遙感資料
一 資料的收集與分析 遙感製圖所需的資料範圍較廣，一般需要收集如下資料 1 編制地區的普通地圖 1 比例尺最好與成圖比例尺一致或稍大於成圖比例尺 2 選用面積變形較小的地圖投影 2 遙感資料 後幾年的影像 在選擇遙感影象時，要遵循以下幾個原則 1 空間解析度及製圖比例尺的選擇 空間解析度指畫素 代表...