模型製作需要檢驗些什麼?

2025-06-03 05:10:19 字數 2766 閱讀 2820

1樓:沉夜孤星

模型的檢驗包括哪幾個方面,具體含義是什麼?模型的檢驗主要包括:經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型的**檢驗。

在經濟意義檢驗中,需要檢驗模型是否符合經濟意義,檢驗求得的引數估計值的符號、大小、引數之間的關係是否與根據人們的經驗和經濟理論所擬訂的期望值相符合; 在統計檢驗中,需要檢驗模型引數估計值的可靠性,即檢驗模型的統計學性質,有擬合優度檢驗、變數顯著檢驗、方程顯著性檢驗等; 在計量經濟學檢驗中,需要檢驗模型的計量經濟學性質,包括隨機擾動項的序列相關檢驗、異方差性檢驗、解釋變數的多重共線性檢驗等; 模型的**檢驗,主要檢驗模型引數估計量的穩定性以及對樣本容量變化時的靈敏度,以確定所建立的模型是否可以用於樣握弊本觀測值以外的範圍。正確性分析:(模型穩定性分析,穩健性分析,收斂性分析,變化趨勢分析,極值分析等)有效性分析:

誤差分析,引數敏感性分析,模型對比檢驗有用性分析:關鍵資料求解,極值點,拐點,變化趨勢分析,用資料驗證動態模擬高效性分析:時空複雜度分析與現有進行比較。

企業採用的測試手段和大家的方法其實類似,說白了就是跑各種用例 盡力覆蓋更多的可能,然後去比對運**況和預期是否一致,或段絕族者進一步對**達到一定的覆蓋率。然而,注意到沒有,這個過程能不能發現問題和你執行的用例密切相關。雖然相關領域有著大量的研究去自動生成高效的測試用例儘可巨集跡能覆蓋更多的行為,但是對於複雜系統。

2樓:抽轉組

歐洲ariane5運載火箭因為一行強制轉換**失敗,導致火箭上天37秒後變成了乙個巨型煙花秀。你要是說他們發射前沒好好測試,你信麼?反正我是不信的。

手機宕機了可以重啟,lol出錯了你可以換dota,然而飛機飛在天上的時候怎麼重啟呢?飛彈打出去了怎麼收回來更換呢?所以在安全攸關領域,隨著程式問題越來稿遲伏越多,後果越來越重,逐漸開始要求在常規測試之外加上乙個更嚴格的檢測手段來確保沒有問題。

這個方法就是形式化證旦孝明。 所鍵攜謂「形式化」說的簡單一點就是將你所要做的事情用嚴格的無二義性的數學語言描述出來。

3樓:灰鮮姑盯

模型檢驗的概念是由美國的edmund clarke,allen emerson和法國的joseph sifakis等學者在上世紀80年代分別提出的,他們也因此分享了2007年的圖靈獎。話說那年我恰好在ed clarke老師組裡做訪問學生,某天嫌侍ed在組會上捧了個金屬碗裡面塞滿了糖給大家分,我們嘻嘻哈哈猜這是有啥喜事了,然後ed笑嘻嘻指了指裝糖的碗,然後大家就愣住了雖然已經有大量的半自動定盯粗理證明工具被開發出來,但是證明這件事情還是需要人來參與其中的。這也就導致了我們很難去指望隨便拉個程式設計師來都可以對乙個複雜系統進行嚴格證明。

對於一般使用者而言,能通過push button的形式點個開始就聽著歌等結果是最開芹則吵心的了。要讓他自己去證明?呵呵… 那麼證明這件事能不能自動化呢?

帶著這個問題,科學家們又開始了另乙個方向的探索。

模型檢驗常用方法有哪些?

4樓:惠企百科

正確性分析;有效性分析;有用性分析;高效性分析。

正確性分析:(模型穩定性分析,穩健性分析,收斂性分析,變化趨勢分析,極值分析等)

有效性分析:誤差分析,引數敏感性分析,模型對比檢驗。

有用凱大性分析:關鍵資料求解,極值點,拐點,變化趨勢分析,用資料驗證動態模擬。

高效性分析:時空複雜度分析與現有進行比較。

在金融研虛孫液究中,常用的模型有一下幾種。

理論模型:

一般是用來闡述重要理論,尤其是微觀層面的理論,模型中的引數一般是無法直接估計出的,或者理論的結果是並不需要真實資料的擬合,例如mm定理。對模型進行驗證需要一些變化或者按照模型的推論來做。

結構化的理論模型:

模型是從理論上推導的,但是可以通過實際資料或者引數去進行驗證差物或者直接算出結果。例如,bs期權定價。

簡化式模型:

簡化為尋找線性關係,並不直接使用理論模型,只是從模型中找到一些可以支援的說法進行研究,例如時間序列模型。

模型的分析和模型的檢驗有什麼區別

5樓:夢不落赤道

分析是內容,檢驗是對結果的論證。

分析模型如clv使用者生命模型。我們知道並不是所有的顧客都具備相同的價值,如果企業能夠專注於那些可以帶來最大未來利益的客戶,就可以實現更好的運營。所以企業必須識別出這些客戶,clv是對客戶未來利潤的有效**,它還有另外乙個名字,叫做ltv。

這裡需要特別說明的是,clv考慮了完整的客戶生命週期,包含客戶獲取和客戶流失,也就是它計算的不只是眼前顧客已經產生的價值,還**了未來價值。clv的計算公式有非常多,有的會非常複雜,主要在流失率這個環節和影響因素就相當多,也有會加上投入成本,價值變化率和利率變化等等。

計算來驗證有窮狀態併發系統的模態命題性質。由於模型檢測可以自動執行,並能在系統不滿足性質時提供反例路徑,因此在工培漏業界比演繹證明更受推崇。儘管限制在有窮系統上是乙個缺點,但模型檢測可以應用於許多非常重要的系統,如硬體控制器和通訊協議。

等有窮狀坦中褲態系統。很多情況下,可以把模型檢測和各種抽象與歸納原則結合起來驗證非有窮狀態系統如即時系統。

模型檢驗常用方法有哪些?

6樓:徐微鄧悅

正確性分析:(模型穩定性分析,穩健性分析,收斂性分析,變化趨勢分析,極值分析等)

有效性分析:誤差分析,引數敏感性分析,模型對比檢驗有用性分析:關鍵資料求解,極值點,拐點,變化趨勢分析,用資料驗證動態模擬。

高效性分析:時空複雜度分析與現有進行比較。

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