1樓：鈽各下
p-值是在原假設為真的條件下某一統計量的取值以其觀察值為最小值或最大值的事件的小概率，或說某一統計量的取值以其觀察值為最小值或最大值是乙個小概率事件。
此小概率就是 p。（我所理解的）p值。
的各路定義：在乙個假設檢驗。
問題中，利用觀測值能夠做出拒絕原假設的最小顯著性水平。
稱為 p-值。對於 p-值的理解，一般情況下有這幾種認識：(1) 拒絕原假設的最小顯著性水平。
2) 觀察到的(例項樣本的) 顯著性水平。(3) 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。(4) 一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
5) 我們在拒絕原假設的犯的最小的第一類錯誤。
而所規定的顯著性水平（具有主觀性。
是事先給定的犯第一類錯誤的最大錯誤。以上基本就是我所知道的關於p值的各種解釋了。對於瞭解統計學的人，相信稍微思考就應該能夠會心一笑，哈哈；對於不懂統計學的人，可以看一些基本的書籍，假設檢驗雖然重要，但是描述性的統計一樣蘊含著古老的化繁為簡的智慧。
假設檢驗中p值的含義
2樓：穎子
假設檢驗中p值的含義是：在假設原假設（h0）正確時，出現現狀或更差的情況的概率。
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p值。
p-value，probability，pr)，p值是進行檢驗決策的另乙個依據。
p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗。
方法所得到的p值，一般以p < 為有統計學差異，p< 為有顯著統計學差異，p《為有極其顯著的統計學差異。困神枯其含義是樣本間的差異由抽樣誤差。
所致的概率小於.001。
注意要點。理解p值，下述幾點必須注意：
1、p的意義不表示兩組差別的大小，p反映兩組差別有無統計學意義，並不表示差別大小。因汪洞此，與對照組相比，c藥取得p<，d藥取得p 《並不表示d的瞎鋒藥效比c強。
2、p>時，差異無顯著意義，根據統計學原理可知，不能否認無效假設，但並不認為無效假設肯定成立。
3、統計學主要用上述三種p值表示，也可以計算出確切的p值，有人用p <，無此必要。
4、顯著性檢驗只是統計結論。判斷差別還要根據專業知識。抽樣所得的樣本，其統計量會與總體引數有所不同，這可能是由於兩種原因。
假設檢驗怎樣看p值
3樓：網友
假設檢驗，我們可以把這個詞分為「假設」和「檢驗」來看。
假設」這個詞帶了不確定性，常說假設乙個事情發生了就怎麼樣，就是這個事情可能發生，也可能不發生，所以我們從概率這裡說起。
生活中很多事件發生看似是隨機的、偶然的，比如你打麻將扔骰子，扔到1就是1，扔到6就是6，但實際上這個事件是服從一定概率分佈的——均勻分佈：扔到1~6這六個數的概率是一樣的，都是六分之一。
p值也稱顯著性值，或者sig值，用於和塌描述某件事件發生的概率情況，其取值範圍介於0到1之間，不包括0或者1。通常情況下p值有三個標準，分別是，和。如果p值小於即說明某件事情的發生至少有99%的把握，如果p值小於並且大於則說明某件事情的發生至少有95%的把握雀枯。
針對大部分分析，都需要通過顯著性檢驗，說明分析具有統計學意義。
比如spssau計算方差分析中的p值：頃棚洞。
如果手工計算，需要計算出f值，最後查表，然後判斷是否有顯著性差異，最後得到結論，使用spssau直接將分析項拖拽到分析框內（過程簡單，這裡不展示），最後得到f值為，p值為大於，說明不同學歷對產品滿意度沒有顯著性差異。
統計學p值的含義是什麼？
4樓：霓脦那些
p值是用來判定假設檢驗結果的乙個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。由r·a·fisher首先提出。
p值（p value）就是當原假設為真時，比所得到的樣本觀察結果更極端的結果出現的概率。如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，p值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。
總之，p值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要我們自己根據p值的大小和實際問題來解決。
定義。p值是指在乙個概率模型中，統計摘要（如兩組樣本均值差）與實際觀測資料相同，或甚至更大這一事件發生的概率。
換言之，是檢驗假設零假設成立或表現更嚴重的可能性。p值若與選定顯著性水平（或相比更小，則零假設會被否定而不可接受。然而這並不直接表明原假設正確。
p值是乙個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
醫學統計學在假設檢驗中,p值和a的關係是什麼
5樓：白露飲塵霜
p值是概塵飢率的大小，a是我們假定的乙個區間，一般情況下我們假定a=他們的關係可以通過下面的例子來說明。
比如我們用最基本的正態分佈。
檢驗。假設：巧喊h1：某組資料的分佈與正態分佈無差異。
h2：某組資料的分佈與正態分佈有派寬返差異。
a=如果p>,則接受h1,拒絕h2,結論：某組資料的分佈符合正態分佈。如果p
統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡
1 區bai別是 用統計量 推斷du 引數時,如果引數zhi 未知,則這種推斷叫引數dao估計 用統計回量估計未知的 答引數 如果引數已知 或假設已知 需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜,此時的統計推斷即為假設檢驗。2 聯絡是 二者都屬於推斷統計 利用樣本的資料得到樣本統計量 statistic ...
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bai 1 區別是 用統計量推斷du引數時，如果zhi引數未知，則這種推斷叫dao參版數估計 用統計量估計權未知的引數 如果引數已知 或假設已知 需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。2 聯絡是 二者都屬於推斷統計 利用樣本的資料得到樣本統計量 statistic 然後做...
統計學中f值的意義,統計學中F值的意義
f值是f檢驗的統計量值 f檢驗是一種在零假設 null hypothesis,h0 之下,統計值服從f 分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過乙個引數的統計模型,以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。f值和t值是f檢驗和t檢驗的統計量值,與它們相對應的概率分布,就是f分布和t分布。統計...