從邊緣計算到邊緣智慧型,到底還有多遠的路要走

2023-06-02 02:50:19 字數 1170 閱讀 5273

1樓:酪意識夏

邊緣計算是指直接在資料來源或者靠近場景的地方直接進行計算,但如果只有計算沒有分析和處理,或者說沒有即時的分析和處理,特別是在出行、零售等特定領域,那麼資料就喪失了應有的價值。於是,邊緣智慧型就此誕生——即時抓取資料、分析資料,並反饋給決策者。雖然邊緣計算能夠很快的在邊緣完成計算,但是到2023年將會有500多億個iot裝置,如果只是完成簡單的邊緣計算而不進行進一步的智慧型化,處理過的資料本就是乙個巨大的問題,正如小蟻科技創始人達聲蔚所說:

邊緣智慧型是人工智慧的最後一公里」。

2樓:bonree博睿資料

邊緣計算是指在靠近物或資料源頭的一側,採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平台,就近提供最近端服務。這樣能夠減少請求響應時間、減少網路頻寬同時,保證資料的安全性。

那麼,邊緣計算具有什麼特點呢?

1、低延時:因為邊緣計算靠近資料接收源頭,所以能夠實時獲取資料並對資料進行分析處理。

2、高效率:邊緣計算是相對於雲計算更靠近裝置端,可以在邊緣節點處實現對資料的分析和處理,不需要等待資料傳輸的時間,所以效率會更高。

3、更安全:邊緣計算在獲取資料之後,可以對資料加密之後再進行傳輸,大大提公升了資料的安全性。

4、緩解流量壓力:邊緣計算在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單資料處理,當面對大量資料時,可以通過壓縮演算法,提取到有用資訊之後再進行傳輸,這樣可以降低頻寬資源消耗。

邊緣計算實現智慧型互聯世界!

雖然邊緣計算有許多不同的使用場景,但是它的本質與人工智慧、物聯網密切相關。目前,人工智慧應用更多的是依靠雲端,邊緣計算則是將智慧型從雲端轉向邊緣。未來,如果沒有邊緣計算的支援,將會有很多應用可能都無法實現。

例如:自動駕駛、遠端醫療以及智慧型城市等。這些智慧型終端產品或解決方案,都是不允許超過數毫秒的時延,並對於抖動或時延變化極其敏感的。

在很多場景下,尤其是使用封閉式自動化操作來維護高可用性的場景,響應時間必須保證在幾十毫秒內,而這種條件如果沒有邊緣計算是無法達成的。例如:目前比較火熱的自動駕駛汽車對實時資訊互動和資料傳輸、互動的延遲指標要求非常嚴格,萬一系統響應慢,輕則自動駕駛的體驗度將大幅降低,重則會發生交通事故。

因此,邊緣計算的重要性逐漸凸顯,在終端裝置對部分資料進行分析處理,將有效解決網路擁堵的問題,同時能提高系統執行效率。隨著邊緣計算的進步,本地裝置的運算能力將不斷增強,使得人工智慧演算法能夠在離開雲計算的情況下正常執行。

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