簡述空間資料的自相關特徵,進行空間自相關分析需要保證資料是正態分佈嗎?

2022-10-27 20:41:57 字數 779 閱讀 9273

1樓:鹽角海兒

地理空間自相關是指時間序列相鄰數值間的相關關係。

地理研究物件普遍存在的變數間的關係中,確定性的是函式關係,非確定性的是相關關係。如存在空間自相關,亦即該變數本身存在某種數學模型。

通過已知觀測資料建立自回歸模型,即可對自相關變數進行**。地理要素空間相互影響,自相關是一種不容忽視的影響因素。如某個城市在一段時期內,其它影響城市發展因素不變,城市經濟結構通常也不變,若城市經濟規模發生了較大變化,即因城市本身經濟自身相關發揮較大作用所致。

如所研究的地理物件受許多因素影響,要是這些因素本身存在自相關,必然削弱它們的作用,為此需剔除自相關影響大的因素。

進行空間自相關分析需要保證資料是正態分佈嗎?

2樓:

用空間自相關分析需要保證資料是正常的分布才可以發的話,就得出現其他的情況。

請問,在用地理加權回歸法分析資料之前是否要進行空間自相關性和非平穩性的檢查?分別用什麼進行檢查呢?

3樓:匿名使用者

如果要進行空間計量分析,首先應確定的是你所選擇的變數是否存在空間效應。通常空間效應分兩大類:空間相關性和空間異質性。

最初的研究主要集中在空間相關性上,模型主要包括空間滯後模型(slm)和空間誤差模型(se)兩大類。空間異質性是指空間結構的非均衡性,即主體行為之間存在明顯的空間結構性差異。而差異的設定也有兩種:

方差的空間異質性和模型係數的異質性。 空間相關性和空間異質性的處理方法存在很大區別。

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