究竟是誰搞定了圍棋人工智慧,為什麼圍棋一直是人工智慧挑戰的難點

2022-09-17 07:11:48 字數 3332 閱讀 9604

1樓:zx酒庫

好多種但google應該是最牛的

google日前宣布其程式alphago擊敗了歐洲圍棋職業選手,這意味著人工智慧技術又或得了極大的突破。計算機目前已經在許多智力遊戲比賽上戰勝了人類頂級選手,包括西洋棋、五子棋、黑白棋、拼字遊戲等等。而對於有著2023年歷史的東方遊戲圍棋——比西洋棋要複雜得多——人類始終能夠保持在和計算機對決中的勝利。

不過,google人工智慧專家表示, 這個壁壘或許很快將要被打破。隨著alphago在沒有任何讓子的情況下以5:0完勝法國圍棋職業二段棋手樊麾,alphago將在三月份對戰南韓九段棋手李世乭。

今天早上,《自然》雜誌發表了一篇google deepmind團隊——程式alphago的創造者撰寫的關於深度學習系統的**。根據**描述,在alphago中,deepmind研究員在程式中錄入了大量職業棋手的棋譜——加起來多達3000萬步——他們用增強學習的方法訓練ai,讓它自己下棋,研習棋譜。不過這只是第一步。

理論上,這樣的訓練只能讓這個人工智慧系統無法突破人類的計算。為了獲得更好的成績,研究員隨後讓系統進行自我博弈,計算出比基礎棋譜更多新的打點。也就是說,戰勝人類就要靠這些新的東西。

「這其中最重要的是,alphago不僅記錄著大量的棋譜,還有一系列規則來指導 思考 ,」deepmind ceo demis hassabis說道,「事實上,該程式能夠通過機器學習的方式掌握比賽技巧。」

deepmind的技術核心結合了「強化學習」及其他人工智慧手段,這種技術能夠用於解決現實機械人執行物理任務和對環境作出回應的技術問題。就是說,要讓機械人變得更「自然」。

希望可以幫助你,歡迎採納

2樓:巨集聚變

谷歌deepmind團隊自稱「人工智慧領域的阿波羅計畫」。

2023年10月,他們在倫敦組織了一場機器與人類之間的對決。該團隊研發的系統名叫 alphago,它要對付的人類選手是歐洲圍棋冠軍樊麾。在《自然》雜誌的一名編輯和英國圍棋聯合會(britishgofederation)的一名權 威人士的監督下,他們連續進行了五輪較量,alphago均取得了勝利。

「無論是作為一名研究人員還是編輯,這都算是我職業生涯中最令人激動的時刻之 一。」《自然》雜誌編輯唐吉·肖爾德博士(tanguychouard)在本周二的一次記者會上說道。

李世石在三月份將會和dm也比賽一次。

為什麼人工智慧在圍棋上幾乎擊敗全人類,仍然不能完全

3樓:匿名使用者

谷歌出的人工智慧圍棋阿法爾圍棋擊敗柯潔開始,說明圍棋ai已經完全超越了人類,因為從棋的內容來看人類是一點機會也沒有的。但是這並不能證明現在的圍棋ai已經完全破解了圍棋,也就是說圍棋ai還沒有完全到達圍棋的頂點。從棋的內容看,現在阿法爾圍棋只能讓人類頂尖一先,讓2子可能有勝負。

這個只是推斷,一種臆測。遺憾的是谷歌不再搞圍棋ai了,探索圍棋的路將會很長。

4樓:匿名使用者

leela zero

google 人工智慧首次完勝人類圍棋冠軍 為什麼很厲害

為什麼圍棋一直是人工智慧挑戰的難點

5樓:名字起一上午

人工智慧的目標是bai讓計算du機完成只有人類才能完成的zhi任務,博弈遊dao戲不僅是由人類發明的,回而且在遊戲過答

程中充分體現了博弈雙方的邏輯推理和計算能力,這些抽象能力從傳統上來看,顯然只有人類這樣有理性的物種才具備。基於這個原因,西蒙在自傳中回憶,他和紐厄爾在2023年標誌人工智慧誕生的達特茅斯會議之前,本來是想開發西洋棋程式來演示計算機完成智力任務的能力,但當時他們認為對棋局的識別需要處理影象,而這個任務無論在理論方面還是早期計算機的計算能力方面都不成熟,因此就選擇了羅素和懷特海合著的《數學原理》一書中命題邏輯定理證明的內容,該書作為現代數理邏輯的巨著,在當時屬於典型的「高大上」,理工科的大學生以讀過此書並完成書中的證明題目作為榮耀,因此如果計算機能證明該書中的定理,那顯然也具備了人類的理性能力。後來隨著計算機能力的提高和理論的完善後,人們才開始不斷地在西洋跳棋、西洋棋、圍棋等博弈遊戲領域開展研究。

圍棋用人工智慧下,為何沒下完,機器白棋就不走了,怎麼回事呢?

6樓:琦樂無窮

電腦圍棋下到最後的時候,假如算下來沒地方好走或者說沒有有目的棋了,軟體就會放棄一手,你可以繼續下。假如你也沒地方下了,放棄一手,那軟體就會提醒你是否認為棋局結束了,你確認結束那就開始計算勝負了。

假如不是這種情況,那就是軟體出錯了。

7樓:冰金龍

宕機,電腦有問題或人工智慧問題,有如果不是這樣的話,那我就不知道了。

8樓:愛ying一生

圍棋博大精深,單單以現在的科技還無法得到弈道高手,建議直接與人對弈

9樓:七殺劍

網上的亂七八糟人工智慧很垃圾,你可以去弈城圍棋那裡,有人工智慧對局的

為什麼人工智慧擊敗圍棋冠軍這事如此重要

10樓:纖幕依藍

二十年前,深藍大戰西洋棋大師卡斯帕羅夫的時候。同樣是轟動世界,因為此類事件它代表的是計算機對人類在思考能力上的挑戰。因為我們都知道計算機只是一台精密些的機器而已,它之所以能完成很多人類難以完成的工作,只是因為更快的計算速度而已。

所以如果是一些簡單的棋類的話,計算機完全可以試出所有可能的組合,從而打敗人類。但是圍棋不一樣,圍棋橫縱各有19行共361個點,每個點上有三種狀態,黑子,白子或無子,那麼總共有多少種組合呢,3的361次方,換算一下就是10的271次方。數很大,你可能沒有概念,那麼我告訴你宇宙中原子的總個數是10的80次方。

正是圍棋的組合太多,所以才有人說千年來沒有下過一盤重樣的棋。因此計算機是不可能用窮舉法來和人類下棋的。這也是為什麼20年前的計算機在西洋棋上早已戰勝了人類。

為什麼過了20年才向人類在圍棋上發起挑戰。當年的深藍是一台超級計算機,每秒鐘可以計算2億步,在當時是乙個很驚人的運算速度。如果用同型別的演算法進行的話,多出幾十個數量級的運算任務估計要讓對手等到宇宙末日才能下完了。

所以現在的谷歌阿爾法狗是用了一套自主學習的演算法即人工智慧來挑戰人類。他的程式設計人員沒有乙個是職業棋手,都只是會下圍棋而已,但是通過阿爾法狗的自主學習,由它自己跟自己下,每天數百萬局的資料採集,讓它的成長為世界頂尖棋手的水平。

他所代表的人工智慧,對人類在思考能力上的地位形成了極大的衝擊。算是人工智慧的又乙個標誌性事件。人工智慧時代越來越迫近了,人類又該怎樣來面對人工智慧呢,這都是乙個值得思考的問題。

純手打,具體疑問還可以追問

11樓:大手魔術師

沒有你想象的那麼重要,還是出於宣傳的需要。人工智慧之所以能贏,主要是程式設計採納於各個大師的經驗。贏其實一點不奇怪。

我究竟是怎麼了

可能心裡有壓力.可能自己也不知道因為什麼.想哭就哭吧.發洩一下也很好阿.別太勉強自己.別給自己太多壓力.放鬆一下.多休息.聽聽 每天堅持喝點牛奶.奶茶.對精神放鬆都不錯.你缺乙個朋友 那就是當你煩心的時候可以和他談天說地 人是什麼?人活著的意義又是什麼?人活著或者說人類的存在,其實就所以物質的一種存...

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