1樓：
gpu加速只是gpu通用計算的一種應用而已，可以加速你的日常應用，包括解壓縮、模擬等，但gpu計算是其基礎。
nvidia是目前gpu通用計算的領軍企業，但不代表只有nvidia的gpu才可以。amd的一樣可以。amd-ati最早的通用計算平台叫stream，只不過支援力度沒那麼大，不像nvidia cuda那麼風生水起而已。
2樓：獵空號
把cpu和gpu的關係想象成2個服裝設計師和100個工人，很容易理解，服裝設計師負責設計，可以生產服裝，但是效率低下，而工人憑藉人數優勢有著很高的生產效率，但是沒有指揮沒法工作。
3樓：反光鏡附近
gpu不運算怎麼加速？
普通顯示卡，圖形卡，加速卡，計算卡的區別？
4樓：仁昌居士
普通顯bai卡，圖形卡，du加速卡，計算卡的區別為：功耗zhi不同、集dao成不同、用途不同。
一、功專
耗不屬同
1、普通顯示卡：普通顯示卡的系統功耗低、發熱量小，但效能相對略低。
2、圖形卡：圖形卡的系統功耗有所加大，發熱量也較大，但效能得到提公升。
3、加速卡：加速卡的系統功耗有所加大，發熱量也較大，效能較強公升。
4、計算卡：計算卡的系統功耗相比最大，發熱量也相比最大，效能也最強。
二、整合不同
1、普通顯示卡：普通顯示卡將顯示晶元、視訊記憶體及其相關電路都整合在顯示卡上。
2、圖形卡：圖形卡將圖形核心以單獨晶元的方式整合在顯示卡上，並且動態共享部分系統記憶體作為視訊記憶體使用。
3、加速卡：加速卡將處多個理核心整合在同一塊顯示卡基板上。
4、計算卡：計算卡可以通過介面連線整合，併聯串聯來達到增強效能，達到更高效能的計算目的。
三、用途不同
1、普通顯示卡：普通顯示卡主要用於一般的正常使用。
3、加速卡：加速卡主要用於進行遊戲。
4、計算卡：計算卡主要用於大型的計算工作，比如日常使用的ai智慧型，地球天氣模擬，都需要大量的圖形計算運輸工作。
5樓：白衣送葬丶
專業卡的視訊記憶體是
copyecc的 出場bai之前就經過了極其嚴格du的測試，保證了絕對zhi的相容性和穩dao
定性。一般來說 專業卡是不會出現啥 顯示卡驅動無響應啊這種情況的。。
其次，專業卡驅動是針對軟體特別優化的，能更好的發揮出軟體的效能，這裡面就是顯示卡廠商來贊助軟體開發商了，讓軟體開發商對自己的專業卡有更好的優化，具體參考各類顯示卡殺手的遊戲。。。
計算卡，一般叫gpu加速卡，主要用來gpu加速運算用的，現在部分專業軟體已經支援gpu硬體加速，能把gpu的效能100%發揮出來， gpu動輒是 幾百上千個計算核心， 其強項也是「顯示」 現在的大部分專業軟體一般都會把這部分工作 由 cpu和記憶體共同， 顯示卡只會負責部分。
但是一些高階的軟體裡面，還是支援gpu加速卡的， so 各型別的卡面向的行業不同的說，其次，專業卡和加速卡是沒辦法用 顯示卡「規格」來衡量好壞的。
6樓：匿名使用者
普通顯示卡，基本上指遊戲顯示卡，專門對遊戲進行優化，
加速卡：nv的phyx可以讓一張顯示卡做物理加速卡
圖形卡（計算卡）：專業卡，有專門的驅動，比起遊戲卡，在專門的繪圖軟體中表現好得多，**也貴許多
GPU運算比CPU快很多倍嗎，為什麼GPU的運算能力比CPU高那麼多，卻還是要使用CPU？
cpu執行的是複雜指令，可以進行各種運算，所謂樣樣精樣樣松 而gpu指令集簡單，工程師就可以將大部分電晶體投入資料運算，所以gpu在圖形處理方面要比cpu快很多。一 cpu 和 gpu 是為了不同的計算任務而設計的 1 cpu 主要為序列指令而優化，而 gpu 則是為大規模的並行運算而優化。2 從並...
CPU和GPU跑深度學習差別有多大
gpu 的架構與 cpu 很不一樣。首先，gpu 並不具備多功能性。其次，與消費級 cpu 個位數的核心數目不同，消費級的 gpu 通常有上千個核心 特別適合處理大型資料集。由於 gpu 在設計之初有且只有乙個目的 最大化平行計算。每一代製程縮減直接帶來更多的核心數量 摩爾定律對於 gpu 更明顯 ...
CPU和GPU散熱矽脂多久更換為宜
這年頭還有不塗矽脂的麼？就算盒裝自帶的散熱上面都有。顯示卡沒有散熱片麼？莫非你自己拆下來了？問題補充 哥從來沒見過風扇被燒化的，那風扇是冰做的麼？100 130度左右，機器就很可能自動關機了，那風扇連100來度都受不了，不化也沒啥用了。矽脂只要不幹就沒有必要更換，一般根據品質不同，幹的時間在1年 5...