1樓：
你好，資料結構不需要數學基礎，要的是基本的理解能力和**能力，還有就是多思考，資料結構很簡單的。
學軟體開發需要學習什麼知識？資料結構和演算法與數學有關係嗎？
2樓：景德鎮天聚景
軟體開發需要學習一門組合語言，演算法等於是軟體的原理，和數學有一定的關係。
你做軟體的，首先要知道軟體是什麼原理來實現這個功能的，連自己都不知道原理，就不可能做出來了，比如，輸入圓的半徑，軟體計算圓的直徑，你要知道半徑怎麼算出直徑。才能做出軟體。
3樓：最愛
數學成績不好也能學好程式設計。程式設計要的解決問題的方法和程式語言的熟練使用，你要先學c語言,是程式設計入門的 ,我是學這個專業的，我指導你學，我資料裡有交流方法
4樓：
要英語基礎，邏輯思維，你可以重c語言開始學
請問大學學習資料結構與演算法（c語言版）需要多強的c語言基礎？
學習資料結構與演算法需要哪些必備知識
5樓：亦棲梧
首先得先會一門語言，可以自己動手去實踐這些演算法，比較基本的入門就是:鍊錶，棧，二叉樹和圖這些基本的資料結構和排序、查詢等，吃透這些，書籍可以看《c語言版的資料結構》，還可以學習下線性代數。然後高階提高是根據你想從事哪方面的工作，比如遊戲開發，可能需要學習八叉樹，perlin噪音等。
就這些吧
學資料結構和演算法之前要先學什麼？
6樓：匿名使用者
學習演算法和資料結構就是把你的程式執行速度變得更快，記憶體需求變得更小，**長度變得更短。正式進入資料結構和演算法前需要了解下c++記憶體的那些事。
在c++中，記憶體分成5個區，他們分別是堆、棧、自由儲存區、全域性/靜態儲存區和常量儲存區。
棧，在執行函式時，函式內區域性變數的儲存單元都可以在棧上建立，函式執行結束時這些儲存單元自動被釋放。棧記憶體分配運算內置於處理器的指令集中，效率很高，但是分配的記憶體容量有限；
堆，就是那些由new分配的記憶體塊，它們的釋放編譯器不去管，由我們的應用程式去控制，一般乙個new就要對應乙個delete。如果程式設計師沒有釋放掉，那麼在程式結束後，作業系統會自動**；
自由儲存區，就是那些由malloc等分配的記憶體塊，它和堆是十分相似的，不過它是用free來結束自己的生命的；
全域性/靜態儲存區，全域性變數和靜態變數被分配到同一塊記憶體中，在以前的c語言中，全域性變數又分為初始化的和未初始化的，在c++裡面沒有這個區分了，他們共同占用同一塊記憶體區；
常量儲存區，這是一塊比較特殊的儲存區，它們裡面存放的是常量，不允許修改。
以上內容摘自《c++記憶體管理技術內幕》，學習資料結構和演算法前可以多多看一下。
學資料結構和演算法之前要先學什麼？
7樓：匿名使用者
不需要其他的了，因為資料結構跟c一樣也是一麼基礎課，學了他是為後期學其他課程作準備的，如編譯原理！！！
數學分析暫時還用不著但是可以鍛鍊思維能力！！
資料結構裡的內容跟離散數學關係很大，比如圖，等等！！
必須把離散學好！！
8樓：匿名使用者
具備c語言或c++等基本的程式設計知識，其中指標的概念一定要清晰明了。
最好能學習一些離散數學的知識。
對計算機的工作原理有一定的認識，主要是堆疊、記憶體管理的一些知識。
哪些資料結構與演算法需要學習
9樓：手機使用者
2談談面向bai物件，物件就是一種du資料結構zhi
學習資料結構和演算法需要哪些基礎
10樓：楊盼成的家
學過程式設計的語言，逐步對演算法進行一步步的分析，然後慢慢來，總會學會的
學習資料結構與演算法課程有用嗎，資料結構和演算法有什麼關係？資料結構就是演算法嗎？
在電腦科學中，資料結構是一門研究非數值計算的程式設計問題中計算機的操作物件 資料元素 以及它們之間的關係和運算等的學科.它屬於計算機的核心基礎課程，不僅僅計算機專業開這門課程，電子類的幾乎都開，學數學的也有這門課。計算機過級不考這個的，但他是計算機專業考研的必考科目，是搞程式 軟體開發的人員必須精通...
資料結構與演算法分析需要什麼數學知識
離散數學,高等數bai學,du概率論與數理統計,zhi還要會matlab程式設計。dao 資料結構是計算內 機儲存 組織容資料的方式。資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。通常情況下,精心選擇的資料結構可以帶來更高的執行或者儲存效率。資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關...
資料結構演算法的時間複雜度資料結構與演算法，請問時間複雜度是怎麼判定的？
按照分析慣例，假設所有單一運算的時間複雜度均為1 x n 1 while x y 1 y 1 4 兩次加法 1次乘法 1次比較 y y 1 1 時間複雜度 1 4 1 x 迴圈次數 迴圈次數是由n和y的初始值決定的，假設迴圈次數為n，y的初始值為y0，y的結束狀態為yn，有 x yn 1 yn 1 ...