數字影象處理中的影象雜訊有哪些主要型別,主要特點是什麼

2021-04-17 23:46:22 字數 2751 閱讀 7903

1樓:

有高斯雜訊、顆粒雜訊、poisson雜訊等

影象中雜訊是什麼意思

2樓:匿名使用者

影象中雜訊是指由於成像感測器雜訊、相片顆粒雜訊、**在傳輸過程中的通道傳輸誤差等因素會使**上出現一些隨機的、離散的、孤立的畫素點,這就是影象雜訊。影象雜訊在視覺上通常與它們相鄰的畫素明顯不同,例如黑區域中的白點、白區域中的黑點等。

怎麼判斷影象矩陣中某一點是否為雜訊點

3樓:匿名使用者

基本上還是得靠人工判斷,比如一塊磚頭的特寫**,上面密密麻麻專的點全是有用細節;屬而長時間**的夜晚天空,上面密密麻麻的點全是噪點。

判斷好了就可以交給電腦來降噪。

很多降噪軟體都會把影象分成yuv來處理,因為人的視覺感知對亮度雜訊比較敏感,而對色差雜訊感覺較弱。

你可以從降噪軟體的介面上直觀地看出亮度雜訊和色差雜訊,還是分高中低三個頻段顯示的。

數字影象處理的主要內容有哪些

4樓:ps休閒時刻

1、影象變換:由於影象陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大。因此,往往採用各種影象變換的方法,如傅利葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅利葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。

目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性,它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。

2、影象編碼壓縮:影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量(即位元數),以便節省影象傳輸、處理時間和減少所占用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行。

編碼是壓縮技術中最重要的方法,它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。

3、影象增強和復原:影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量,如去除雜訊,提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因,突出影象中所感興趣的部分。

如強化影象高頻分量,可使影象中物體輪廓清晰,細節明顯;如強化低頻分量可減少影象中雜訊影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的了解,一般講應根據降質過程建立「降質模型」,再採用某種濾波方法,恢復或重建原來的影象。

4、影象分割:影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來,其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等,這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。

雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法,但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此,對影象分割的研究還在不斷深入之中,是目前影象處理中研究的熱點之一。

5、影象描述:影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性,一般影象的描述方法採用二維形狀描述,它有邊界描述和區域描述兩類方法。

對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。隨著影象處理研究的深入發展,已經開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。

6、影象分類(識別):影象分類(識別)屬於模式識別的範疇,其主要內容是影象經過某些預處理(增強、復原、壓縮)後,進行影象分割和特徵提取,從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法,有統計模式分類和句法(結構)模式分類,近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。

5樓:day忘不掉的痛

數字影象處理主要研究的內容有以下幾個方面: 1) 影象變換由於影象陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大。因此,往往採用各種影象變換的方法,如傅利葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅利葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。

目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性,它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。  2) 影象編碼壓縮影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量(即位元數),以便節省影象傳輸、處理時間和減少所占用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行。

編碼是壓縮技術中最重要的方法,它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。  3) 影象增強和復原影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量,如去除雜訊,提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因,突出影象中所感興趣的部分。

如強化影象高頻分量,可使影象中物體輪廓清晰,細節明顯;如強化低頻分量可減少影象中雜訊影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的了解,一般講應根據降質過程建立"降質模型",再採用某種濾波方法,恢復或重建原來的影象。  4) 影象分割影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。

影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來,其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等,這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法,但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此,對影象分割的研究還在不斷深入之中,是目前影象處理中研究的熱點之一。

  5) 影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性,一般影象的描述方法採用二維形狀描述,它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。

隨著影象處理研究的深入發展,已經開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。  6) 影象分類(識別)影象分類(識別)屬於模式識別的範疇,其主要內容是影象經過某些預處理(增強、復原、壓縮)後,進行影象分割和特徵提取,從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法,有統計模式分類和句法(結構)模式分類,近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。

數字影象處理的意義,在數字影象處理中什麼是影象平滑?什麼是影象銳化

影象處理抄 image processing 用計算機對襲影象進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。基本內容 影象處理一般指數字影象處理。數字影象是指用數字攝像機 掃瞄器等裝置經過取樣和數位化得到的乙個大的二維陣列,該陣列的元素稱為畫素,其值為一整數,稱為灰度值。影象處理技術的主要內容包括影...

matlab給數字影象加高斯白雜訊的幾種方法

高斯白雜訊bai就是指 滿足高斯分du 布的 雜訊zhi randn 是產生gauss分布的matlab函式你自己去dao控制方差版 就這麼一件事,沒有所權謂的幾種方法 雜訊卻可以有很多種,比如模糊,位移,這些東西 自己去查查 matlab中給影象加高斯白雜訊 80 函式imnoise在為影象新增雜...

懂數字影象處理的進急求

bitmap檔案裡,來24位彩色影象源的一般格式是bgr 各8位,就是每個畫素3個位元組。彩色圖變灰度圖,一般是gray r 0.3 g 0.59 b 0.11這3個係數被認為比較符合人眼對亮度的感覺。經過變換,24位彩色圖變成了8位灰度圖。上,m pimgdata m linebytein n p...