我想問一下,大學物理和高等數學,線性代數,概率論與數理統計這些數學科目有直接聯絡嗎?是不是這些數學

2021-03-28 02:33:58 字數 5513 閱讀 3494

1樓:咪眾

大學?科目或者學科之間,不能用有無聯絡這種思維去思考問題了。大學物理、高等數學、線性代數...

,它們分得很細的,很運用、很接觸實際的。物理,可能是量子物理、理論物理,甚至是可以直接將數學計算特別是線代數學,「印刷」在電路板上、積體電路上——你說它們是個什麼樣的「聯絡」,就更別說機械人了!

2樓:匿名使用者

有啊,不會微積分,物理公式都解不開,還學啥。。。

高數與線性代數概率論與數理統計之間的關係?

3樓:小灰馬

簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了內矩陣、行列式等內容容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來.對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究.比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等.

數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一.微積分也是.概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小.連續的部分也是高數、線代是基礎。

4樓:匿名使用者

現在copy怎麼大家都提這麼抽象的問題啊。

簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來。對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究。比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等。

數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一。微積分也是。概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小。連續的部分也是高數、線代是基礎

5樓:子狐藝靈

高數也就是

高等數學,是非數學系學生學習的數學課本,線性代數也是,數學專

系學生也就是專業屬數學用的分別是,高等代數,數學分析,要比以上難很多,概率論與數理統計是一本書的兩個部分,前半部分是概率,後半部分是統計,這本書和高數,線代沒有什麼聯絡!!相對簡單!

6樓:匿名使用者

高數是概率論與數理統計的基礎,如果高數中的微積分學不好,你的概率論與數理統計學習就很困難。高數對線性代數的影響不大,我的高數基礎就不行,但我線性代數自學考了87,但概率學習就很困難。

學完高等數學,可以直接,學概率論與數理統計嗎,還要學線性代數嗎,

7樓:周述淇

對與概率論而言,高等數學是基礎,因為在概率論中含有一些高中數學中的計算,而對於線性代數而言,你不學高等數學和概率論都可以,因此你可以直接學概率論了,線性代數跟概率論沒啥關係,因此你的擔心是多餘的,可以直接學習

線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學?自考自學考試過關的機會大不大? 10

8樓:匿名使用者

所謂的過關如果是指考試合格的話,那麼自學過關的機會還是很大的我個人認為這兩門挺好學的,前提是有中學數學基礎。這兩門課程的應用性都很強,在計算機和電子領域都有應用,推薦先學線性代數,因為概率論與數理統計會有少量線性代數的內容(理論證明部分),它們不是孤立的。由此可見線性代數的重要性。

線性代數推薦武漢大學的那本教材,講解通俗易懂,而且每章後面都有相應的實際背景應用例子,學起來難度不大。線性代數主要是抽象,要反覆多看書多做習題。

概率論與數理統計,推薦茆詩松的那本教材例子很多很豐富,不知道題主有沒有一些微積分基礎,沒有的話自學估計比較嗆,但也不是不行。因為概率論會涉及一元和多元微積分計算等等內容,而數理統計是以概率論為基礎,所以相應理論證明都涉及概率論知識,不過從總體上,概率論與數理統計只要抓住些核心的概念就行。

總之,如果僅僅是自學考試過關的話,機會很大

9樓:匿名使用者

概率論與數理統計這個比線性代數要簡單,主要難點在於概率論,高中數學的底子好就要輕鬆得多。線性代數就是很難的,閣下要花大力氣去弄他了。

自學考試考的都是書上的,絕對不會超教材,考的題型都非常基礎的,不會出複雜的題,非常注重細節,你把書看完選擇性弄懂就沒什麼問題。最後祝你好運....

10樓:小魯魯娃

概率論很難,我們班好多同學都跑去聽專科段的《高等數學》了,因為基礎沒打好,後面就不好學。如果你底子好,會容易些。

11樓:匿名使用者

都比較難的 沒老師教比較麻煩啊

考研數學三,高等數學、線性代數、概率論與數理統計這幾本教材要全部章節都看嗎?有哪些章節是不考的?

12樓:盛世清北諮詢師

高數的空間解析幾何和向量代數那一章,三重積分那一章,曲線和曲面積分那一章不用看,線性代數每一章都要看,概率僅看到假設檢驗那一張就可以了

13樓:匿名使用者

有。bai

詳見du參zhi考資dao料版。權

大家好,問一下考研數學一,二,三裡面,高數,線性代數概率論與數理統計的教材是分別是什麼版本。

14樓:權世界

數二不考概率論,其他兩個三本都考。版本如下:

同濟版的高等數學第六版或第七版上下冊

同濟版的線性代數第五版

浙大版的概率論與數理統計第四版

線性代數與概率論與數理統計哪個難

15樓:本幻須穎初

都還行,

線性代數沒有先行課程,你只需要牢記定義,熟悉公式,就可以了,因為都是新東西。

而概率論與數理統計的先行課是高等數學,所以你高等數學學的好壞會影響概率論與數理統計的學習的。

16樓:妙言妙語

我覺得都差不多吧,也不難,只要上課時認真聽老師講,課後及時做練習就ok啦,沒什麼難得。而且概率論在高中時學過一些,同時與微分也有關,只要定積分學得好不沒什麼問題了。

17樓:匿名使用者

哪個難看你學到什麼程度,說線性代數只要把行列式弄明白的就好,只能說明他學的很淺。這兩門課如果學深入了都非常複雜

18樓:花姐和曹哥

線性代數難,但是線性代數裡面有很多知識會再概率論與數理統計裡面用到,,所以都還一樣!

19樓:時間的樣子

過來人,數理統計比較難,線性代數只需要把行列式的運算規則掌握好了就ok、數理統計比較混亂,裡面的******定律太多,記得東東比較多

20樓:匿名使用者

單就題目來說

,bai線性代數難,思考du量zhi大,計算量多,dao但是就準備考試而言,內數理統計難,

因為要考容線性代數,只需要看線性代數一本書就能看明白了,要考數理統計,要準備高等數學,線性代數,數理統計3本書才能看明白,不知道這個回答,您滿意否……

21樓:匿名使用者

概率論比較難。看看書的厚度就知道了,概念定義計算都多得多

22樓:

概率bai難,高等數學裡面函du數分段,定積分

,不定zhi積級dao

及其套函式性質,數求專和,屬二重積分,乃至他們微元定義求導以及線性代數通通都用上了,如果說線性代數是高等數學第十三章(據說曾經教材這樣搞過),那麼概率就是前面科目的應用~~所以屬於難上加難,且計算量大~工程,經濟學,生活中概率及數理統計(計算機虛擬智慧型處理要用到馬可夫鏈最後一章)**涉及。生活中高數直接用滴還是不多的,高數只是基礎中的基礎~

高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎

23樓:匿名使用者

各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分專

裡面有導數,定積分,不屬定積分,級數,多重積分,微分方程(常微分,偏微分)。

1、線性代數的內容都是線性的,跟小學學的多元一次方程組差不多,只不過方程的數量變多了,未知數的數量變多了。而且研究的方法與以前不同,主要研究係數行列式的性質與解的關係以及解的性質。

2、概率論我不是很熟悉,但是感覺學的時候也不是很難。主要就是排列組合,然後就是一些常用的分布(如正態分佈等)。

3、高等數學的話一開始是導數,從導數引申到定積分,再到不定積分。這些書上都很簡單,但是做題的時候很煩,很多證明題。級數的問題基本與積分類似,證明很麻煩。

多重積分最困難的地方很多時候在於確定積分範圍。微分方程講的比較少,而且可以求解的微分方程只有那幾種型別,相對還比較簡單的。

24樓:恩惠妮阿加西

高等數學的bai

線性代數du和概率論與數理統計難度相對zhi於剛剛接觸的人,dao難度是比版較大的。

《線性代

權數》包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為乙個基本事件,乙個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。

數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展,應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性,並作出一定精確程度的判斷和**;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型,這些組成了數理統計的內容。

高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎?

25樓:恩惠妮阿加西

高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人,難度是比較回大的。

《線性代數》答

包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為乙個基本事件,乙個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。

數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展,應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性,並作出一定精確程度的判斷和**;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型,這些組成了數理統計的內容。

老師你好,我想問一下高等數學中ra,b0什麼意思

是不是 線性代數 啊 r a,b 0,表示線性方程組 ax b 的增廣矩陣的秩 r a,b 大於 0 高數中 a b 中 那個 符號是什麼意思?我印象高中時老師講課時用過,是 相當於 的意思 好像是 概率與數理統計 中 概率分布 中的 滿足分布 符號內比如 x d,表示隨機變數x概率分容布為d。x ...

高等數學,求積分,我想問一下這種分式積分飛到對數的情況下什麼時候加絕對值,什麼時候不加絕對值,我覺

都需要加絕對值,但是這題x 0,所以可以去絕對值 求積分出來是對數函式什麼時候要加絕對值 應該加的 除非題目有告訴可以不加的條件 後面的c是任意常數,所以不用加絕對值 高等數學 微分方程,積分的時候什麼時候要考慮加不加絕對值,舉個例子,比如tanx積分。20 可把問題具體點麼 該加的都要加啊,有例子...

高等數學。請教一下這個函式的連續區間怎麼算

令分母等於0,解出x的值為 1和4。又因為分母不為零,所以連續區間為 1 1,4 4,求連續區間就是求函式的定義域,分母裡的被開方數大於0,解出來即可。解 因為求y x 2 6x 8 x 2 3x 4 因為分母不能為零,即x不等於 1,或x不等於4,所以實數區間連續。求出函式的定義域,即為函式的連續...