1樓：中地數媒
數字影象是不同亮度值像元
的行、列矩陣資料，其最基本的特點就是像元的空間座標和亮度取值都被離散化了，即只能取有限的、確定的值。所以離散和有限是數字影象最基本的數學特徵。所謂遙感資料處理，就是依據數字影象的特徵，構造各種數字模型和相應的演算法，由計算機進行運算 ( 矩陣變換) 處理，進而獲得更加有利於實際應用的輸出影象及有關資料和資料。
數字影象處理在演算法上基本可歸為兩類: 一類為點處理，即實現影象變換運算時只輸入影象空間上乙個像元點的值，逐點處理，直到所有點都處理完畢，如反差增強、比值增強等; 另一類為鄰域處理，即為了產生乙個新像元的輸出，需要輸入與該像元相鄰的若干個像元的數值。這類演算法一般用作空間特徵的處理，如各種濾波處理。
點處理和鄰域處理有各自不同的適應面，在設計演算法時，需針對不同的處理物件和處理目標加以選擇。
遙感數字影象處理，資料量通常很大，往往要同時針對一組數字影象 ( 多波段、多時相等) 作多種處理，因此，需要依據遙感影象所具有的波譜特徵、空間特徵和時間特性，按照不同的物件和要求構造各種不同的數學模型，設計出不同的演算法。目前遙感資料處理主要包括以下四方面的內容。
1. 影象恢復處理
旨在改正或補償成像過程中的輻射失真、幾何畸變、各種雜訊以及高頻資訊的損失等。屬預處理範疇，一般包括輻射校正、幾何校正、數字放大、數字鑲嵌等。
2. 影象增強處理
對經過恢復處理的資料通過某種數學變換，擴大影像間的灰度差異，以突出目標資訊或改善影象的視覺效果，提高可解譯性。主要包括有反差增強、彩色增強、運算增強、濾波增強、變換增強等方法。
3. 影象復合處理
對同一地區各種不同**的數字影象按統一的地理座標做空間配準疊合，以進行不同資訊源之間的對比或綜合分析。通常也稱多元資訊復合，既包括遙感與遙感資訊的復合，也包括遙感與非遙感地學資訊的復合。
4. 影象分類處理
對多重遙感資料，根據其像元在多維波譜空間的特徵 ( 亮度值向量) ，按一定的統計決策標準，由計算機劃分和識別出不同的波譜集群型別，據以實現地質體的自動識別分類，主要包括監督分類和非監督分類。
遙感資料處理的過程和各部分內容的關係如圖 4-1 所示。本章將從遙感地質應用的角度簡要介紹其中幾種常用的處理方法。
圖 4-1 遙感資料處理流程
遙感資料種類
遙感資料收集與處理
2樓：中地數媒
為了提高數字地質填圖精度,需要充分利用高新技術的成果。遙感資料收集與處理的目的是與數字填圖系統獲取的地理、地質資料整合,配合地質填圖提取與區域地質體相關聯的資訊,以便互相印證、約束和綜合分析研究,多途徑、多角度解決圖幅內存在的問題。遙感資料提供的資訊可以幫助對區域地質體進行較準確的圈定,從巨集觀上控制區域地質構造的總體格架,對提高區域地質調查質量具有十分重要的作用。
應根據工作區的自然地理和地質條件,選擇合適的季節時相、成像時間,各種干擾小、特徵資訊量(色調、形態等)豐富的基礎遙感影象資料。應分別採用預處理、基礎影象處理和專題影象處理等三種型別的遙感資料處理方法對遙感資料進行處理,以獲取滿足數字地質填圖各個階段所需要的遙感資料和遙感影象。遙感資料預處理的目的是對遙感原資料轉換投影方式、配準影象和鑲嵌影象。
預處理常用方法包括幾何變換、幾何校正、影象鑲嵌等;基礎影象處理應選擇多種資料處理方法,一般常用的有不同波段合成、主組分分析處理、比值增強處理、定向濾波、高斯增強等,並從中進行對比分析,篩選出最大程度反映圖幅地質遙感資訊的處理方法組合,經預處理和基礎影象處理的遙感資料應整合在數字填圖系統中,作為數字地質填圖的基礎背景圖層應用於地質填圖中。針對不同地質填圖物件,應開展專題影象處理,不同專題研究應選取合適的影象處理方法,例如影象拉伸、空間濾波、影象比值、主成分分析、視反射率影象、彩色空間變換等,對原始遙感影象進行有針對性的影象處理,增強突出相關資訊、提取與專題相關的地質遙感資訊。
之後,通過反差增強、邊緣增強、主成分分析,根據經驗選擇波段進行比值運算生成新的波段,達到增強某些資訊的要求。通過對影像岩石地層識別劃分技術和遙感構造影象資訊提取技術進行地質解譯形成向量化地質解譯圖。
遙感資料的分類
3樓：趙文星空絮雨
傳統的基於畫素的遙感影像處理方法都是基於遙感影像光譜資訊極其豐富，地物間光譜差異較為明顯的基礎上進行的。對於只含有較少波段的高解析度遙感影像，傳統的分類方法，就會造成分類精度降低，空間資料的大量冗餘，並且其分類結果常常是椒鹽影象，不利於進行空間分析。為解決這一傳統難題，模糊分類技術應運而生。
模糊分類是一種影象分類技術，它是把任意範圍的特徵值轉換為 0 到 1 之間的模糊值，這個模糊值表明了隸屬於乙個指定類的程度。通過把特徵值翻譯為模糊值，即使對於不同的範圍和維數的特徵值組合，模糊分類能夠標準化特徵值。模糊分類也提供了乙個清晰的和可調整的特徵描述。
對於影像分類來說，基於像元的資訊提取是根據地表乙個像元範圍內輻射平均值對每乙個像元進行分類，這種分類原理使得高解析度資料或具有明顯紋理特徵的資料中的單一像元沒有很大的價值。影像中地物類別特徵不僅由光譜資訊來刻畫的，很多情況下(高解析度或紋理影像資料)通過紋理特徵來表示。此外背景資訊在影像分析中很重要，舉例來說，城市綠地與某些濕地在光譜資訊上十分相似，在物件導向的影像分析中只要
明確城市綠地的背景為城市地區，就可以輕鬆地區分綠地與濕地，而在基於像元的分類中這種背景資訊幾乎不可利用。物件導向的影像分析技術是在空間資訊科技長期發展的過程中產生的，在遙感影像分析中具有巨大的潛力，要建立與現實世界真正相匹配的地表模型，物件導向的方法是目前為止較為理想的方法。物件導向的處理方法中最重要的一部分是影象分割。
4樓：小圃明月
一.按輻射源分類
1.被動遙感（無源遙感）：探測儀器直接接收記錄地物反射來自太陽的電磁波或者地物自身發射的電磁波，即電磁波來自天然輻射源——太陽或地球。
2.主動遙感（有源遙感）：感測器本身攜帶的人工電磁輻射源向地物發射一定能量電磁波，然後接受地物反射回來的電磁波。
二.按電磁波段分類
1.紫外遙感
2.可見光遙感
3.紅外遙感
4.微波遙感
5.多波段遙感（可見光——紅外）
5樓：左海一舟
要做什麼的呢？
遙感地圖還是其他的什麼東西？
是要做識別嗎？
6樓：匿名使用者
樓主，分類什麼的可能並不是主要，得知道遙感資料**以及怎麼解譯這個關鍵...
各種遙感資料分類方法比較
遙感資料型別有哪些？分別有哪些特點？
7樓：匿名使用者
這個有不少的分類標準，一般與用途有關。比如有按波長分的，有按波段數量分的，用途分的，好多說法，建議找一本遙感概論看一下。
遙感衛星資料一景多少錢,遙感衛星影像資料的價格是多少想做乙個專案預算
國內遙bai感衛星資料總服務商du北京攬宇方圓 zhi公司,他dao們是這樣衡量的,目前市面專上的民用遙感衛屬 星數量較多,不同的行業根據自己的業務要求,對各衛星影像的解析度 波段數量 質量以及影像拍攝的時間要求各異,而衛星影像的 則主要由以上引數決定。北京攬宇方圓影像部建議 使用者確定好購買的衛星...
VB資料型別及轉換問題，vb資料型別怎麼轉換？
sqlstring select fnumber from vwicbill 2 where year fdate b3 and month fdate b4 and left fnumber,8 j17 應改為 sqlstring select fnumber from vwicbill 2 wh...
Excel vba資料處理
其實不需要vba就能實現，不過需要用到另外一列，比如c1 c3，或者放到其他sheet裡 在b1裡輸入 if a1 a c1 b2 if a1 b c2 b3 if a1 c c3 另外一種方法 用excel的條件格式 選擇b1後新建一條規則，選最後一項通過公式來判斷，輸入公式 a 1 a 滿足條件...