簡述卡方檢驗的用途

2021-03-27 20:40:07 字數 614 閱讀 6764

1樓:夢色十年

卡方檢驗主要可以用於處理

計數資料的擬合問題。具體說,它可以檢驗單變數多項分類上的實計數和理論次數分布之間的差異顯著性。

它是卡方檢驗中的乙個主要測試指標,卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法,它屬於非引數檢驗的範疇,主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比)以及兩個分類變數的關聯性分析,其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。

卡方值是非引數檢驗中的乙個統計量,主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性(即sig.)小於0.05,說明兩個變數是顯著相關的。

2樓:謙瑞資料論壇

卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨於符合,若兩個值完全相等時,卡方值就為0,表明理論值完全符合。

3樓:生如夏冰

卡方檢驗一般用於檢驗乙個樣本是否符合預期的乙個分布。

原理就是,把預期的分布分成幾個互不相交的區域,每個區域的理論概率可知。

然後看樣本值落在這些區域的頻率,是否跟理論概率差不多。

spss卡方檢驗中df代表什麼意思

卡方值是非引數檢驗中的乙個統計量,主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性 即sig.小於0.05,說明兩個變數是顯著相關的。卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括 兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗 多個率或多個構成比比較的卡方檢驗...

spss統計學如下圖中卡方檢驗每組的2值和p值是怎

這是 的寫作思路裡涉及的,每行就相當於是每個組的資料而已,也就是分析了下 每個組的男女性別是否有顯著差異。通常我們看到只有乙個卡方 那是因為你把所有資料彙總到乙個組裡面分析不同性別的差異。舉個例子,乙個學校有很多班級,你可以只分析乙個卡方值 來看下這個學校的男女是否有差異,也可以分每個班級分析乙個卡...

怎樣用SPSS17 0將卡方檢驗後有意義的結果做logist

回歸方程,主要是看各個自變數的假設檢驗結果,和係數。兩個自變數都有統計學意義,係數分別為 5.423和0.001,也就是說,隨著自變數一增加乙個單位,因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。比如我的因變數是高血壓患病與否,隨著自變數一得增加,患病危險降低。說明自變數一為保護因素。hosmer ...