1樓：匿名使用者
可能。因為每種兩兩比較的計算和校正的方法不一樣，最好以方差分析結果為準。
spss分析方差齊性p<0.05，但單因素事後比較p>0.05,這還能說明三組資料之間沒有顯著性差異嗎？
2樓：匿名使用者
三組資料之間沒有顯著性差異
是看單因素方差分析的f和p的
方差齊性p<0.05，是用來選擇統計方法的
在用spss做多因素回歸時，得到的結果顯示很多的p值都大於0.05，只有乙個是小於0 .05的。這個怎麼辦？
3樓：匿名使用者
選擇不同的回歸方法和變數選擇方法都可以得到不同的結果，
用二變數logistic回歸、有序多變數logistic回歸、無序多變數logistic分別試試
spss單因素方差分析結果不太理解，顯著性大於0.05怎麼辦？ 50
4樓：匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著，即結果不具有統計學意義，不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時，首先看看效應量，即eta平方，spss分析方差分析都會提供，如果eta平方至少是中等大小以上，比如0.06以上，那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小，比如0.01左右，結合不顯著的結果，可以認為沒有均值差異。
5樓：鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理，以及分組樣本量是不是有些太小。（鹹菜老師）
6樓：匿名使用者
資料結果就是這樣，不能接受的話只能修改資料了
spss回歸分析中，p值正好等於0.05，是否顯著？
7樓：夢heart兒
spss回歸分析中，如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p=0.
05=α=0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小，則零假設會被否定而不可接受。
然而這並不直接表明原假設正確。p值是乙個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
擴充套件資料
顯著性檢驗有時，根據一定的理論或經驗，認為某一假設h0成立，例如，通常有理由認為特定的一群人的身高服從正態分佈。當收集了一定資料後，可以評價實際資料與理論假設h0之間的偏離，如果偏離達到了「顯著」的程度就拒絕h0，這樣的檢驗方法稱為顯著性檢驗。
偏離達到顯著的程度通常是指定乙個很小的正數α（如0.05，0.01），使當h0正確時，它被拒絕的概率不超過α，稱α為顯著性水平。
這種假設檢驗問題的特點是不考慮備擇假設，考慮實驗資料與理論之間擬合的程度如何，故此時又稱為擬合優度檢驗。擬合優度檢驗是一類重要的顯著性檢驗。
8樓：呂秀才
這個嚴謹的說 就直接在**裡對這個p=0.05進行乙個討論 可能是顯著 也可能是不顯著，因此可以在以後的研究中擴大樣本量進一步求證。
你就這樣在**裡面寫也是沒問題的
但實際是你雙擊以下 那個0.05 肯定後面還有很多隱藏的位數。所以不可能是恰好等於0.05，一般都是大於0.05
9樓：匿名使用者
可以看做顯著的
統計專業
使用spss分層回歸分析,最終進入回歸模型的變數有的p值卻大於0.05,這是為什麼?
10樓：皆有可能
spss回歸分析中bai，如果p值很小，
du說明原假設zhi
情況的發生的概率很小，而如果dao出現了，根據小專概率原理，就有理屬由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p=0.
05=α=0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小，則零假設會被否定而不可接受。
然而這並不直接表明原假設正確。p值是乙個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
11樓：匿名使用者
回歸模型
有納入和排除標準
不大於0.1就可以進入模型
12樓：
預設的進入標準不是0.05，你需要調整
spss19.0單因素方差分析 如圖，我的p＜0.01，可是在0.05水平下呈現顯著
13樓：中子
這個問題很簡單，p值自然首先要以實際的精確數值為準，如果實際數值在0.01-0.05之間，那回就是0.
05水平的顯答著，如果在0.001-0.01之間，那就是0.
01水平顯著，實際數值你可以在sig**的具體數值上三擊（不是一般的雙擊）滑鼠，這樣可以看到具體的數字，你就知道怎麼寫了，一般比較小的sig值會被spss報表簡化為.000，顯然這不是真實數值，一般星號的標註是不會錯的，只是那個簡化數值誤導了你。
由spss的t檢驗算出p值等於0.054，顯著水平是0.05，怎麼判斷，是大於顯著水平還是小於或等於顯著水平？ 20
14樓：e團
p=0.054>α=0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著
15樓：匿名使用者
當然是接受原假設。（p>a）
spss，三組資料進行差異性分析，做了單因素方差分析後，f值顯著性大於0.05表示什麼？急，**等。
16樓：南心網心理統計
p值大於0.05，就說明總體上組間沒有差異，不需要再繼續做差異分析。
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