fluent計算一段時間後出現記憶體分配不足,開始都計算得挺好的,這是為什麼呢

2021-03-27 08:17:22 字數 2965 閱讀 3617

1樓:匿名使用者

出現這種問題的可能原因是,你的計算機的記憶體本身較小,而你在計算的同時執行了其他比較佔記憶體的「霸道的」程式...不過一般這個時候,各種程式都會比較卡,用著也不爽啊...嗯,曬曬相關細節,幫你找找原因

fluent計算了一段時間之後出現了divergence detected in amg solver,請問該怎麼改正

2樓:醉人的回眸

建議你從以下幾個角來度修正:

採用源高質量的網格,加密網格;合理的選擇邊界條件和初始條件(我嘗試過減小初始壓力效果不錯);減小時間步長;適度減小鬆弛因子(萬不得已);重新檢查各個模型和udf使用是否合理。除錯的過程才是最考驗水平的,耐心點。

3樓:匿名使用者

採用高質量bai

的網格,加密du網格;合理的選擇邊界條件和初zhi始條dao件;減小時間步長;適版度減小鬆弛權

因子;重新檢查各個模型和udf使用是否合理。

fluent只能算乙個時間步長就卡住了怎麼回事兒?

答:步長就是將需要測量的數值均勻分成若干個區間,每個區間的長度就叫步長。

時間步長法是以時間軸為主自變數,確定步長後定點測值,簡單來說就是每隔一段時間,取乙個值記錄下來,方便統計和觀察資料。

fluent計算了一段時間之後出現了下面的字母,怎麼改正?

4樓:匿名使用者

採用高質量的網格,加密網格;合理的選擇邊界條件和初始條件;減小時間步專長;適度減小屬鬆弛因子;重新檢查各個模型和udf使用是否合理。

fluent只能算乙個時間步長就卡住了怎麼回事兒?

答:步長就是將需要測量的數值均勻分成若干個區間,每個區間的長度就叫步長。

時間步長法是以時間軸為主自變數,確定步長後定點測值,簡單來說就是每隔一段時間,取乙個值記錄下來,方便統計和觀察資料。

fluent 在計算的時候出現divergence detected in amg solver: omega事什麼原因

5樓:匿名使用者

湍流動能耗散率發散了,應該是你的模型計算的湍流強度比較大吧,換成雷諾應力模型試試,就是7個方程的那個

用fluent計算的時候出現 error: divergence detected in amg solver: k 該怎麼解決

6樓:匿名使用者

在solution裡把鬆弛因子調小到0.1,我做動網格時計算到一定步數後也出現了這樣的問題,就是這麼解決的,希望此方法也能適合你

7樓:匿名使用者

我也和你同樣的問題。。找了好多人都說沒碰到過。bios 也重置了。電池也放過電。結果還是找不到引導,硬碟不用。用光碟引導也不成功。

8樓:cae專案承接

計算錯誤 和很多都有關係

fluent計算,8g記憶體卻不足,但cpu基本空閒,使用率5%

9樓:匿名使用者

你沒有使用平行計算,開了並行以後,fluent**的時候cpu使用率基本保持100%,而記憶體占用主要取決於劃分的網格規模,規模很大的考慮增加記憶體或使用伺服器或者工作站來計算。

10樓:手機使用者

重灌一下系統,你這系統,堪比windows20了。

fluent 中瞬態計算從時間0點開始,如果我有乙個速度進口,是從速度進來那一時刻作為時間開始點嗎

11樓:卓颺君

你在計算前都有初始化的過程(或者已經以穩態計算結果作為瞬態計算的初始情況),這個過程就使整個流域內任何一點都充滿工質以一定初始速度運動了。它並不是你想想的,入口進入工質,其它地方都還空中,也沒速度。

希望對你有幫助。

用fluent計算一千萬級別的網格需要什麼配置?

12樓:匿名使用者

我的電腦是伺服器,至強4核+16g記憶體,一般的數值模型,500萬網格已經極限了。

沒試過更強大的電腦。

另外,這個不光跟網格數有關係,跟數值模型的複雜程度有很大關係。

13樓:匿名使用者

買個因特爾至強處理器的伺服器吧,記憶體要大,一般計算頂多就是100萬+

14樓:匿名使用者

網格主要是記憶體決定, 另外cpu單核最多只能算150~180萬網格。 網格每增加100萬,記憶體需要內增加1g。

所以你這容個計算配置最好是8核,10g記憶體以上的工作站。

當然4核,10g也可以勉強算,因為你知道我們的電腦可以偽並行, 用 fluent 3d - t8 去實現虛擬8核應該也可以跑起來。

15樓:匿名使用者

一千萬級的網格!!!pc機估計是算不了的,用伺服器級別的超級或者巨型計算機估計能算.....一千萬級的網格,佩服!

網格數量的增加,側重於對計算機cpu型號及其記憶體的要求.....

希望能幫到你

fluent中時間步長的設定問題。

16樓:滿腹經綸公子

可以使用!

時間步長的設定:(1)特徵長度除以特徵速度所得的時間小二個量級或者更小。這是理論值,實際上,如果不是工作站執行的話,花費的計算時間太長。

因此,通常在fluent中選定這個比例的1/5到1/10,特別是一開始不知道如何設定的時候最好是開啟adaptive 讓它自動定義定義時間步長。但其中最小的時間尺度,個人認為最小也只能小到這個比例的1/100的這個水平上。(2)最小網格長度除以流速或者旋轉流動速度。

這個是保證每一次迭代都在乙個網格範圍內,不會因跨網格而導致結果誤差,但實際中計算一段時間後可能加快計算速度,會將時間步長設定較大,最後為得到最終求解,再將時間步長調小,進行細微的計算。

祝好~~~

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