資料結構,C語言,分析一下這個函式的功能和時間複雜度

2021-03-03 20:27:41 字數 1440 閱讀 2528

1樓:宥噲

c語言是bai一種程式設計的語du言,程式設計的語言有很多種。而資料zhi結dao構則是講的是關於一些回資料的理論知識。可以說答不管什麼程式語言都能用到資料結構的知識,資料結構是程式設計基礎又核心的知識。

可以將c語言想象為一種語言,那麼資料結構就是一種說話的技巧,如何讓你說話更簡潔,有邏輯,容易讓人聽懂,這表達技巧不管你用中文或者english都可以用上。當然,如果你想成為乙個優秀的程式設計人員,資料結構是必須掌握好的

計算以下程式的執行次數和時間複雜度,主要說一下詳細過程,我是c語言資料結構的初學者

2樓:匿名使用者

執行次數:9次

時間複雜度

:o(1)

因為這個程式迴圈次數只是有限次,其他賦值以及輸出操作時間複雜度只按1算,加起來還是等於乙個常數,故時間複雜度為o(1);

如果將s<10改為 s

c語言資料結構時間複雜度

3樓:匿名使用者

^1、因為抄f(n) 和g(n)在n趨於

無窮大時襲為n^3階,h(n) 為n^1.5因此(1) f(n) = o(g(n)) (2) g(n) = o(f(n)) (3) h(n) = o(n^1.5)都正確bai,第(4)不對,du因為nlgn 的無窮zhi

大階次比n^1.5低,h(n)趨於無窮大時dao被忽略了3、從優到劣也就是從階次的低到高:

o(log(log(n)))< o(log(n)) < o((log(n))^2)< o(nlog(n))

資料結構(c語言版)時間複雜度

4樓:烏石

應為o(n)應為,取表示式增長最快的項

5樓:匿名使用者

除以n2後 n+2log2n+14/n最大的應該是n階,o(n)

c語言,資料結構中 演算法的時間複雜度

6樓:匿名使用者

看看迴圈體的個數,一般來說迴圈體越多 時間複雜度越高例如for(i:0->n)

for(j: 0 -> m)

這段**的操作執行次數是n*m

如果n和m之間有函式關係,如 n = 2m。基本操作次數就是2m^2,時間複雜度中只取最高次冪項且忽略係數,所以時間複雜度為:o(m^2) 當然也可以西城o(n^2)。

7樓:佟倫崇雲

把那些基本的時間複雜度記住,然後遇到

迴圈就相乘,遇到順序結構就相加,而一般高階的複雜度可以吞併低階的。

比如說,二分法的複雜度是和log(n)同階,如果再出現在對n個數的遍歷的迴圈中,複雜度就是和n*log(n)同階。

如果先二分查詢,再順序查詢,就是n+log(n)。

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